全球AI制药TOP25完整榜单:谁在定义下一代制药?

不要高估AI制药接下来一年的变化，不要低估未来十年可能的格局重塑。

Insilico Medicine（英矽智能）

总部：香港/纽约 | 成立：2014年 核心资产：Rentosertib（ISM001-055）——全球首个由AI端到端发现靶点和分子的药物，已完成IIa期临床试验并发表于《Nature Medicine》 关键数据：60mg剂量组在12周内使肺活量改善98.4ml，而安慰剂组下降20.3ml 近期动态：2026年3月与礼来达成$2.75B全球合作，获$1.15亿预付款，涉及癌症、代谢、炎症和呼吸系统疾病；管线已有28+个临床前候选化合物，其中12个进入临床阶段 技术平台：Pharma.AI（含PandaOmics靶点发现、Chemistry42分子设计、inClinico临床预测）

Recursion Pharmaceuticals

总部：盐湖城 | 成立：2013年 核心资产：REC-3964（艰难梭菌感染，Phase II）、REC-1245（实体瘤和淋巴瘤，Phase I） 近期动态：2024年完成与Exscientia合并，打造行业最全面的AI制药平台；BioHive-2超算与NVIDIA合作，每周执行数百万次细胞实验 观察点：合并后的整合效果、Phase II数据能否验证平台产出

Schrödinger（薛定谔）

成立：1990年 核心竞争力：物理计算+AI混合建模，在小分子结合亲和力预测方面积累深厚 关键资产：Zasocitinib/TAK-279（TYK2抑制剂，与武田合作）已进入III期临床，是当前临床进度最靠前的AI辅助设计药物 商业模型：软件许可+SaaS+合作开发，现金流相对稳健

Relay Therapeutics

成立：2016年 差异化：专注于“蛋白质运动”的动态计算，瞄准传统难以成药的靶点 核心资产：RLY-2608（FGFR2抑制剂，Phase I）、RLY-4008等多个项目在临床推进中 近期动态：已建立内部临床开发能力，股东包括软银愿景基金、Foresite Capital等

AbCellera Biologics

成立：2012年 | 上市：2020年（NASDAQ） 差异化：AI赋能的高通量抗体发现，拥有单细胞免疫组学平台，能够从免疫系统中快速筛选高效抗体 关键资产：COVID-19抗体bamlanivimab曾获EUA授权，多个合作项目进入临床；管线覆盖肿瘤、自身免疫、炎症等多个领域 合作伙伴：礼来（主力合作方）、GSK等，技术平台输出模式成熟

BenevolentAI

总部：伦敦 | 成立：2013年 差异化：使用知识图谱+机器学习整合海量生物医学文献，从海量数据中发现新靶点 核心资产：BEN-8744（溃疡性结肠炎，Phase II）、BEN-2293（特应性皮炎） 近期动态：2023-2024年经历重组与收缩，保留核心管线；2025-2026年与多家大型药企达成数据授权合作 合作伙伴：阿斯利康（AZD7442发现合作已产生临床候选分子）

标准：虽尚未有AI原创药物大规模进入临床，但其AI平台已通过大型制药公司的巨额伙伴关系获得了行业认证。

Isomorphic Labs

总部：伦敦 | 成立：2021年（DeepMind分拆） 核心引擎：IsoDDE（Isomorphic Drug Design Engine），在蛋白质-配体结构预测上比AlphaFold 3准确率提升逾50% 近期动态：2026年5月完成$2.1B B轮融资，由Thrive Capital领投，总融资额达约$2.6B；首批AI设计的内部分子计划2026年进入临床试验 合作伙伴：诺华、礼来、强生，其中礼来合作有高达$1.7B的里程碑付款

Chai Discovery

总部：旧金山 | 成立：2024年 核心能力：AI驱动的生物制剂设计（抗体、蛋白质工程） 融资轨迹：成立18个月内完成$130M Series B，估值$1.3B 近期动态：2026年1月与礼来达成的合作是不同于传统单资产合作的“基础设施整合”——Chai将技术部署在礼来的多个生物制剂靶点上，同时基于礼来专有数据训练专属AI模型

Generate Biomedicines

成立：2018年（Flagship Pioneering孵化） 核心能力：AI“生成生物学”，能够de novo设计全新的蛋白质序列 近期动态：2026年2月提交IPO，预计募资约$4亿美金，目标估值超$20亿 合作伙伴：诺华（合作涵盖多个靶点，里程碑潜在价值$1.07B）、安进等 差异化：拥有大规模的蛋白质生成模型，可实现从“设计”到“表达”到“测试”的闭环

Iambic Therapeutics

总部：圣地亚哥 | 成立：2019年 核心引擎：物理信息AI+化学设计，具有独特的“因果推理”能力，可预测分子与人体的相互作用 近期动态：2026年2月与武田达成价值$1.7B的多年合作，聚焦小分子抗癌药物 管线进展：已有自身资产进入临床早期阶段，显示出“内部管线+合作模式”并行的战略

XtalPi（晶泰科技）

总部：深圳 | 成立：2014年 | 上市：2024年港股IPO 核心能力：量子物理、AI与机器人自动化融合，打通从晶体预测到药物设计的全链条 近期动态：与多家全球药企达成合作，IPO募资用于继续扩大自动化实验平台 差异化：在药物固相与晶型预测、纳米晶体制剂方面具有全球领先优势

Noetik

总部：旧金山 | 成立：2023年 核心能力：AI驱动的肿瘤临床结局预测，利用空间生物学和机器学习预测患者对特定治疗方案的反应 近期动态：2026年初与GSK达成合作，重点将Noetik的AI嵌入GSK的肿瘤临床试验设计 差异化：不同于多数AI制药公司的“分子设计”路径，Noetik更关注“患者选择”和“试验设计”

Atomwise

成立：2012年 核心能力：基于深度卷积神经网络的虚拟筛选平台AtomNet，可搜索数十亿化合物的化学空间 合作伙伴：拜耳、礼来、默沙东等，合作广泛但更多以技术授权模式为主 近期动态：2025-2026年持续拓展合作网络，已筛选数亿化合物并识别数百个命中分子

Owkin

总部：巴黎 | 成立：2016年 核心能力：联邦学习+多模态临床数据，保护数据隐私的同时建立强大的预测模型 合作伙伴：赛诺菲（核心合作，2021年宣布的$1.8B合作）、阿斯利康、百时美施贵宝等 差异化：聚焦“以患者为中心”的精准医学，已建立全球最大规模的纵向肿瘤多组学数据集之一。

标准：具备清晰的AI平台能力和实质性的管线进展，正在从系统完善向大规模临床验证过渡。

Nimbus Therapeutics

成立：2009年 | 总部：剑桥（马萨诸塞州） 核心能力：AI与计算化学结合的结构化药物设计，专门针对“难以成药”靶点 关键资产：NDI-034858（TYK2抑制剂，潜在一流/最佳）以$4B+授权给BMS 近期动态：继续利用Schrödinger等平台加速管线，在代谢、肿瘤、自身免疫领域持续发力

Earendil Labs

成立：约2025年 核心能力：AI驱动的抗体与生物药设计 融资动态：2026年3月完成$787M私人融资，投资方包括Dimension Capital、赛诺菲、辉瑞/高瓴生物技术发展基金、DST Global等 管线进展：AI引擎已生成40+个项目，其中抗TL1A抗体（HXN-1001）正准备进入II期临床；与赛诺菲已达成两笔累计近40亿美元的License协议 差异化：在不到两年内从零构建大量生物药管线，展现出AI在抗体发现上的显著加速能力

Absci Corporation

总部：华盛顿州温哥华 | 上市：2021年（NASDAQ） 核心能力：AI与合成生物学融合的抗体设计与发现平台 近期动态：2023年完成了AI设计与湿实验验证的端到端抗体“零到一”概念验证；与默沙东、艾伯维等达成合作 差异化：独特的大规模细胞培养+AI结合能力，可同时设计并测试数万种抗体

Valo Health

成立：2019年 | 总部：波士顿 核心能力：Opel平台整合人类数据和计算模型，贯穿靶点发现、药物开发到临床数字生物标志物 合作伙伴：2021年与BMS达成$2B+合作；2024年与一个未公开运营公司合并上市 差异化：强调“数据闭环”（life-data loop），通过患者真实世界数据持续优化药物发现

Tempus AI

成立：2015年 | 上市：2024年（NASDAQ） 核心能力：全球最大的精准医学数据平台之一，整合基因组学、影像学和临床转录数据 业务模式：既提供技术平台服务，也逐渐向AI药物发现延伸，利用其庞大的真实世界数据 近期动态：2026年加速推进内部AI驱动的药物发现项目与合作

Verge Genomics

总部：旧金山 | 成立：2015年 核心能力：AI+人类组织测序，专注于神经退行性疾病（帕金森症、渐冻症/ALS等） 合作伙伴：2021年与Alexion（阿斯利康）达成$700M+合作；2023年首个AI设计的ALS药物进入临床 差异化：独家使用人类组织样本而非细胞系或动物模型进行靶点发现

Evotec

总部：德国汉堡 | 成立：1993年 | 上市：法兰克福/Xetra 核心能力：AI-赋能的大规模合作研发平台，拥有包括PanHunter在内的多模式数据分析引擎 业务模式：合作数量居行业之首，已与15+大型制药公司建立长期合作；其模式更像“CRO+AI” 近期动态：2025-2026年持续扩大其“生态圈”合作网络

BigHat Biosciences

总部：圣马特奥（加州） | 成立：2019年 核心能力：“Milliner”AI辅助抗体发现与优化平台，强调湿实验与AI的迭代闭环 合作伙伴：与艾伯维（AbbVie）达成合作；2024年完成Series A+（约$45M） 近期动态：加速推进其“AI设计-实验室测试-再设计”的连续优化循环

Healx

总部：剑桥（英国） | 成立：2014年 核心能力：AI驱动的罕见病药物发现与老药新用 管道进展：核心资产HLX-0201（脆性X综合征，Phase II）；有超过15个罕见病项目在临床前/临床期 近期动态：2024年完成$47M Series C；专注于100+罕见病（利用其AI通过药物重定位降低开发难度）

PeptiDream

总部：东京 | 成立：2006年 | 上市：东京证券交易所 核心能力：AI增强的多肽发现平台，拥有全球领先的多肽展示库 合作伙伴：已与超过10+大型制药公司建立合作，涉及小分子和肽类药物开发 差异化：利用AI优化其多肽环库的筛选效率，并预测候选多肽的药理学属性和稳定性

Boltz

总部：早期/未公开 | 成立：近年 核心能力：构建开放生物分子AI模型（小分子与蛋白质设计） 近期动态：2026年1月与辉瑞（Pfizer）达成的平台合作被认为是2026年三笔关键AI制药交易之一；同年完成$28M融资 关键优势：其开源基础AI模型能吸引学术界和初创公司社区，加速解决生物分子挑战。

在思考AI制药的当前格局时，可以这样理解：此刻的AI制药正处于“大航海时代”的开始，不是“发现大陆”的终局。 目前没有任何一家AI药物发现公司拥有上市的新药——但超过15家拥有Phase II数据。这是一个“可靠性尚在积累，质疑与相信并存”的时刻。 

于投资者而言，关注三件事：管线中有无适应症（宽就好）、平台有无“排他性数据壁垒”（与大型药企的深度绑定）、是否存在自我“验证闭环”（AI-实验-AI）。 

于产业观察者而言，2026年末至2027年将是判断AI制药“由期待变为现实”的条件窗口。届时若看到某AI发现分子的Phase III结果良好，则意味着这场制药革命已完成了“从软件到药品”的全部验证——届时非AI制药反而成为“非常规选项”。 但或许，最核心的一句话反而是：不要高估AI制药接下来一年的变化，不要低估未来十年可能的格局重塑。