夜雨聆风
如果你已经习惯了在 Codex App 里让 AI 帮你读代码、跑命令、改工程文件，下一步很自然的问题就是：能不能把更多模型接进来，比如 DeepSeek？
答案是可以。关键不是让 Codex App 直接适配每一家模型厂商，而是在本机放一个足够聪明的中间层：CodexSwitch。
CodexSwitch 会在电脑上启动一个本地代理端点：
http://127.0.0.1:12785/v1
Codex App 只需要像访问 OpenAI Responses API 一样访问这个本地端点；真正到上游时，CodexSwitch 再把请求路由到 DeepSeek，并完成协议转换、模型映射、流式输出转换和本地用量统计。
简单说：
Codex App -> CodexSwitch 本地代理 -> DeepSeek OpenAI 兼容接口
这样，Codex App 的使用体验不变，但底层模型可以切换到 DeepSeek。
为什么需要 CodexSwitch？
很多模型服务都兼容 OpenAI Chat Completions，但 Codex App 的工作方式更接近 Responses 风格。两边并不是完全同一种协议。
CodexSwitch 做的事情，就是把这层差异收起来：
Codex App 继续使用本地 Responses 风格入口； DeepSeek 继续使用自己的 OpenAI 兼容 Chat 接口； CodexSwitch 在中间做模型路由、请求转换和流式事件转换； 每次请求的 token、成本估算、供应商统计都会落到本地仪表盘。
对于日常开发来说，这个体验会非常顺：不用反复改 Codex 配置，也不用在不同模型客户端之间来回切。
第一步：启动 CodexSwitch
打开 CodexSwitch 后，左侧可以看到本地服务状态，右上角会显示当前本地端点。只要看到服务正在运行，Codex App 就可以访问这个本地代理。
首页除了服务状态，还会展示实时请求数、总成本、token 统计和趋势图。对于经常跑大型仓库分析、长上下文任务的人来说，这个本地用量面板很实用：你可以直观看到到底是哪一个模型、哪一次请求消耗得最多。
第二步：选择 DeepSeek 提供商
CodexSwitch 内置了 DeepSeek 模板。进入「提供商」页面，可以直接看到 DeepSeek 这一项，协议显示为 OpenAiChat，默认模型示例为 deepseek-v4-flash，API 请求地址是：
https://api.deepseek.com/v1
如果只想确认 DeepSeek 是否已经在列表里，也可以看这一行：
第三步：填入 DeepSeek API Key
点击 DeepSeek 右侧的编辑按钮，进入提供商配置页。这里主要确认四件事：
供应商名称：DeepSeek； Default model：按你的 DeepSeek 平台可用模型填写； API 请求地址： https://api.deepseek.com/v1；API key：填入你自己的 DeepSeek API Key。
保存后，CodexSwitch 会立即更新本地配置。只要把 DeepSeek 设置为当前使用中的提供商，后续 Codex App 发来的请求就会由 CodexSwitch 转发到 DeepSeek。
第四步：让 Codex App 使用本地代理
这一点是 CodexSwitch 最省心的地方：它会自动写入受管理的 Codex 配置，把 Codex App 的模型入口指向本机：
http://127.0.0.1:12785/v1
也就是说，Codex App 仍然以熟悉的方式工作；只是它背后访问的模型提供商，已经由 CodexSwitch 接管。
如果你还依赖 Codex App 里的 ChatGPT 登录态或插件能力，可以先在 Codex App 中登录 ChatGPT，再到 CodexSwitch 设置里开启“保留 Codex App 的 ChatGPT 登录以支持插件”。这样 CodexSwitch 会继续管理 config.toml，但不会覆盖原来的 auth.json 登录态。
实际使用时是什么感觉？
最大的变化是：你不需要改变使用 Codex App 的习惯。
你仍然可以让 Codex App 做这些事：
分析一个仓库的代码结构； 修改某个模块； 跑测试、看失败原因； 做重构方案； 生成说明文档。
不同的是，模型请求会先进入 CodexSwitch，再由它转给 DeepSeek。你可以随时切回 OpenAI、Anthropic、RoutinAI 或其他自定义供应商，也可以在 CodexSwitch 的日志里追踪每次请求的成本和 token。
这对团队和个人开发者都很有价值：模型可以灵活切换，配置集中管理，用量也有迹可查。
适合谁用？
如果你有下面任意一种需求，CodexSwitch + DeepSeek 会很适合：
想在 Codex App 中尝试 DeepSeek，而不是换一个全新的开发工具； 希望不同模型供应商之间可以一键切换； 想把模型调用、成本估算、用量趋势放在一个本地面板里； 需要同时维护 Codex App 配置和多家模型 API Key； 经常处理大仓库，希望把模型选择变成一个可控的工作流。
一句话总结
CodexSwitch 让 Codex App 不再绑定单一模型入口。
你可以继续使用熟悉的 Codex App 工作流，同时把 DeepSeek 作为上游模型接入进来：本地代理负责协议转换，提供商页面负责模型切换，仪表盘负责用量统计。
对于想把 DeepSeek 带进真实开发工作流的人来说，这不是“再装一个聊天窗口”，而是把 DeepSeek 接到 Codex App 的工程化入口上。
项目地址：
https://github.com/AIDotNet/CodexSwitch
如果你正在用 Codex App 做代码开发，不妨试试 CodexSwitch：把 DeepSeek、OpenAI、Anthropic 等模型放进同一个本地工作台，让模型选择真正变成开发流程的一部分。
