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用户张口问 AI 种草品牌,你的产品如何被优先推荐?

用户张口问 AI 种草品牌,你的产品如何被优先推荐?
“豆包,帮我搭一身时尚又方便的穿搭,我要去看演唱会。”
“没问题!上衣选件亮色的短款卫衣,下装配高腰黑色牛仔裤,露出脚踝,吸睛又显腿长……”
 “千问,帮我点一份烤肉饭和一杯柠檬茶,六点送到。”
好的,已为您匹配最大惠,节省3.27元,下午六点送到……”
 GEO使在这些日常AI对话场景中推荐你的品牌,当AI生活小助手成为生活的一部分,那GEO也自然成了商业中的一环。

▌一、GEO是什么?

在说geo之前,不妨先来看看一位卖了三十多年牙膏的老板,给自家“本草清”牙膏打广告的故事。

上世纪90年代,为了把“本草清”这块招牌打出去,老板倚重的阵地是电视——黄金时段、反复轰炸,广告一上,全国人民都能看见。不过,他渐渐发现,电视广告覆盖面广,但度不够高。

到了2000年代,互联网开始普及,买东西前先搜索一下成了共识。老板很快嗅到了商机,他想:要是消费者一搜“草本牙膏”,或者一搜“牙龈出血”,跳出来的1条结果就是“本草清”,那销量还不原地起飞?正琢磨着,一支自称做SEO的团队找上门来,拍着胸脯保证:别说“草本牙膏”,哪怕用户只是搜“牙膏”,也能把“本草清”顶到前三。

这次合作,让老板尝到了甜头。但好景不长,进入2010年代,社交媒体、短视频平台全面崛起,许多人买东西前不再是上网搜,而是发个帖子问:“有没有草本牙膏”老板想了想,把一部分广告预算分给了APP开屏广告、信息流、种草帖子,用户刷着刷着就被安利了,效果一度相当不错。

时间一晃而过,近两年,老板又发起愁来——他发现,无论是搜索引擎,还是种草带货,打广告的效果都没以前好了,所有人的兴趣好像都涌向了AI,公司里的年轻人、饭桌上的朋友们,张口闭口全是AI。老板开始犯嘀咕:广告是不是也该投到AI里去了?可AI又不卖广告位,这钱该怎么花?

就在他一头雾水的时候,合作了多年的SEO团队告诉老板,他们改行做g e o 了,能帮老板在AI时代继续打好广告。接着,他们详细向老板解释了起来。

SEO(Search Engine Optimization,搜索引擎化),就是在用户问搜索引擎“哪个草本牙膏最”时,在几十页搜索结果中,让“本草清”牙膏的排名尽量靠前;

 GEOGenerative Engine Optimization,生成式引擎化),则是在用户问AI“哪个草本牙膏最”时,让AI生成的回答中,能够出现“本草清”牙膏,并且,是正面评价。

从前,用户使用搜索引擎时,返回的是大量,用户要挑选点进去;而生成式AI则不同,会自行搜索、浏览大量网页信息后,直接给出综合回答,用户不再需要点击。因此,两者的核心不同在于:SEO追求的是点击率,而GEO追求的是“被AI说出来”。

老板若有所思地点点头,追问道:那怎么才能让“本草清”牙膏被AI说出来呢?

▌二、AI喜欢什么?

如果说搜索引擎是“搬运工”,那么AI就是“面试官”,看的不是你发了多少份简历,而是你的简历够不够硬、逻辑够不够顺、信誉够不够好。也就是说,为了让“本草清”牙膏被AI选中,我们必须针对AI的喜好提供信息。

那么,AI喜欢什么样的信息?

团队负责人总结道:AI喜欢具体、简洁、结构化、极其细致的信息,比如常见问题解答页面。

一般来说,用户向AI提的问题非常具体,几乎没人会问“‘本草清’是不是一家好公司”,更多时候问的是“‘本草清’牙膏和别的牙膏有啥区别”。因此,相比一味夸赞品牌,回答具体问题的内容更容易被AI采用,一个结构清晰的常见问题解答页面,能回答上百个问题,这实际上,是一次性给了AI上百种可引用的答案。

不过,团队负责人也提醒,常见问题解答页只是一个不错的“答题模板”,具体怎么写,才是真正拉开差距的地方。于是,负责人给老板介绍了GEO开山论文《GEO:Generative Engine Optimization》提到的七种经典、有效的“提分”方法,以“本草清”为例。

1招,名人或机构背书。比如,口腔医学专家表示,植物萃取成分能够有效改善口腔微环境。

2招,数字+效果。可以这么说:临床测试显示,95%的牙龈出血患者在使用“本草清”牙膏后症状减轻。

3招,文本润色。比如,将“本草清用着感觉不错”改为“本草清使用体验感良好”。

4招,可以放上相关数据/资料的威出处或文献比如,在产品介绍页末尾,详细标注《中国临床医生杂志》关于草本成分止血效果的研究报告

5招,增加专业术语。比如,在说明抗敏防护原理时,加入“活性钾离子”“微米级羟基磷灰石”等专业名词。

6招,慎用长句,简化表达。比如,将复杂的介绍文案总结为“天然萃取”“不含氟化物”“针对敏感牙龈”等短语。

7招,学专家讲话。比如,不要说“牙膏特别好用”,要讲“该配方主要针对牙龈出血人群,通过抑制致病菌群实现口腔健康”。

这七招为一套心法:DDS。

即语义深度(Semantic Depth)、数据支持(Data Support)、威来源(Authoritative Source)。总结而言,就是AI喜欢引用观点清晰、分析深入,兼具数据支持和威背书的信息。

最后,在完成了这一系列化后,GEO团队还会从“出镜率”与“”两方面进行检验,看看“本草清”牙膏在AI回答中的出现频率、出现位置、力度等是否达标。

当亲眼看到AI说出“‘本草清’是目前值得的三个草本牙膏品牌之一”时,一直紧皱眉头的老板感叹,时代又变了。

在这样的商业模式中,GEO也就成了不可或缺的一环——既然要在AI中卖货,自然需要AI自己的产品。

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