夜雨聆风
在传统烟草案卷管理模式下，因统计数据滞后、分析研判不足等问题，导致执法决策依赖经验，难以精准把握态势与防控风险。
北京中烟创新科技有限公司（简称：中烟创新）研发的烟草案卷全域画像分析AI助手，可多维度检测案卷，自动识别管理程序瑕疵、事实认定不清等问题，辅助工作人员实现案卷智慧管理。
「烟草案卷全域画像分析AI助手」推动决策赋能
作为烟草专卖执法案卷评查评审AI助手的延伸工具，依托标准化案卷数据，构建集可视、预警、追溯、支撑于一体的智能分析体系。
一、从“数据分散”到“智能汇总”
烟草案卷全域画像分析AI助手优势在于数据处理能力，通过自动汇总、智能清洗，对分散的案卷数据进行系统性整合。一、从“数据分散”到“智能汇总”
📊全域分析·一图尽览
融合涉案类型、涉案物品、涉案案值、文书制作易错点及地理信息，打造全域数据分析。
涉案类型分析：统计案件出错数量与出错率，分析高频案由排序及占比。
易错点数分析：排名关键要素类型，校验程序筛选、裁量解析、笔录关键词等错误。
地理分布态势：基于地图展示案件出错数量区域分布，直观呈现各地执法态势。
📂文书与案件双维赋能
📂文书与案件双维赋能
融合文书深度解析与案件全流程管理，构建“宏观态势感知+微观风险溯源”的立体化监管体系。
文书指标检测：统计风险提示、涉及单位数及文书出错率，直观展示文书质量。
文书要素校验：自动识别程序筛选、裁量阶次、询问笔录等关键要素缺失或逻辑错误。
案件风险概览：展示案件总数量与案件风险总提示次数，宏观把控案件办理的风险密度。
案件要素分析：排名案件办理中的高频风险点，辅助针对性整改。
为每一类、每一组乃至每一件案件形成多维度标签，形成可量化、可对比、可挖掘的案卷画像体系。
🚨全程跟踪·提前预警
以全流程跟踪监测办案时效，多维度追踪风险趋势，实现效率优化与风险防控双驱动。
全程时效监测：全流程跟踪案件，重点监测办理天数、超期及流转效率，优化办案周期。
多维风险跟踪：按风险维度跟踪各单位、区域风险数据，自动标注异常主体，实现风险早处置。
主动风险预警：风险预警模式更具前瞻性与主动性，问题化解在萌芽阶段，提升监管效能。
🎯画像清晰·对标差距
管理者通过可视化的案件阶段、类型、案值等核心数据，能够辅助精准决策。
案件可视化分析：整合多维数据，可视化展示案件流转及品类规律，快速定位流程瓶颈。
明细数据分析：提供明细数据表，支持下钻穿透，确保数据可追溯、问题可核查。
多维对标分析：散点图展示各单位能力分布，结合颜色区分高低，快速识别优劣区域。
用数据驱动，赋能管理决策创新！
烟草案卷全域画像分析AI助手推动决策依据向全域数据与客观指标转型，真正实现了用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新。
未来已来，中烟创新将进一步挖掘数据价值，优化智能算法，为烟草行业数字化转型提供源源不断的创新动力和智慧支撑。
数据驱动决策，智慧赋能监管。
