01 | AI不会取代你,但它可能比你更了解你
过去一周,workbuddy给我上了深刻的一课:它可能比你最亲密的同事、甚至比你本人,都更了解你。如果你愿意,AI可以成为最诚实的镜子。它不会迎合你,不会照顾你的情绪,只会基于事实给出分析。
02 | 一个突然其来的念头
我当时在整理过去一年的工作记录,突然冒出一个念头:如果让AI站在第三方视角,分析一下我的管理和做事风格,会是什么结果?我把过去1年的所有周报和工作记录,全部喂给了AI。
03 | AI的"第三方视角":震惊、沉默、反思
换句话说,它反映了"外在的我",和"自我认知的我",差距巨大。"你是公司里的'创新孵化器'——擅长从0到1把新东西跑起来,但经常卡在'从1到10'的规模化阶段。"
"启动兴奋型管理者"——新项目启动时会极度兴奋(AI龙虾、新BD品种都是),但"维持性工作"会让你乏味,一旦乏味,注意力就会被新项目吸走。
这不是缺点,AI说,这是你的固有模式。理解这一点,才能理解你所有的痛点和机会。AI基于我给的工作记录给出的五六条非常具体评价:比如战略敏锐度、更倾向于数据驱动决策、对AI嗅觉敏锐、落地力强、能够反思。⚠️项目推进"前紧后松"⚠️关注面太宽,精力被稀释⚠️更关注个人驱动,团队驱动要更强
04 | 自我认知的差距:我们都低估了"旁观者视角"
这个分析结果让我有些惊讶。因为这些问题是老板和其他人都有反馈过,但我自己一直没有很好的内在消化和转化为行动的。我一直以为自己是个"执行力还可以"的人。我会规划,会启动项目,会推动事情向前走。它汇总分析了几个月里的并行项目数量:2-4月同时跑12-15个并行事项"你有强的方向感和启动能力,也跑出了不少实打实的成果。现在最大的课题是——从'一个人的发动机'变成'一支队伍的发动机'。"
因为AI是从我自己的擅长的地方在反馈,就是基于事实,基于数据,给出分析。
05 | 让AI补全人的短板:从"防呆机制"开始
我的弱点是执行跟进。具体来说:启动项目很积极、但同时并行多项工作、有些项目启动后,因为没有强跟进机制,慢慢就淡了、需要外力推动不是让AI取代我,而是让AI成为我的"外脑"和"守护者"。具体来说,我从数据源头开始,逐步打通了WorkBuddy与我的工作流。
06 | 技术实现:让AI"看见"你的全部工作
这是过去一周我一直在做的事情:强化数据源头获取,让AI能够全面了解我的工作。我逐步打通了WorkBuddy和以下数据源的衔接:这一步很关键。我使用的AI听记工具,会把会议内容转化为文字纪要,并发送到我的邮件。我现在把这些信息也打通到了WorkBuddy。也就是说,WorkBuddy已经可以完成对所有书面文档的读取和分析。尤其是AI听记转化的会议纪要,让WorkBuddy能够了解到我的很多会议内容。
07 | "打通时空"是什么感觉?
我们在尝试一个创新项目,我在3月中旬的一次会议里一直到最新,有很多场会议的持续推进,而且随着外界情况变化而变更过很多次。WorkBuddy自动读取了这一系列的纪要,理解了:然后,这周当我问WorkBuddy"进展如何"时,它不仅能告诉我会议纪要里的内容,还能结合后续的邮件、文件、日程,给我一个完整的项目脉络。再然后,当今天AI帮我写周报时,它能准确地把"项目"的进展写出来这种感觉,就像AI跨越了时间维度,把过去会议里的信息,与现在的上下文连接起来。
08 | 成果:AI开始写周报、跟踪项目
随着我把很多日常的执行工作推动到WorkBuddy上,AI对话也已经逐步深入到我的工作流中。所以这周开始,在数据基座已经完成的情况下,我已经让他帮我写周报,开展对项目的长期跟踪。- 按业务板块组织内容(供应链、BD、AI、创新项目等)
"X项目职责调整从3月底讨论到4月底。建议:先定一个'差不多可用'的计划,跑起来再迭代。拖一个月的影响远大于选错方案。"
这个建议,直接来自AI对我过去一年工作模式的分析。项目名称 | 这周必须完成的事 | 卡点 | 需要谁支持 | 下个检查点 | 状态规则:每个项目只能写"这周必须完成的事"——强制做减法。项目跟踪表里,任何项目连续两周状态是🟡或🔴,自动标红标红的项目,必须在下周例会上讨论:继续投入 / 加资源 / 砍掉忘记的事情:从"经常掉档"到"系统自动提醒"——我不需要记住所有事,AI帮我记住项目跟进及时性:从"靠记忆"到"靠系统"——每个项目都有明确的"下一个检查点"周报质量:从"流水账"到"有思考、有数据、有方案"——AI基于历史数据分析,给出建议
09 | 反思:AI辅助管理的未来
回头看这个实验,我觉得最有价值的不是"AI帮我写周报"这个具体功能。因为到最后的周报,依然是我调整了70%的内容之后才发布的,它整理了数据和信息,但有太多的判断、评估、分析是在自己的大脑里发生的,依然需要整理和输出。但这件事上,AI给了我一个诚实的、基于数据的自我认知。我们倾向于高估自己的优点,低估自己的缺点。我们记得自己做成的事情,容易忘记没做成的事情。它会基于你过去一年的所有记录,客观地、不带情绪地、全面地分析你的工作方式、你的优点、你的短板。
10 | 这对你意味着什么?
如果你是一个管理者,或者一个需要同时处理多项工作的专业人士,我的建议是:在保障数据安全的前提下,试试让AI成为你的"镜子"。把你的工作记录、你的会议纪要、你的项目文档,交给AI分析。
尾声 | 一个未完成的实验
如何让AI进一步的去嵌入组织的工作流?从一个人的AI,变成一个团队的AI。这不是AI技术的研究,而是需要返回去最传统的方式,就是对工作流程的具象化和细化,因为一切组织基础上的改造,都是工作流的改造后续我会持续分享我的实验和思考,即是分享,也是对自己经验的总结和复盘。