ISG:扭亏了,但厚度还不够ISG的扭亏为盈,是联想AI化叙事中的重要转折点。拐点从何而来?第一,全球AI资本支出进入井喷期。北美四大云服务商的AI资本支出在2025年合计超过3400亿美元,同比增长68%,2026年预计进一步攀升。国内云厂商也同步加码,字节跳动、腾讯、阿里均加速了AI基础设施布局。需求端的爆发式增长,直接拉动了联想ISG的业务,全财年AI服务器收入同比增长超50%,截至财年末AI服务器储备订单达210亿美元。更重要的是,这一轮采购不再是标准化服务器的简单放量。公开信息显示,英伟达GB300 NVL72机架方案已于第四财季开始交付,下一代基于Rubin架构的平台也将在下半年推出。这意味着联想已从卖标准化服务器,升级为交付机架级系统,正式进入英伟达最新一代供应体系。第二,企业级客户开始为AI买单。银行、制造业等传统企业也开始部署AI服务器,面向这类客户的E/SMB业务毛利率远高于CSP(云基础设施)。比如,第三财季,联想在中国区的E/SMB同比增长52%,大幅超越CSP的增速。但盈利仍然偏薄。全年经营利润率仅0.38%,放在服务器行业里仍然很低。作为参照,戴尔ISG部门最近一个财季经营利润率达到14.8%。联想ISG距离行业成熟水平,还有一段路要走。利润薄弱与联想的客户结构有关。ISG的营收主力是CSP订单,量大,但毛利率极低。换句话说,ISG要真正站稳盈利,E/SMB能在营收结构中占到多大比重,要比CSP订单能堆到多大更重要。AI需求正从“训练”转向“推理”,这个趋势,恰好同时作用于ISG的两条业务线。这不是联想ISG独有的机遇或风险,而是整个AI基础设施行业都要面对的结构性迁移。2026年北美五大CSP的AI推理总算力预计大增近1.22倍,增速远超训练的56%。对联想而言,既有好的一面,也有不利的影响。好的方面是,推理需求扩大意味着更多传统企业有部署AI服务器的需求,这正是E/SMB的目标市场。如果这一趋势持续,E/SMB在ISG营收中的占比有望自然提升,从而改善整体盈利结构。此外,推理对于内存的需求更大,联想在4月完成了对以色列高端存储公司Infinidat的收购,也为后续利润结构优化留了一张牌。不好的地方是,推理时代对服务器的要求与训练时代有所不同。一方面,推理服务器通常不需要顶配GPU,品牌溢价空间更窄;另一方面是,云厂商在推理阶段更倾向于自研芯片(如谷歌TPU、亚马逊Trainium)或转向成本更低的ODM白牌服务器。这些都可能挤压作为集成商的联想这类厂商的营收。与此同时,华为凭借昇腾AI芯片的全栈自研生态,在信创市场形成了闭环;浪潮集团则在互联网和政务领域积累深厚。联想仍主要依赖英伟达等外部芯片,在成本和供应链安全上并不占优。ISG的扭亏,证明联想在AI基础设施的浪潮里拿到了门票,但接下来还有新的风浪,穿越过去,才能稳居于牌桌之上。— END — 免责声明:本文涉及有关上市公司的内容,为作者依据上市公司根据其法定义务公开披露的信息(包括但不限于临时公告、定期报告和官方互动平台等)作出的个人分析与判断;文中的信息或意见不构成任何投资或其他商业建议,市值榜不对因采纳本文而产生的任何行动承担任何责任。
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