AI内容营销如何帮企业真正拿到结果?

对话汇嘉达数智化内容营销创始人王俊涵：

AI内容营销如何帮企业真正拿到结果？

Q：AI正在重构内容生产和营销的全链路，从文案到视频到投放，效率和成本被重新定义。我们今天邀请到的嘉宾是汇嘉达数智化内容营销创始人王俊涵，来聊聊她在深耕AI内容营销方面，到底为企业以及OPC提供了什么样的解决方案。

A：很高兴来到《数智新时代》，和大家聊聊AI怎么样真正帮助企业拿到商业的结果，把营销落地，把钱赚到。简单来说，汇嘉达是陪伴千行百业做内容营销数字化升级的一家公司。我们通过好内容、低成本、规模化以及可确定性的内容，帮助企业做相关的商业增长。

Q：如何帮助企业在网上获客？你们服务的客户主要是什么画像？哪些行业？

A：目前我们服务的客户主要集中在以下几个板块：第一是制造业、第二是连锁业态，比如连锁餐饮、中医领域等。去年整个线上特别是抖音对本地同城流量的扶持力度非常大，十五规划之后，国内国情在朝着“实体电商化、电商实体化”的趋势走，今年线上线下结合会越来越明显。第三个是知识付费赛道，有很多咨询老师或咨询公司也会找到我们，帮他们做营销获客。

Q：当时选择AI加内容营销这个赛道，您看到了传统营销或技术开发面临什么样的难题？

A：传统营销领域面临几个问题：第一，懂传统营销的没有技术开发能力；第二，市面上很多AI技术研发公司本身不具备营销转化的能力。能把两个能力兼顾在一起、焊死在一起的团队，在国内非常少。

Q：技术团队不具备落地能力，做营销的又没有技术能力，所以需要一个中间的桥梁把它们打通。那你们具体是怎么提供服务的？

A：这是一个体系化的服务，不局限于某一个板块。从我们的系统到服务到陪跑，甚至到大客户的陪伴答疑，一整套下来，就是通过系统加服务的方式，帮企业或商家达到商业目的、拿到商业结果。

Q：汇嘉达提出了“让战略即刻成像”的概念，打造了一个AI导演制片系统。这个系统和普通的AI工具有什么区别？核心价值在哪里？

A：这个问题问得很好。我们把它分为几个板块。第一，我们是All in one。目前使用过可灵、即梦相关工具的人都知道，每一个基模擅长的点不一样，有的擅长服装，有的擅长人物，有的擅长物品。用户得去不同基模上充值会员、充值算力，成本不低。而且每个工具的使用方式都不一样，还要花时间适应。

我们把基模理解为自来水，我们就是鸡尾酒；基模是水、电、煤，我们就是电视、电冰箱。我们是做垂类应用的。在我们的系统上，你可以一键调用不同的大模型，相当于充值一套系统就能用所有的基模来生成内容。

第二，我们内置了一套自己的AI导演制片SOP工作流。目前我们在国内签约了3500多名AIGC艺术家，基本都是国内顶级的商业导演、编导和编剧，我们把他们的智力集成到平台上。你在基模上生产内容，是有想法投喂它，它给你出来，你是被动的。但我们相当于有一个内容工厂的工作流，生产完之后会有质检员，而且这个质检员的水平是国内商业导演级的。

第三，我们是目前全球唯一实现本地加云端混合计算的。大家调用可灵、即梦这些大模型，Token算力都在云端，成本很高。我们的本地化就是说：你有一根网线、一点电费，在Windows电脑上就可以直接跑一些要求不那么高的内容，比如商品详情页、Banner页、主图、小红书页面、公众号页面，它不需要算力，只需要电费。

Q：简单理解就是以前你要各个平台注册、交费、试错、学习，现在成了傻瓜型，只用在你们的平台上提出需求，就能自动生成结果，还有质检员把关。那你们系统还有一个RaaS的概念？

A：对。目前市场上所有的系统都在SaaS软件层面，但软件买回去之后企业不会用，还需要培训。我们的系统在向RaaS（Result-as-a-Service，结果即服务）以结果为导向。我们服务了一个AI法律智能体的公司，它能写法律文书，但写完文书正常需要律师去审。有了RaaS以后，中间律师的环节就不需要了，企业拿到的是完全可以上法庭、做催收函的、直接能用的东西。

Q：社交媒体平台不断变化、算法迭代，AI来了之后，企业自己成立团队拍、老板做IP，现在又想用AI内容，但人才、流程、标准都不知道。汇嘉达如何帮助企业从零搭建可规模化、可复制的AI内容生产工作流？

A：很多企业想往AI转，但不知道怎么转。比如23年、24年年初，很多老板给每个员工买一个GPT Plus版，让大家用，结果一个月之后就没有再用下去了。因为那种文字交互的基模只能解决思路和方案，但员工拿到思路方案之后发现不能落地执行，还需要一个能干活的人。今天企业想做AI数字化转型，更多是要解决数字化员工的问题，而不是有AI概念和认知的问题，那还远远不够。

我们基于企业特定的业务场景与数据环境，开发本地化部署的专属AI视觉工作流，确保数据安全和流程闭环，并深度嵌入企业现有的生产系统。每个公司生产内容的方式和链路都不一样，我们会根据企业自己的习惯，帮它定制私有化的系统，拿着就能用。

Q：让企业上手就能用。很多企业也在探索拥抱AI，用各种平台、大模型、工具来提效，但最后怎么落地、真正到实际商业场景中变现，这一环非常重要。来分享一两个具体案例。

A：影视及文旅赛道、品牌TVC我们都有很多案例。有一个能打动我自己的是成都藏族文旅酒店。这是一个乙方接的项目，传统代运营那种，自己拍摄。后来导演因为身体原因进了ICU，没法再拍，但成本已经不能额外支出了。他们找到我们，问能不能用AIGC做藏族文旅酒店的TVC。当时遇到一个很大的障碍：乙方已经收了钱，再找甲方要资料，人家不太愿意给。所以我们只能去小红书种草、百度地图、高德地图上找真实场景。为什么要真实？因为用AIGC做出来的床单可能是红色或黄色，但实际可能是白色的；餐厅的摆放位置、空间、颜色都可能不匹配。拿到原版的东西后，对方用手机咔嚓拍了大概30张图片过来。我们从航拍视角、推拉摇移的运镜，到健身房、住房各个地方，全部承接出来。最后老板拿到片子，你们猜他说什么？

Q：他是不是惊呆了？

A：不是，他说：“加钱。”然后说没看够，太短了。

Q：你们没有派人实地去，就用几十张图片生成了一个短片？

A：对，完全没有。所以在我们看来，AIGC会让地产展示、空间展示、产品展示这类视频非常好用，低成本。前两天我参加一个展会，有一个家居行业头部平台的总经理来找我们，他全国有上千家品牌门店，湖北这边几百家。他让他门店里的员工用可灵和即梦做内容，结果出来的都是恶搞的，有损品牌形象。

企业需要的是商业化、展示品牌形象的内容，用途、场景不对，离变现和转化就非常远。

Q：现在AI内容生产普遍存在同质化、质感差、转化低的问题，尤其转化低——老板们对AI内容有个刻板印象就是“太假，不能用”。您认为优质AI内容营销的关键是什么？怎么平衡效率和品质？

A：我们认为关键不在技术，而在人机协同的深度。具体三个核心：

第一，要用独特的视角和数据打破同质化。通用大模型知识重叠度非常高，产出不同内容需要投私有数据，一定要注入品牌独有的东西——品牌调性、视觉体系、核心卖点。

第二，一定要以“策展思维”代替“生成思维”。人要解放出来去驾驭AI，人只需要定义问题、找到解决问题的路径、定义目标，剩下的让AI去执行，它的执行能力比我们强太多倍。

第三，一定要明确内容转化的目标，不要泛泛而谈。转化低的本质是你的内容触达的人群非常模糊。你不知道在触达谁，也不知道内容的目标到底是引流、转化、曝光还是人设。每一个视频都像一个子弹，打出去一定有自己的商业目的。如果没有目的，只是用AI生产出来，节奏、BGM、情绪调动都不够，就很难解决问题。

Q：汇嘉达不仅做系统，还做培训、陪跑、对赌，为什么做全链路服务？这种模式对客户意味着什么？

A：意味着帮客户拿结果，我们只为结果服务。最近公司内部讨论愿景，我们不是一定要赚多少钱，而是想做一家让人尊敬和尊重的营销公司。市面上的培训课程和知识付费系统特别多，很多企业老板跑到广州、杭州学一堆，回来发现没法落地。只给信息甚至只给方案的培训机构，在我们看来已经被这个时代淘汰了，那是耍流氓，因为拿不到结果。

Q： AI对于OPC个体也带来很大机遇。在您看来，系统、培训、签约就业这个闭环，怎么样让普通人也能靠AI内容实现商业变现？

A：我们自己是给OPC提供系统、培训、签约、商单派发。但对于OPC或普通人来说，一定要有商业目的，自己要有商业的最小闭环，才能变现——不是AI本身能让你变现，而是商业能让你变现。拿着AI内容可以做探店、小红书带货、视频号带货、知识付费课程等。你要先想清楚自己要做什么，然后让AI辅助你去达到商业目的。

Q：所以AI是放大你的能力，而不是帮你挣钱。

A：是的。

Q：很多企业个人学了很多课，但用不起来、出不了结果。如果给一条成本最低、见效最快的AI内容起步路径，怎么做？

A：很简单——不学。

Q：不学？那我怎么做？

A：很多人说学了很多AI但落不了地，其实就是不学。我们认为不要学，要去用。人的成长一定是在挑战和困难中成长起来的，而不是在学习中成长起来的。我们自己做内容营销已经14个年头，从百度SEO时代到微博一路走过来。我以前也是知识付费大户，买了很多课，现在已经不怎么买课了。你会发现所有内容都是实打实干出来的——干中学，学中干，带着问题去找解决方案。

Q：过去十年是学习爱好者的过去，现在我们要从一个爱好者变成一个实践者。听完王总今天的采访，我觉得又帮大家省了不少钱，缓解焦虑，不要乱花钱，先实践、先做，再慢慢完善。未来三五年，AI内容营销会走到哪里？关键趋势是什么？怎么提前布局？

A：第一个趋势：从生成内容到运营实时的知识库。目前AI生成的内容大多基于静态的训练数据。未来企业会把自己的产品手册、客服对话、行业报告甚至微信聊天记录连成一个实时更新的知识库，AI能从库里直接调取最新最准确的信息生成内容，保证新鲜度。

第二个趋势：内容生产从人力密集转向智能体的协作。未来一定是一个导演带着一堆AI智能体的数字分身来做这个事情。第三个趋势：从流量的指标转向信任与转化的深度演进。