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我用6个AI工具把自己变成了一个小团队——新手用AI,这套组合比瞎试强10倍

我用6个AI工具把自己变成了一个小团队——新手用AI,这套组合比瞎试强10倍
去年这个时候,我还在做一件很蠢的事。
看到什么AI工具火,就冲进去试。
Sora、Pika、Runway、Midjourney、Kimi、文心……
每一个都注册了,每一个都用了三天,每一个都没有用下去。
工具收藏夹塞了几十个,真正进入工作流的:零个。
直到有一天,我逼自己想清楚了一件事:
我到底用AI干什么?
不是「体验最新的东西」,不是「跟上潮流」。
是:哪些事情在消耗我的时间,哪些AI可以替我做掉?
想清楚这件事之后,我把几十个工具删掉了大半,留下6个。
这6个,是我真正在用的,每一个都有明确的分工。
01
Claude:文案这件事,我不相信第二个
我试过ChatGPT写文案,试过Kimi,试过豆包。
都能写,但写出来总有一种感觉:「AI味」。
你懂那种味道——句子通顺,结构完整,没有错误,但读完之后你感觉不到任何人。
Claude不一样。
同样一个主题,Claude写出来的东西,有节奏,有温度,有那种「这是一个真实的人在跟你说话」的感觉。
我现在的工作流是这样的:
我给Claude一个方向、一个立场、一个读者画像,它给我一篇初稿。
初稿不是直接用,是给我一个起点——我在上面改,加我自己的故事,删掉它写得太「工整」的部分,留下那些真正击中我的句子。
Claude是我的文案搭档,不是我的代写机器。
这个区别很重要。
用AI代写,你得到一篇文章。
用AI做搭档,你得到一篇属于你的文章。
02
ChatGPT:我把它当一个随时在线的分析师
Claude负责表达,ChatGPT负责思考。
这是我现在最清晰的分工。
ChatGPT在我这里做三件事:
  1. 拆解复杂问题
    遇到一个想不清楚的事,我不再对着天花板发呆,我把完整背景丢给ChatGPT,让它帮我把问题拆开。它不给我答案,它给我一个更清晰的问题框架。很多时候,问题被拆清楚了,答案就自己浮出来了。
  2. 分析竞品和市场
    我会把一堆信息丢给它,让它帮我找规律,找异常,找那些「我知道但没有意识到」的东西。
  3. 做决策前的压力测试
我有一个习惯:做一个重要决定之前,把我的想法告诉ChatGPT,让它帮我找漏洞,找我可能没想到的风险。
它不是来支持我的,它是来挑我毛病的。
一个能挑你毛病的分析师,比一个只会说好的助理,值钱多了。
03
Canva:设计这件事,我已经不请人了
说实话,我不会设计。
颜色搭配、字体选择、版式排布,这些东西我学了很多次,每次都学不进去。
然后我发现了一件事:
我不需要学设计,我需要的是一个让我做不出难看东西的工具。
Canva就是这个工具。
模板直接用,AI帮我生成配图,文字往上一放,调整一下比例,完成。
一张公众号封面图,以前找设计要一天,现在我自己做,2分钟。
不是最好看的,但够用,够快,是我的风格。
Canva里我用得最多的三个功能:
  • 是AI生图,描述一下想要的画面,直接出图;
  • 是品牌套件,把我的固定颜色和字体存进去,每次做图风格一致;
  • 是批量生成,同一个模板,换不同内容,一次出十张,做系列内容用。
04
豆包/即梦:图片这件事,中文提示词更顺手
Midjourney很强,但有一个问题:
我用中文思考,用英文输入提示词,中间有一层翻译损耗。
我描述的是「深夜的成都街头,一个女人站在霓虹灯下,神情平静」,翻译成英文之后,那个「神情平静」的感觉,就变味了。
豆包和即梦解决的就是这个问题。
中文提示词,直接生图,出来的效果里有一种「中文语境的质感」,这是我在Midjourney里很难调出来的东西。
我的工作流:
  • 封面图、配图、人物场景图 → 豆包或即梦,中文提示词,快速出图。
  • 需要更强国际感、更复杂场景的图 → 再考虑Midjourney。
90%的情况,豆包和即梦已经够用了。
05
通义听悟:开会、采访、碎片想法,全部变文字
我有一个很不好的习惯:
脑子里突然冒出一个好想法,告诉自己「等一下再记」,然后就永远消失了。
通义听悟解决了这件事的一半。
我现在的做法:
脑子里有什么想法,直接开录音,对着手机说话。说完,通义听悟帮我转成文字,再把文字扔给Claude整理成可用的内容。
开会也是一样。不做会议记录,全程录音,会后通义听悟转文字,再让ChatGPT帮我提炼出三件事:发生了什么,决定了什么,谁负责什么。
整个链路下来,二十分钟的会议,十分钟之内我就有一份干净的会议纪要。
说话比打字快,录音比手记全,AI比人工整理准。
这三件事叠在一起,是一种真实的效率提升。
06
Gamma + Codex:PPT和工作流,两件我以前最烦的事
Gamma做PPT
以前做PPT是这样的:
打开空白文件,对着白色画布发呆,调字体,调颜色,调半天,做出来自己都嫌丑。
现在是这样的:
把内容逻辑告诉Gamma,它直接生成一版带排版的PPT,我在上面改内容,调风格,完成。
不是最惊艳的设计,但逻辑清晰,排版干净,够用。
我花在PPT上的时间,从三小时压缩到了四十分钟。
Codex做工作流
这一块,我还在学习阶段,但已经用它做了几件具体的事:
自动整理文件夹、批量重命名文档、把重复性的信息搬运工作自动化。
听起来都是小事,但这些小事加在一起,每周帮我省的时间,能有半天。
Codex对我来说,不是一个编程工具,而是一个「帮我把重复性的烦人工作自动化」的工具。
不需要懂代码,只需要把你想自动化的事描述清楚,让它去写逻辑,你去测试,不行了再改。
07
说在最后
这6个工具,不是最贵的,不是最新的,也不是网上评测第一名的。
但它们都有一个共同点:
进入了我的工作流,解决了我真实的问题。
AI工具不是用来收藏的,不是用来体验的,不是用来发朋友圈说「我也在用AI」的。
它是用来替你做掉那些消耗你时间、但不需要你本人来做的事的。
用工具把那些事清掉,省出来的时间,去做只有你能做的事。
那才是AI给普通人最真实的价值。
最后问你一个问题:
你现在用得最顺手的AI工具是哪一个?
它帮你解决了什么具体的问题?
评论区告诉我,我认真看每一条。
如果这篇对你有一点用,欢迎转给同样在摸索AI工具的朋友。
作者简介
80后,定居北京,一人公司教练。
专注个体IP变现&AI智能体定制;帮普通人用AI和全球平台,建立自己的赚钱系统。
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