
TalkingData | 解读中国AI应用市场。
随着人工智能技术的深度落地与用户习惯的快速养成,国内AI应用市场正迎来新一轮的爆发式增长。
TalkingData 基于自研的多源数据融合算法与移动观象台海量数据监测,发布 《国内AI应用用户活跃排行榜》。该榜单旨在通过客观数据,系统评估国内主流AI应用的用户规模与市场覆盖,为行业提供中立、权威的第三方观察视角。

榜单核心看点:
1、头部应用格局稳固,领先优势明显
豆包月活跃用户数位居榜首,其用户规模显著高于其他应用,显示出较强的市场影响力。千问、夸克、DeepSeek、元宝紧随其后,共同构成了用户活跃度的第一梯队,排名相对稳定。这反映了在通用AI助手领域,用户习惯和市场份额的集中化趋势已初步形成。
2、搜索与浏览器入口价值凸显
夸克本月排名上升1位至第三名。作为集成AI能力的搜索与浏览器工具,其排名的提升,表明将AI能力与用户高频的搜索、信息获取场景相结合,是提升用户活跃度的有效路径之一。这为AI技术的落地提供了“即用型”场景的参考。
3、垂直场景应用保持增长势头
在榜单中后部,多款聚焦垂直场景的应用排名有显著提升。其中,蚂蚁阿福(健康服务)与豆包爱学(教育)排名均上升5位,小猿AI(教育)上升2位。
这些应用排名的集体上升,说明AI技术在解决教育、健康等特定领域需求方面,正获得越来越多用户的认可和使用,市场呈现多元化发展态势。
4、中腰部竞争持续,排名波动反映市场动态
榜单第10至20名区间,应用排名变化较为频繁。这种波动表明,在非头部的市场中,用户的选择流动性较大,各应用通过产品迭代、功能更新或运营策略调整,均可能影响其市场排位,竞争依然活跃。
趋势前瞻
1、市场分层现象日益清晰
当前AI应用市场呈现出较为清晰的分层结构:头部通用型应用凭借先发和生态优势,占据了大规模的用户基础;中部应用在特定功能或场景上寻求突破;尾部及新进应用则在更细分的赛道进行探索。这种分层有助于市场形成差异化的竞争格局。
2、用户需求从“泛体验”向“深应用”迁移
榜单中教育、健康类垂类应用排名的上升,与部分纯对话工具排名的波动,共同揭示了一个趋势:用户对AI的需求,正从早期的泛娱乐化对话体验,逐步转向与学习、工作、生活健康等具体场景深度融合的实用性工具。
能够切实提升特定场景效率的应用,正获得更持续的用户关注。
3、生态协同与独立创新模式并存
从榜单构成来看,既有依托大型互联网产品生态(如豆包、夸克、元宝)获得流量与场景支持的应用,也有凭借技术特色或垂直领域深耕(如DeepSeek、各类教育AI)实现增长的应用。
这两种发展模式在当前市场中都得到了验证,表明AI应用的成功路径并非单一,生态赋能与独立创新各有其发展空间。
总体而言,4月的用户活跃榜展现了国内AI应用市场在持续扩张中的一些结构性特点。头部效应与垂类崛起同时存在,市场在保持竞争活力的同时,也正在依据用户真实、细分的需求进行动态调整与重构。

榜单数据说明
1、数据来源:
榜单数据基于TalkingData移动观象台的监测数据,通过统计周期内应用的独立活跃用户规模进行排名,客观反映了当前国内主流AI应用的用户基础与市场覆盖情况。
2、数据周期
2026年4月
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