AI日报:Claude Opus 4.8发布/小米超大众丰田成全球新能源第七/小米MiMo罗福莉:MiMo API 降价来自更低推理成本

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Anthropic 正式推出旗舰模型 Claude Opus 4.8，距离前代 Opus 4.7 发布仅 41 天，在 AI 大模型竞争持续升温的当下，再次展现了快速迭代的节奏。此次升级并未调整定价，却在编程、AI 智能体任务、推理和知识工作等核心能力上实现了显著提升，同时针对 AI 的诚实性与判断力进行了重点优化。Claude Opus 4.8 的核心改进集中在可靠性与诚实性层面。官方评估数据显示，相比前代模型，Opus 4.8 放任自身代码缺陷未经说明通过的概率降至四分之一，更愿意主动标注不确定性，减少缺乏依据的结论。

2026 年第一季全球纯电动车、插电混合式电动车及氢燃料电池车等新能源车合计销量达 394 万辆，较去年同期下滑 2%，占第一季全球汽车总销量的 19%。在纯电动车销售排名中，特斯拉超越比亚迪重回冠军宝座，这一变化颇受行业关注。分居第二至四名的比亚迪、吉利、上汽通用五菱，销量均较去年同期出现下滑，本土市场的调整态势直接影响了这些品牌的表现。不过，排名第五的零跑却凭借快速扩张的产品矩阵及高性价比策略，逆势实现销量年增长，成为中系品牌中的一抹亮色。此外，起亚和丰田凭借多市场布局的抗风险能力，本季排名有所提升；小米则以 2.9% 的市场份额超越大众、丰田，位居纯电市场第七名，新势力的入局进一步搅动了市场格局。

小米 MiMo 官方宣布旗下 MiMo-V2.5 系列 API 迎来永久降价，相比原始定价最高降幅可达 99%。小米 MiMo 负责人罗福莉随后在 X 平台发文，揭开了降价背后的技术逻辑。她表示，MiMo 的原始推理成本远低于行业平均水平，新价格基本可以维持收支平衡。核心优势来自模型与系统的双重优化：在系统层面，通过 SGLang HiCache 与 SWA 机制，KV Cache 数据搬运量降至原水平的 1/7，可缓存 token 数量提升近 5 倍，结合专家并行与输入长度分桶策略，集群吞吐能力大幅提升，单位 token 服务成本显著降低；在模型架构层面，MiMo-V2.5-Pro 采用 1:7 的 Full:SWA 稀疏比，70 层模型的 prefill 计算量仅相当于 10 层 GQA 模型，进一步压缩了推理效率成本，罗福莉同时建议同行不要盲目降价。

自变量机器人正式发布并开源了具身大模型 Wall-OSS-0.5，这款定位为「预训练一次，随处部署」的视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型，打破了具身智能领域长久以来的行业惯例 —— 预训练完成后无需任何任务微调即可直接上机部署。根据官方公布的测试数据，Wall-OSS-0.5 在 17 个真机零样本任务中，有 4 个任务的自主完成率超过 80%；在十余个真实机器人任务的公平对比中，其操作类和推理类任务表现均领先于同类开源模型。更值得关注的是，这款模型不仅在分拣、堆叠等结构化操作上达到了实用水平，甚至在从未接触过的绳索整理这类柔性操作任务中，也能保持稳定的表现，部分零样本泛化能力已接近常规微调后的模型水平，实现了全球范围内首次「预训练」比肩「后训练」的突破。

里云旗下 Qoder 正式上线全托管 AI Agent 运行平台 Cloud Agents，为企业提供一站式的 Agent 能力落地解决方案。作为一款聚焦 AI Agent 开发与运行的托管服务，Cloud Agents 将 Agent 底座、模型服务及运行环境等全栈能力封装整合，企业只需通过 API 调用，就能让自身应用和业务系统快速具备智能化执行任务的能力。底层 Coding Agent 引擎驱动，具备理解复杂需求、调用外部工具、执行长程任务以及容错恢复等通用能力。企业无需改动现有业务系统的代码，就能将客服、运营、风控、运维等各类业务场景快速接入 Agent 能力，让业务流程实现智能化升级。

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