夜雨聆风
智能纪元AGI 6月4日消息，月之暗面Kimi昨晚宣布，Kimi产品开始内测面向知识工作者的通用型本地 Agent：Kimi Work。
据悉，Kimi Work内核基于Kimi Code，提供本地Agent基础能力，包括安装和使用技能（Skill）、运行定时任务等。
不仅如此，Kimi Work还搭载专业Skills和金融、科研、法律等专业数据库，并内置Kimi WebBridge插件方案，以及支持Agent集群，最高可以根据任务复杂度，自主创建包含300个子Agent的团队。
值得一提的是，这款产品本身，也是Kimi工程师团队依托Kimi Code等AI编程工具自主开发完成的。
整个开发周期累计产出超5万行有效代码，其中92%的代码都是AI自主生成。
从我昨晚拿到Kimi Work，到今早，我内测使用了差不多18个小时。
一句话总结：Kimi Work是最接近Codex和Claude Cowork体验的国内Agent产品，能干活、能装skill、能写稿、能翻译、能做真实的信息图。
从代码到全工种，
Agent让人类解放“生产力”
过去半年，AI行业发生了两个关键性转变：
1、AI 早已跳出单纯聊天对话的范畴，如今可自主拆解、执行任务、编写代码、阅读理解文本。而利用skill、MCP等，实现多Agent任务，从交互工具转向实用生产力。
Claude Cowork与Codex两个产品，正式让智能体（Agent）落地实操的能力具象化。
2、AI的商业化拐点已经到来。
行业正式告别ChatGPT式C端超级应用+投流烧钱换流量的“虚火周期”，落地变现收敛为算力租赁、模型 API/Token 按量计费、Vibe Coding 生产力软件订阅三条确定性主航道。本质上，AI 从“聊天娱乐消费品”变成企业和个人真正需要的工具和底层基础设施。
正如英伟达 CEO 黄仁勋所言，AI的未来计算模式是智能体，而依托智能体的Token将形成收入。
但另一边，不少开发者正从Claude Code迁移至Codex。
原因在于，近几个月OpenAI持续迭代模型与Codex产品，在超长任务、复杂工程场景的适配能力上拉开差距。
如今，Codex 已经不只是一个"写代码的AI"了，它正在变成所有人的生产力工具。
据统计，Codex的周活跃用户已经超过500万，终端上线后规模翻了6倍多，势头非常猛。
这也能解释，6月2日OpenAI宣布ChatGPT 与 Codex 产品合并的底层逻辑。
未来的AI，产品定位不应该继续局限于开发者专属的 Vibe Coding Agent（代码智能体），而是顺着工具属性外延，朝着适配全品类知识工作者的通用智能体演进。
放在月之暗面的产品脉络里看，Kimi早已跳出早年单一对话工具的局限。
依托K2.6模型落地的Agent集群底座，产品陆续补齐Code Plan付费订阅、Code CLI终端工具、Claw长效智能体，再叠加金融财经数据库等垂直资源，最终收拢所有能力，落地到Kimi Work，不断形成通用智能体能力。
说完一系列背景，下面我们看Kimi Work到底好不好用。
首先，如果打开新版Kimi之前，整个dmg包大小要比上一个版本提升三倍以上，说明Agent Work需要做更多的工作。
其次，打开Kimi Work，与Claude Cowork非常相似。你会看到Kimi Work界面的左侧是功能区、中间是执行区、右侧是预览区。
最后，我们测试Kimi Work的“干活”能力。
我的第一个测试，是安装一些skill，让Kimi Work画PPT类型、信息图片，让AI画图功能变得更加有用。
第一步，我利用Claude Code能力，自主生成了一套Claude风格的图片Skill，然后迁移到Kimi Work里面，进行安装skill。
第二步，我通过这个skill，让Kimi Work生成信息图，再不断进行细致修改，包括文字大小、图片比例、风格、文字颜色等，都进行了一定的校正。
最后一步：我写好文案，详细分析创始人、融资历程、产品矩阵、技术亮点四个方向，组织准确的文字和接近Kimi风格的图片背景，最后生成了这张信息图。
第二个测试：十分钟免费做应用。
我测试了Kimi Work的应用开发情况。
利用我的一句需求信息，十分钟内，Kimi Work直接开发了桌面助手、贪吃蛇这些游戏和应用。
大体来说，这个新应用已基本符合我的要求。
第三个测试：点外卖、点咖啡
5月下旬，美团和瑞幸咖啡接连推出skill、MCP等技术，如今，我们已经可以通过Kimi Work方式点咖啡、买午餐。
比如，依托瑞幸自研Skil插件，Kimi Work 可直接完成生活化实操：
接入瑞幸服务后，用户能在产品内就近选购咖啡、选定自提或外卖配送，整条交互链路顺畅自然。
反观Claude Code、Codex，普遍存在模型权限受限、联网能力缺失等短板，落地实体场景时处处掣肘，这也让Kimi Work在端到端落地体验上形成明显优势。
需要注意的是，美团跑腿Skill需要更精准写出附近商家名称，通过跑腿方式购买，而非外卖Tag。
客观来讲，Kimi Work仍处在持续打磨的迭代阶段，产品还有一些疏漏，比如偶发程序bug、智能任务落地精度不足，html开发也缺失Claude配套的实时网页预览等功能。
所以，多数场景下，开发者需要反复“搓”、反复调试、多次试错，几经磨合才能拿到达标成果。
但瑕不掩瑜，总的来说，Kimi Work当前以“免费”、自家长文本模型K2.6调用等方式，基本实现95%的Codex、Claude Cowork的功能和体验。
如果你被Claude额度太少、账号被限制，或者ChetGPT需要验证，你可以选择迁移到Kimi Work。
如果你还在用国内的Agent、Vibe Coding、类Claw产品，但苦于模型价格太高、积分太少、Token消耗太快，你可以选择免费用Kimi Work。
Kimi表示，这个产品背后离不开Kimi K2.6模型的长程任务执行能力：支持13小时连续编码、300个子Agent并行协作，以及4000余次自主工具调用。
如今，Kimi终于实现了从Chat、Agent、Claw到Code、Work的端到端布局。
AI需要的不只是智商高，
而是落地能力
诺贝尔经济学奖得主保罗·罗默曾提出核心观点：知识是资本的核心形态，也是内生技术进步的核心来源。
在他的增长模型中，社会长期经济增长，本质源自市场主体持续的知识积累，而新知识的产出本身存在边际递减的规律，技术进步则是驱动经济增长的根本核心动力。
过去，我们总在追求更强的模型性能、更长的上下文、更强的推理能力、更完善的工具调用。
但随着各类Agent落地，行业逐渐认清一个现实：
AI生产力的落地，从来不只依赖模型参数与文本能力的堆叠。真正的核心，是一套成熟的运行机制，能保障AI任务持续执行、智能体分工协作、任务完成可核验复盘，最终形成系统化、可落地的AI组织作业能力。
Kimi Work这类知识类通用智能体产品，恰好解决了传统AI落地的痛点，让普通职场人与开发者，能够以可核算的ROI、可控的预算，规模化、常态化地使用AI，提升自身的生产力。
说白了，Vibe Coding和Agent就是人甩手不用敲代码，全权交给 AI 生成：
把脑力从业者从没完没了的细碎杂活里摘出来，往后常规事务，AI 的处理能力会稳稳超过人类。
更关键的一点：顶尖通用Agent，最后大概率来自一些自研大模型的厂商，比如Anthropic Claude、OpenAI GPT-5.5。
理由很简单，只有自家握有底层模型，才能打通模型性能和 Agent 运行基座 Harness，做到软硬件、底层框架深度适配磨合，第三方很难追上这种原生协同优势。
众所周知，2025年7月，Kimi发布万亿开源模型 Kimi K2，是国内最早的开始 Agent 模型，9月份开始内测Agent模式。
如今，Kimi Work实现了你的电脑24小时工作，也解放了人类的生产力、释放想象力。
对于月之暗面来说，透过Kimi K2.6强大模型能力带来的API调用量爆发式增长，以及Agent能力的提升，公司已经加速实现商业化。
甚至，Kimi 20天赚的钱比整整一年都多。
据美团龙珠合伙人王新宇透露，K2.5更新后，公司年度经常性收入（ARR）在今年3月初突破1亿美元，4月进一步增长至超2亿美元。
这说明一件事：Kimi早就抛弃靠砸投流、冲月活这套传统互联网玩法变现了，不再烧钱买流量堆用户数据。转而砸重金、死磕模型与产品硬实力，靠着实打实的功能价值，滚起一套越跑越快的商业化闭环。
模型技术和产品变强换来付费与B端订单，营收再反哺研发迭代，生生跑出正向增长飞轮。
可以猜想到的是，Kimi Work 将是月之暗面下一个扛起商业化大盘的王牌产品，也将稳稳接上Kimi从聊天工具转向全链路生产力平台的商业化节奏。
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