用Claude Code的时候，我花了好久才搞出一套能稳定跑的本地环境：网络问题要搞好，终端权限要配对，还得自己写一堆配置文件。最后跑起来了，很强，但它能帮我干的事也有局限，包括 Cursor 也是，天生就是给写代码用的，对其他行业的人门槛比较高。Codex 配起来更麻烦，入门成本高，出了终端就没用了。

我后来想了一件事：公司里那些也需要用 AI 处理日常办公的人，大多数根本不是程序员。产品经理、运营、销售，他们的工作在飞书、Excel、企业微信、钉钉里，不在终端里。让这批人去用国外那些工具，第一关是网络问题，第二关是英文界面，第三关是公司数据能不能往境外服务器发。这三关连着卡，不是用户能力不够，是这些工具压根就不是为中国公司办公场景设计的。

国产这边一直有人在做，但大多数走的是套壳路子——把某家大模型的接口包一层，加个界面，就叫「AI 生产力工具」。能聊，但让它帮你读本地文件夹里的 Excel，或者把分析结果推进飞书文档，就没招了。

商汤这次的办公小浣熊桌面版 2.0 走的不是这条路。目前 Mac 跟 Windows 都已经全面上线啦，传送门：

https://office.xiaohuanxiong.com/download

简单介绍一下

先说一下这个产品是什么，不是所有人都用过。商汤科技出的，官方叫 「AI 原生生产力体系」 ，包括办公小浣熊和代码小浣熊两条线，现在超过 1500 万用户在用，有几千家企业也在跑。

大多数人从网页版入坑：上传一份 Excel 让它做数据分析，输一个主题让它出 PPT，给一堆材料让它整理成报告。这些能力已经比较扎实了。去年他们还出了移动端，解决的是通勤路上或者会议间隙发起任务、查看结果的需求。

去年也出过桌面版 1.0。能用，稳定，但说到底还是把网页版套了个壳装进系统托盘——换个地方打开聊天框而已，本质上没有突破。

这也是大多数「AI 桌面端」的共同问题。打开电脑，你面对的是：文件夹里几十份积压的 Excel、浏览器里开着的竞品官网、飞书文档里没整理完的周报、企业微信里刚收到的客户反馈、还有一堆每天每周都要重复跑一遍的固定任务。这些东西本来就在电脑里，但 AI 够不着。结果还是你来当搬运工。

小浣熊桌面版 2.0 开始着手做这件事：桌面端不是入口，是执行者。 它的核心升级，是让 AI 可以在授权范围内直接读取本地文件、操控浏览器、连接飞书和企业微信、响应你当前屏幕里的内容，并自动执行部分重复任务。

直接读本地文件，不用上传

支持 Excel、CSV、PDF、Word、PPT 等 20+ 格式，覆盖了我日常能碰到的所有办公文件类型。用法是授权一个目录，小浣熊在这个范围内可以直接读取、分析、整理文件，不需要你手动上传任何东西。

你可以直接说：「帮我把当前工作区 上下班打卡_日报_20250801-20250901 文件中，打卡状态是缺卡的数据都摘出来」。

它进目录，自己读，自己分析，你不用动，一分钟搞定。这是我用下来第一个真正感到「省力」的地方，而不只是「方便」。

一句话操控浏览器

内置浏览器自动化，需要去设置-插件管理里面开启。

你说「打开掘金网站：juejin.cn，把首页看到最新的十篇文章的标题和链接整理出来，存成Excel文档」，它自己一个个打开，读内容，抓关键信息，给你一份汇总。

很多需要在浏览器上点点点的机械式工作，完全可以靠他自动化实现，你还可以看着它操作。

轻松唤起，真正的小助手

这个是让我最惊喜的。全局 ⌘K（Windows 是 Ctrl+K），在任何应用里按下去都能唤起小浣熊。选中一段文字，可以让它翻译、总结、改写、提炼要点；选中一篇文章，可以让他提炼一下说了什么，高效阅读！

比如我打开掘金，想知道某篇文章的观点，可以让快捷键唤起小浣熊，让它总结一下这篇文章的要点：

以前 AI 是一个需要单独打开的窗口，你要切过去，复制内容进去，再切回来处理结果。Quick Bar 直接把这个环节干掉了——它出现在你正在工作的地方，就在眼前。我在写内部文档时选中一段逻辑混乱的段落按 ⌘K，几秒出结果，不用离开当前窗口。这功能要是早出来三年，我少受多少罪。

连接飞书

AI 工具有个普遍问题：能生成结果，但结果只停在对话框里，最后还是要靠人手动搬到团队系统里。这一步没消失，只是后移了。

桌面版 2.0 直接打通了飞书，同时，企业微信跟钉钉也很快会跟上。在飞书场景下，AI 对话的结果可以一键导出为飞书文档，也可以追加到已有文档里，还可以去搜索飞书知识库里的相关资料。生成的内容不再只是一段聊天记录——它可以直接进团队文档和知识库，成为可复用的工作成果。

接入飞书也非常简单：

对我这种所有团队内容都活在飞书里的人来说，这个打通比任何单点功能都关键。

本地记忆

跨会话记忆，存在本地。它可以记住你的职业背景、行业术语、文档偏好、输出习惯和分析结构。

比如让它记住「以后帮我写产品文档时，语言要正式但不要太营销」，或者「我常用的分析结构是现状、问题、原因、建议」，或者「分析运营数据时优先看新增、留存、转化」——这些记忆跨会话生效，后续任务直接按你的习惯来，省掉了每次开场的重复解释。

如果你之前在 OpenClaw 或 Hermes 里已经沉淀过个人记忆，也可以直接导入进来继续用。

定时任务

有些工作不是难，是烦。每天早上看一遍数据、每周五汇总客户反馈、每周一检查竞品官网有没有更新——这类任务不需要思考，但它每次都要占你一块时间，而且隔一天忘做就可能有麻烦。

桌面版 2.0 支持设置定时任务。「每天早上 9 点读取这个目录的最新数据，生成昨日业务日报」「每周五下午 5 点汇总本周客户反馈，整理成问题分类和优化建议」「每周一检查这几个竞品官网是否有产品更新，并生成简报」—— 设置一次，后面自动跑。

笔者比较关注 AI 方向的新闻动态，设置了每天上班开始前，看当天最重要的5条 AI 相关的新闻，可以这样设置：

它会每天九点，挑选出最重要的5条 AI 相关新闻：

这才是「执行助手」该有的样子。

三端分工

说一下三端分工，因为这对理解这个产品很重要。

网页版 承接复杂任务——数据分析、文档生成、PPT、任务规划、信息图，这些放网页版做最顺。移动端 解决随时触达——通勤或者开会间隙发起任务、查看结果，碎片化场景的入口。桌面版 2.0 是执行层——在你的电脑里，碰你的文件，跑你的重复任务，连你的团队系统。

三端不是互相替代，是不同场景的不同分工。桌面版 2.0 的定位从「方便打开小浣熊」变成「让小浣熊参与你的真实执行」，这才是这次升级的核心变化。

真实任务挑战季

说到这里顺带提一下商汤这次同步开的活动，因为奖池规模还是挺大的。

5 月 23 日，「商汤小浣熊真实任务挑战季」正式开赛，总奖池 300 万+。拆开两块：OPC 能力挑战赛，奖池 55 万，最高单项奖金 10 万，跟 Datawhale 联合主办，是国内第一个专门做这个方向的赛事；21 天真实任务打卡挑战，奖池 200 万+，Mac mini、iPad Air、AirPods Max 都在里面。

OPC 这个词他们定义为 One Person Capability——一个人用 AI 能跑通过去需要团队协作才能做完的事。

挑战赛分两个赛道。赛道一门槛低，用办公小浣熊完成一次真实任务发到小红书、知乎或公众号就算参与，整个赛季 4 轮，每周抽奖。赛道二要求高一些，围绕真实行业场景交付完整作品，数据分析报告、内容工作流都算，瞄准的是真正做出 AI 项目的人。

他们还搞了一套 OPC 能力认证体系，从 OPC Learner 到 OPC Builder 到 OPC Founder，用真实提交作品评级，不靠考题，靠实战交付。

21 天打卡这边更友好——每天完成一次真实任务打卡，攒「坚果」可以兑换周边和会员，连续打卡有加成，还有邀好友的排行榜奖励。Mac mini 在奖品池里，但估计去抢的人不少。

真实任务挑战季活动传送门：

https://community.xiaohuanxiong.com/2026-spring/detail

写在最后

小浣熊桌面版 2.0 填的不是 Claude Code 或 Codex 的坑——那两个是给写代码的人用的，在终端里操控文件系统是它们的主场。小浣熊的用户是那些每天在 Excel、飞书文档和浏览器之间反复切换的人，写代码不是他们的工作，但「数据搬运」和「重复执行」一样在吃掉他们的时间。

这个 2.0 版本还没有解决所有问题。定时任务和浏览器自动化还在内测阶段，稳定性上肯定还有空间。但这次升级的核心逻辑是对的：AI 不应该只是等你把东西搬过来，它应该能自己动。

这句话说起来容易，大多数产品没做到。这次小浣熊的方向和具体实现都迈出了一步，不只是在说。

如果你手头有一堆积压的 Excel、一份每周都得从头写起的周报，或者每周固定要查一遍的竞品动态，拿来试试，比自己描述效果好得多。