夜雨聆风
为紧密围绕国家“人工智能+”行动战略，瞄准新材料研发与产业变革的前沿趋势，“全球AI+材料创新应用大赛”现已面向全球正式开启报名通道 ，诚邀你的加入！
赛题介绍
Competition Introduction
本次大赛致力于打造一个跨学科、跨学校、跨校企、跨国别的交叉合作平台，通过“以赛促学、以赛汇智、以赛育产”的创新模式，挖掘并培育一批AI赋能材料科学的高技能人才与创新解决方案，全面加速人工智能技术与材料产业的深度融合及成果转化。赛题在组队网站里持续更新。
AI + 材料设计与研发：
赛题1：设计一个面向材料领域（如航空航天耐高温材料、新能源电池材料、超导材料、磁性材料等）的AI逆向设计平台
赛题2：基于AI技术设计一款3D打印材料的智能配方系统
赛题3：自然语言驱动的工业多物理场仿真智能体——面向 COMSOL 的需求解析、自动建模、求解设置与结果验证
赛题4：结合AI技术开发材料设计与研发相关的skills
AI + 教学：
赛题1：基于AI技术与知识图谱融合的材料学科教育智能体设计：从知识结构化到智能导学的一体化方案
赛题2：基于多模态大模型的智能教学内容创生系统，实现PPT课件、微课视频、互动音频的一体化智能生成与动态适配
AI + 材料智能制造：
赛题1：结合AI技术针对某一种3D打印技术工艺进行优化（可配备指导老师）
赛题2：结合AI技术针对某一种制造加工工艺进行优化
赛题3：面向智能后处理的金属3D打印支撑结构界面参数AI优化方法研究:实现降低支撑拆除力、减少残留、保障精度的多目标协同
赛题4：将光固化3D打印质量优化的可组合、可复用的Skills（如不同陶瓷浆料打印成功的参数、打印层间结合性、打印高精度模型参数）系统设计
AI + 材料检测与表征：
赛题1：结合现有的材料检测与表征手段，结合AI技术实现从图像采集到性能预测的全自主材料检测与表征系统
赛题2：面向材料科学研究的AI驱动型透射电子显微镜多模态智能数据库系统：实现从数据采集、标准化存储到智能检索与知识发现的闭环（可配备指导老师）
赛题3：结合AI技术开发材料检测与表征相关的skills
AI + 企业创新应用：
赛题1：面向高性能钢铁材料的AI驱动多目标协同优化：实现成分-工艺-性能全局寻优
赛题2：面向材料表征数据处理的AI智能体：从图像清洗、特征识别到定量分析的自动化工具链挑战
赛题3：结合AI技术开发一个电解液配方的智能推荐与筛选系统，系统需利用高通量计算数据和文献数据，建立最优的电解液配方候选方案
赛题4：结合AI技术构建一个金属材料知识图谱
赛题5：基于物理和数据协同驱动的新型耐海洋大气腐蚀钢研发
赛题6：基于AI技术的抗高温老化绝缘有机高分子材料设计研发
AI + 综合应用：
赛题1：结合AI技术开发一款能够对于学习、生活、工作产生便利的智能体
赛题2：基于多模态AI技术的全周期学生职业引导与高质量就业智能生态系统构建（可配备指导老师）
赛事社区
Competition Community
大赛面向全球全日制本、硕、博学生，同时向中学生开放。此外，鼓励企业研发人员参与特定赛道及挑战。
组队要求：参赛者可选择个人或团队形式参赛，每队人数限1-4人，并需推选队长1名，每队可配备1-2名指导老师。
跨界融合：允许不同学校之间的选手联合组队，但参赛人员每人只能担任一个项目的负责人。参赛成果需具备原创性与改进方案，严禁直接使用已在其他比赛中获奖的重复成果。
社区匹配通道
针对参赛者群体中“AI人才不懂材料，材料人才不会AI”的跨学科交叉困境、独立参赛者组队难的情况，赛事策划设计了匹配通道，帮助具有不同专业技能的人才配对组合构建队伍。
组队网站：https://thuchat.online
技术沙龙
Tech Salon
即便你缺乏专业知识，但只要有一颗热忱之心，我们手把手教你专业技能！
赛事兼重选拔与培养，赛事组委会将举办数场技术沙龙，帮助参赛者充分了解AI+材料的综合性知识。
第一期沙龙主题预告
字节：火山方舟编程计划
阿里：AI Native的科研基础设施与方法
并行：大模型并行算力资源与调度使用
更多技术培训沙龙将于后续开展
算力支持
Computing Power Support
赛事得到以下单位的Token和算力支持
平台入口见《选手指导手册》： https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/88e5abc40f234b6f9687
字节、阿里、并行、曙光、天翼云
无论全球何时何地，赛事中对Token和算力调用的需求可以通过赛事组委会提供的渠道获取
有想法，就有Token
让你的项目落地生根
赛事算力平台示例（字节）
官方赛事海报
Official Event Poster
请扫描下方官方海报中的二维码报名并加入参赛选手微信群。为保证参赛选手和指导老师能够有充足时间准备，组委会决定将报名时间截止日期延至5月31日。
不会AI没关系，我们来培训。
没有队友没关系，我们来配对。
敢想你就来！
联系我们
Contact Us
咨询电话：
010-6277 1624
咨询邮箱：
jiali-zhao@mail.tsinghua.edu.cn
指导单位
清华大学研究生院
清华大学实验室管理处
清华大学教务处
清华大学学科规划与建设办公室
主办单位
清华大学材料学院
清华大学为先书院
清华大学未央书院
清华大学无穹书院
清华大学自强书院
北京大学材料科学与工程学院
北京航空航天大学材料科学与工程学院
北京理工大学材料学院
北京科技大学材料科学与工程学院
承办/协办单位
清华大学材料科学与工程实验教学中心
新型陶瓷材料全国重点实验室
海洋装备金属材料及其应用全国重点实验室
清华大学先进材料教育部重点实验室
北京电子显微镜中心
清华大学物质科学实验中心
清华大学材料学院研究生分会
清华大学为先书院学生科协
清华大学未央书院学生科协
支持单位
中国宝武钢铁集团有限公司
香港时代新能源科技有限公司
北京北方华创微电子装备有限公司
鞍山钢铁集团有限公司
中国电信股份有限公司北京分公司
创材深造(天津)科技有限公司
（持续更新中……）
科创训练营支持单位
水木清华校友种子基金
水木孵化
算力支持单位
北京火山引擎科技有限公司
阿里云计算有限公司
北京并行科技股份有限公司
曙光智算信息技术有限公司
创投&媒体支持单位
人民网创业投资有限公司
