还在把文档喂给大厂?GitHub上这个15K星的开源神器,帮你打造私密AI书房

前段时间跟几个朋友聊天，大家都在吐槽一个事儿：现在这些AI工具确实好用，但总感觉像是把自己的"数字日记"交给了别人保管。尤其是像NotebookLM这种，得把文档上传到谷歌的云端，虽然方便吧，但心里总有点别扭——毕竟有些资料是真的不想让别人看到啊。

后来我在GitHub上溜达的时候，发现了一个叫 Open Notebook 的项目。这玩意儿简直就是为我们这种"隐私强迫症"患者量身定做的。它完全开源，可以部署在你自己的电脑上，数据不出本地，连网都可以不用（当然前提是你用本地模型）。关键是功能还挺全乎，基本上NotebookLM能干的事儿它都能干，甚至有些地方还更灵活。

这个项目最近势头很猛，GitHub上已经攒了15k+的Star，而且还在涨。说白了，它就是NotebookLM的"满血自由版"——你想用OpenAI的GPT-4也行，想用本地的Ollama也行，甚至还能接Claude、DeepSeek、Groq这些，总共支持16家以上的AI供应商。不像原版只能死死绑定谷歌自家的模型。

它能干啥呢？

简单说，你可以把它理解成一个超级智能的资料整理助手。扔给它PDF、Word文档、网页链接，甚至视频和音频文件，它都能帮你"吃"进去，然后你就可以跟AI聊天问问题，让它总结重点，或者生成结构化的笔记。最骚的是那个播客功能——它能把你的资料转成多人对话式的音频，而且支持1到4个"主播"角色，比原版只有两个人的固定格式好玩多了。

哦对了，它还有完整的REST API，如果你是个爱折腾的技术宅，可以把它接到自己的工作流里，自动化处理各种文档。

安装其实没那么复杂

别看它功能挺多，部署起来其实就几分钟的事儿，前提是你电脑上装了Docker。没装的话先去装一个Docker Desktop，Mac、Windows、Linux都支持。

装好之后，找个文件夹，打开终端，先把配置文件搞下来：

curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/lfnovo/open-notebook/main/docker-compose.yml

要是这条命令跑不通，你也可以手动建个文件叫docker-compose.yml，然后把下面这些内容复制进去：

services:
surrealdb:
image:surrealdb/surrealdb:v2
command:start--loginfo--userroot--passrootrocksdb:/mydata/mydatabase.db
user:root
ports:
-"8000:8000"
volumes:
-./surreal_data:/mydata
restart:always

open_notebook:
image:lfnovo/open_notebook:v1-latest
ports:
-"8502:8502"
-"5055:5055"
environment:
-OPEN_NOTEBOOK_ENCRYPTION_KEY=change-me-to-a-secret-string
-SURREAL_URL=ws://surrealdb:8000/rpc
-SURREAL_USER=root
-SURREAL_PASSWORD=root
-SURREAL_NAMESPACE=open_notebook
-SURREAL_DATABASE=open_notebook
volumes:
-./notebook_data:/app/data
depends_on:
-surrealdb
restart:always

复制进去之后，记得改一下那个加密密钥。看到里面那一行OPEN_NOTEBOOK_ENCRYPTION_KEY=change-me-to-a-secret-string了吗？把change-me-to-a-secret-string换成你自己记得住的一串字符，随便什么都行，比如my-secret-key-2026这种。

改完之后，在同一目录下运行：

docker-compose up -d

等个十几二十秒，打开浏览器访问http://localhost:8502，就能看到界面了。

第一次使用要干点啥

刚进去的时候啥都没有，得先配置AI模型。点右上角的设置（Settings），找到API Keys，点Add Credential。

这里看你打算用哪个服务商。如果不想花钱，可以在本地装个Ollama，然后在这里选Ollama，填上本地的地址（一般是http://localhost:11434）。如果你有用OpenAI、Claude或者Groq的API key，也可以直接填进去。

填完key之后，点Test Connection测试一下，如果通了，就点Discover Models，系统会自动把你账号下能用的模型都列出来，然后Register一下就行了。

搞定之后回到首页，点Create Notebook创建你的第一个笔记本。比如叫"AI学习资料"或者"市场调研报告"都行。

创建进去之后，界面是分成三栏的：左边是资料源（Sources），中间是笔记（Notes），右边是聊天（Chat）。你可以点Add Source上传文件，支持PDF、Word、Excel、图片、音频、视频，还能直接贴网页链接。上传之后系统会在后台处理，把内容转成向量存起来。

处理完之后，你就可以在右边聊天框里提问了。比如上传了一篇论文，你可以问"这篇的核心观点是什么？"或者"总结一下第三章的方法论"。它回答的时候会标注出来源，告诉你这个信息是从文档的哪一部分来的，挺靠谱的。

如果你想生成播客，点那个Podcast的选项，选一个Episode Profile（其实就是预设的播客风格），然后选几个资料源，它就能给你生成一段对话式的音频。你可以选男女搭配，也可以选多人讨论模式，甚至还能调整语气风格，挺有意思的。

一些小贴士

如果你打算长期用，建议把数据目录映射到固态硬盘上，因为向量检索对磁盘速度还是有点要求的。另外如果用的Ollama，推荐用qwen或者llama3这种支持长上下文的模型，毕竟有时候资料挺长的。

还有啊，如果你是在服务器上部署，想给团队用，可以在环境变量里加个密码保护，这样别人就算知道地址也进不来。

总的来说，这个项目对于那些不想把敏感资料上传到云端，但又想用AI来辅助整理的人来说，真的是个挺不错的选择。而且开源免费，想怎么改都行，自由度拉满。

项目地址：https://github.com/lfnovo/open-notebook

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