OpenAI重磅报告：2025企业AI应用全景，谁在领跑？谁将掉队？

超过100万家企业正在使用OpenAI的工具，ChatGPT消息量增长8倍，API推理token消耗增长320倍……AI正在从消费端走向企业核心基础设施。这份最新报告揭示了企业AI的真实战况。

前言：AI的价值，正在企业内部爆发

OpenAI的使命是让人工智能惠及全人类，而帮助企业解决问题正是这一使命的核心。大多数具有经济价值的活动发生在组织内部——在那里，创新直接转化为工人、客户和其他利益相关者的更好成果。

过去三年，AI的显著影响主要体现在消费端。但通用技术的发展史（从蒸汽机到半导体）表明，真正的经济价值是在企业将基础能力转化为规模化应用之后才创造的。如今，企业AI正进入这一阶段——全球最庞大、最复杂的组织开始将AI作为核心基础设施使用。

目前，已有超过100万家企业客户在使用OpenAI的工具。这份报告汇集了去标识化和聚合的企业使用数据，呈现AI在组织内部真实部署状况的实证图景。

一、企业AI使用正在加速，深度嵌入工作流

过去一年，企业AI采用率显著提升。OpenAI目前服务着超过700万个ChatGPT企业席位，ChatGPT Enterprise席位同比增长约9倍。

自2024年11月以来，企业周度消息总量增长了约8倍，普通员工发送的消息量也增加了30%。这既反映了ChatGPT的使用频率提高，也体现了使用强度的加深。

深度集成：自定义GPT与项目功能

自定义GPT和项目功能是可配置的界面，可以根据指令、知识和自定义动作进行定制，让员工能够执行可重复的多步骤任务。

• • 周活跃用户数量年初至今增长约19倍
• • 近几个月，约20% 的企业消息通过自定义GPT或项目功能处理
• • 最广泛部署的自定义GPT，要么将机构知识转化为可复用的助手，要么通过与内部系统集成实现工作流自动化

以BBVA为例，这家银行经常使用超过4000个自定义GPT，说明AI驱动的工作流正越来越多地作为日常运营中的持久工具来实施。

API与开发者工作流快速扩展

企业通过API将模型直接集成到自己的产品和系统中，获得高度的控制权和定制能力。随着企业从试验阶段转向生产部署，API消耗量迅速增长：

• • 超过9000家组织已处理超过100亿token
• • 近200家企业已超过1万亿token
• • 平均每组织推理token消耗量在过去12个月增长约320倍

Codex虽然还处于企业生命周期的早期，但正快速获得关注，团队开始将其用于端到端的软件任务：代码生成、重构、测试和调试。过去六周内，Codex在企业内部的周活跃用户和消息量均实现了约两倍增长。

二、AI带来的生产力与业务影响

75%的用户能够完成以前做不到的任务

AI不仅加速现有工作，还扩展了员工能够完成的任务和技能。多项研究发现AI具有“均衡效应”，对低绩效员工的帮助尤为显著。

75%的受访员工表示，他们能够完成以前无法完成的任务，包括：

• • 编程支持和代码审查
• • 电子表格分析和自动化
• • 技术工具开发和故障排除
• • 自定义GPT或Agent设计

员工每天平均节省40-60分钟的时间。在技术场景中，这种能力扩展尤为明显——非技术团队开始涉足以前只有专业岗位才能做的编码和数据分析工作。

在ChatGPT企业用户中，所有职能部门的编码相关消息都有所增加。在工程、IT和研究部门之外，编码相关消息在过去六个月内平均增长了36%。

深度使用带来的收益递增

员工从AI中获得的收益随着使用深度的增加而增长。使用更高级的ChatGPT功能（包括深度研究、GPT-5推理、图像生成）的用户，其节省的时间与使用强度呈正相关。

每周节省超过10小时的用户，不仅使用更多智能算力，还会使用多个模型、接触更多工具，并在更广泛的任务场景中使用AI。

三、全球加速，行业分化明显

过去一年，企业从AI试点转向全面部署，各行业普遍快速采用，但行业和地域之间存在显著差异。

行业增长概况

• • 中位数行业同比增长超过6倍
• • 增长最慢的行业也超过了2倍

增长最快的三大行业：

1. 1. 科技行业 — 增速领跑（同比增长11倍）
2. 2. 医疗健康 — 从较小基数快速追赶
3. 3. 制造业 — 同样是增长最快的领域之一

从绝对规模来看，ChatGPT企业客户目前最集中在专业服务、金融和科技行业——这些领域是早期采用者，继续在AI使用规模上保持领先。

API使用场景

API最常用于构建和扩展面向客户的应用程序（如产品内助手、搜索和自动化），尤其是科技公司。但使用场景正在多元化：

• • 客服和内容生成现在约占API活动的20%
• • 非科技公司的API使用量同比增长5倍

各行业API使用TOP场景：

• • 科技公司：应用内助手与搜索、Agent工作流自动化、编码与开发者工具、客服、数据分析
• • 专业服务：编码与开发者工具、内容与创意生成、应用内助手与搜索、客服、Agent工作流自动化
• • 金融机构：客服、编码与开发者工具、Agent工作流自动化、应用内助手与搜索、数据分析

国际增长加速

早期AI采用主要集中在美国，但现在国际增长迅速加速：

• • 澳大利亚、巴西、荷兰、法国是企业客户增长最快的市场，同比增长超过143%
• • 按消息量计算，美国、德国、日本是最活跃的市场
• • 按客户数量，英国和德国现已成为美国以外最大的ChatGPT企业市场
• • 过去6个月，国际API客户增长超过70%，日本是美国以外拥有最多企业API客户的国家

四、领先者与落后者之间的鸿沟正在扩大

AI使用强度在不同行业、不同个体之间的差异日益明显。

前沿用户 vs 普通用户

• • 前沿用户（采用强度第95百分位的员工）发送的消息量是普通员工的6倍
• • 即使在数据分析岗位，前沿用户使用数据分析工具的次数也是普通用户的16倍

差距最大的任务领域是编码：

• • 前沿用户的编码相关消息量是普通用户的17倍

这些差异很重要。数据分析与调查结果匹配显示：使用大约7种任务类型的用户，比仅使用约4种任务的用户，节省的时间多出5倍。换句话说，用户从AI获得的收益与其使用深度直接成正比。

五、案例研究：AI如何产生真实业务影响

1. Intercom — 降低延迟，提升客服效率

Intercom基于OpenAI的Realtime API构建了Fin Voice语音AI客服。

成果：

• • 延迟自3月以来降低48%
• • 平均53% 的通话由Fin Voice端到端解决
• • 需要人工接听的电话，处理时间加快40%
• • 每年为客户节省数亿美元（人工客服成本通常为5-20美元/通）

2. Lowe's — 近百万个问题，转化率翻倍

Lowe's部署了Mylow和Mylow Companion，为线上购物者和店内员工提供专业的家装指导。

成果：

• • 每月回答近100万个问题
• • Mylow使用后，线上转化率翻倍以上
• • Mylow Companion已部署在100% 的门店
• • 员工使用Mylow Companion时，客户满意度提升200个基点

3. Indeed — 求职匹配效率提升7倍

Indeed推出基于GPT的职位匹配和职业指导服务。

成果：

• • 带有LLM生成解释的邀请申请，启动申请增加了20%，后续成功（面试和录用）提高了13%
• • 使用Career Scout的求职者找到并申请相关工作的速度快7倍，录用概率提高38%，84% 的用户认为有价值

4. BBVA — 每年自动化9000+查询，释放3个全职岗位

BBVA在墨西哥部署了法律AI聊天机器人，用于验证公司签字权。

成果：

• • 每年自动化超过9000个查询
• • 释放了相当于3个全职员工的精力，用于每年处理超过11,000个授权验证
• • 完成了法律服务部门年度节省KPI的26%

5. Oscar Health — 58%的福利问题即时解答

Oscar开发了面向会员的聊天机器人，回答福利、成本和一般健康问题。

成果：

• • 58% 的福利问题得到即时解答
• • 39% 的福利消息无需人工介入
• • 平台能够回答各种问题并支持完成任务，包括找医生、续处方等

6. Moderna — 将核心分析步骤从数周压缩到数小时

Moderna利用ChatGPT Enterprise大幅压缩了目标产品档案开发时间。

成果：

• • 一份目标产品档案的传统撰写是需要多周、跨部门协作的工作
• • 现在，某个核心分析步骤已从数周减少到数小时
• • TPP规划中每争取到一天，就能帮助公司更快地为患者提供服务

外部研究佐证

波士顿咨询集团2025年研究发现，过去三年，AI领导者实现了：

• • 1.7倍的收入增长
• • 3.6倍的股东总回报
• • 1.6倍的EBIT利润率
• • 在专利产出、员工满意度等非财务指标上也表现更优

六、领先企业做对了什么？

在实践中，领先企业持续做好以下几件事：

1. 深度系统集成

打通连接器，让AI安全访问核心工具中的公司数据，实现上下文感知响应和自动化操作。目前仍有约四分之一的企业尚未迈出这一步。

2. 工作流标准化与复用

积极推广常见任务的重复解决方案的创建、分享和发现。自定义GPT是常见工具，最成熟的组织将API驱动的助手直接嵌入核心内部系统。

3. 高管领导与支持

设定清晰的任务目标，确保资源，协调团队，并创造试验空间——这些是规模化部署的前提。

4. 数据就绪与评估

将机构知识编码为机器可读的例程，为关键数据管道构建API，并持续评估模型在实际业务中的表现。

5. 有意识的变革管理

建立加速组织学习的结构，将中央治理、培训与通过嵌入式AI推动者实现的分权赋能相结合。

OpenAI大约每三天发布一个新功能或能力。对于组织来说，主要的限制不再是模型性能或工具，而是组织准备度。

结语：企业AI仍处于早期阶段

在OpenAI超过100万家企业客户中，AI正在嵌入到越来越多的工作流、产品和内部系统中。采用是广泛的，在各行业和地区都在加速，但集成深度因组织而异。

数据表明：使用深度至关重要。那些持续使用高级工具（推理模型、数据分析、自定义GPT、项目功能和API）的员工和公司，比那些使用有限的同行获得了更大的生产力提升和更广的任务覆盖。

AI也开始改变谁在执行某些类型的技术工作。编码和分析任务越来越多地出现在传统专业角色之外，扩展了非技术团队的能力边界。

尽管AI采用方面的鸿沟正在扩大，但企业AI仍处于早期阶段。企业有机会通过效仿前沿员工和组织的模式来迎头赶上。

随着企业AI的成熟，公司将越来越多地将AI能力转化为产品和服务，通过更快的迭代、更深度的个性化和全新的体验来创造新的价值源泉。那些成功将这些能力推向市场工作流的组织，将把AI不仅仅作为一种生产力工具，更作为收入增长和竞争优势的持久引擎。

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