夜雨聆风祝鹤槐本科读的是影视动画。
这个专业跟机器人、跟制造业，本来八竿子打不着。
但他毕业后没去影视公司，而是回了自家矿山机械制造厂帮忙。
家里有厂，按理说日子安稳。
但他不想只待在厂里看机器。
在厂里这一年他对矿山设备进行智能化改造，并顺手成为了华为矿山军团矿鸿OSV生态合作伙伴。
在这个过程中他注意到一个奇怪的现象：很多制造业企业想定制非标自动化设备，找了一圈下来，根本不知道去哪找靠谱的厂家。
做机器人本体的、做夹具的、做控制系统的、做视觉识别的——供应商散落在全国各地，信息不对称严重，需求方和供应商之间隔着一堵厚墙。
他想解决这个问题。
第一次出手，扑了
2023年，ChatGPT爆发。
祝鹤槐看了一圈，发现AI能做的比他想象的多。
搜集信息、搭建网站、生成文案、回复客户——就算不会写代码，也能借助AI把事情跑起来。
他花了三周时间，用AI做了一个机器人产销信息对接平台。
企业在平台上发布需求，系统自动匹配供应商。
双方可以在线沟通，平台抽取少量服务费。
听起来很美好。
上线第一天，零流量。
他发朋友圈，发行业群，发论坛，能想到的渠道都试了一遍。一周后，零成交。
平台上除了他自己，没有第二家企业发布需求。
他后来复盘这个失败：做平台需要双边启动——供应商那边没内容，采购方上来找不到东西；采购方不来，供应商也不愿意入驻。
一个人的资源根本撑不起这个飞轮。
更重要的是，他的平台解决的是信息差问题，但当时已经有百度、有展会、有行业群，企业主找供应商的习惯还没有被改变。
第一次尝试，就这样静悄悄结束了。
换方向，三个月三笔订单
2025年初，祝鹤槐换了思路。
他总结出第一条经验：先不要做平台，要做具体的产品。
平台需要双边启动，一端用户不够就死了。
但一个人做不了地推，只能做线上能跑通的产品。
他重新观察市场，发现了一个更具体的需求：机器人在数据采集环节普遍有问题。
非标自动化项目在实施前，需要大量人工去现场采集数据——设备参数、空间布局、工艺要求，采集完了还要整理成标准文档，数据质量参差不齐。
制造业企业为此付出的沟通成本很高，返工率也不低。
他用AI开发了一款叫"采了么"的小程序，做两件事：一是帮助企业匹能够跑现场的数据采集人员；二是用AI自动整理采集回来的数据，生成标准文档。
产品上线三个月，拿到了三笔订单。客户来自三个不同的行业：一家轴承公司要做设备数据采集、一家机器人本体厂要做出厂质检数据、一家经纪公司要为客户做设备尽职调查。
三笔订单加起来，月收入已经能覆盖基本运营成本。
"机器人之家"：第二次平台梦
在做"采了么"的同时，祝鹤槐没有放弃那个最初的平台梦。
他重新思考：第一次为什么失败？除了地推资源不够，还有一个原因——平台定位太宽泛，什么都想做，什么都没做透。
他决定换个切入口。
这一次，他不解决"产销对接"的问题，而是解决"供应商展示"的问题。
中小型非标自动化供应商没有官网，没有案例展示，采购方想了解他们只能靠打电话、靠打听。
一个汇集所有供应商的数据库，对采购方有真实价值。
他搭建了一个叫"机器人之家"的网站，把全国能做非标自动化的供应商按品类、按行业、按地区聚合起来。
每个供应商有详细介绍、有案例展示、有联系方式。
这个项目还在早期，但已经有人在百度上搜到并主动联系他。
一个人，一台电脑，同时跑两个产品。
他的"硅基团队"是怎么工作的
怎么做到的？一个人怎么跟三个客户打交道，同时还在维护一个网站？
祝鹤槐说，他用AI做了至少五个长期计划。
每个计划对应一个业务方向：客户沟通、供应商数据整理、内容生成、数据采集任务调度、产品迭代。
AI每天自动从全网采集他需要的信息——供应商动态、行业资讯、竞品动向——根据他的想法解读后再反馈给他。
每周五AI会自己开复盘会，根据他定的原则校准信源和信息密度。
他管这套工作方式叫"硅基团队"。
十几个AI各司其职：有的负责搜集情报，有的负责分析数据，有的对接客户需求生成文案，有的负责网站内容更新。
半夜客户发来消息，AI自动整理好需求要点，等他第二天早上处理。
"以前需要一个团队做的事情，现在一个人加AI就能完成。"他说。
他现在在哪
祝鹤槐入驻在杭州上城区"中国数谷·未来数智港"，一个OPC创业社区。
社区里有免费工位，水电网全免。
杭州市政府还会帮他对接业务需求——社区每季度发布能力场景清单，整理区内的AI和机器人需求，让入驻的OPC创业者去对接。
他的下一步是把"机器人之家"的供应商数据库填满。
他说，现在上面大概有两百多家供应商信息，但行业里实际上有上万家。
"先把数据做扎实，让采购方上来能找到东西，再想其他的。"
关注我，每天一人公司实录。
