先说个题外话：我的"笔记软件折腾史"

我折腾笔记软件这件事，差不多有十几年了。

最早是百度网盘——存了一堆 PDF 和课件。说实话，存在百度网盘里的东西，打开的概率比收藏夹还低。后来硬盘换了，那些文件至今还在网盘里躺着，再也没动过。

然后换了印象笔记——剪藏了一堆文章，分类建了十几个笔记本，当时的想法是"以后一定能用上"。后来发现，那个"以后"从来没来过。

再后来用飞书文档——毕竟工作天天用飞书，顺手建了个人的知识库，塞了不少东西。换工作之后，那些文档和我的飞书账号一起留在了前公司的服务器里。

最近还试了语雀和IMA——觉得"这次应该能坚持下来了吧"，但说实话，存进去的东西还是在"吃灰"。

你发现没有？工具换了一个又一个，但问题从来都没变：存进去了，就没再打开过。

年前整理过一次印象笔记，翻到一条 2022 年存的关于"PMP 备考攻略"的文章——那时候想转项目经理岗，想着存下来以后考了有用。结果四年过去了，PMP 证书还没考下来，那篇文章还在印象笔记里躺着。

这不是工具的问题，是我的"知识管理方式"本身就有问题。

所以我看到卡帕西那个「LLM Wiki」概念的时候，第一反应不是"这是啥"，而是——他是不是也经历过一样的痛苦？

先说说卡帕西是谁

Andrej Karpathy，前 OpenAI 创始成员，前特斯拉 AI 总监。AI 圈的大神级人物。

今年 4 月，他发了一个 idea file——不是一个论文，不是一套代码，就是一个想法。结果这篇内容被大量转发和讨论。

我读完他的原文后，最大的感受是：这个思路太"反直觉"了，但越想越有道理。

他核心就解决一个问题：知识存了不用，等于没存

卡帕西有一个很形象的比喻。

传统的知识管理，是让你自己当图书管理员——你要亲自分类、打标签、写摘要、建索引。听起来很美好，但现实是：大多数人连分类都懒得做，更别提后续维护了。

所以你收藏的文章越来越多，但真正消化的、串联起来的，几乎没有。

那么，能不能反过来？

卡帕西说了一句话，我觉得是整个 LLM Wiki 的核心：

让 AI 来当图书管理员，你来当读者。

而 Obsidian 在这套体系里，就是读者的"阅读器"。

为什么偏偏是 Obsidian？

你可能想问：那么多笔记软件，为什么卡帕西选 Obsidian？

三个原因：

① 文件是纯本地的 Markdown

你存的所有内容，都是 .md 文件，存在你自己的硬盘上。不存在"换公司了资料带不走"的问题。不存在"软件倒闭了数据怎么办"的问题。你的知识永远是你自己的。

② 文件即数据，AI 可以直接读

这很关键。印象笔记的数据是存在它的服务器里，飞书的数据也是云端封闭格式。但 Obsidian 的 Markdown 文件，AI 可以直接打开、读取、修改。这是 LLM 能帮你"管理"知识库的前提。

③ 双向链接，天然适合知识网络

Obsidian 最核心的功能是双向链接——你可以在两个笔记之间建关联，形成一个知识网络。LLM Wiki 自动帮你维护这个网络，你打开 Obsidian 就能直接看到。

卡帕西的原话是：Obsidian 是 IDE，LLM 是程序员，知识库是代码库。你只读代码，不写代码。

意思就是：知识库交给 AI 维护，你用 Obsidian 浏览和查阅就行。

那这个 LLM Wiki 到底是怎么运作的？

拆开来看，就是三层，而且每一层都不复杂。

第一层：原料池

你看到什么想存的文章、论文、截图，直接丢进去就行，不用分类不用打标签。

对，没看错——不需要想"这篇该放哪个文件夹"。

唯一的要求：存进去就不能改。它是原始证据，AI 只读不写。

第二层：知识库

这是最反直觉的部分。

你存进去的文章，不需要自己写笔记。AI 来写。

你丢一篇文章，AI 自动做这些事：

你存一篇新文章，可能同时更新了 10 个已有的知识页面。你的知识不是一篇一篇堆在那里的，而是一张网——每加一条线，整张网都在变大。

第三层：操作说明书

AI 不是天生就会干这些活的。你需要给它一份"操作手册"，告诉它：

这份手册你和 AI 一起写，用几次就越来越顺手。

日常怎么用？三个动作

动作一：投喂→ 看到好东西，存进去，让 AI 消化

动作二：提问→ 有问题直接问 AI，它会翻阅整个知识库来回答

动作三：体检→ 隔段时间让 AI 检查有没有矛盾、有没有遗漏

三个动作，没了。

你不用操心分类、打标签、建连接——这些全是 AI 的活。

最后

这篇文章只是把这个概念讲清楚。

那我自己到底能不能用这套方法，搭出一个真正有用的知识库？说实话，我也不知道。但我决定试试。

过几天我会用我自己这几年的实际内容当"试验材料"，走一遍完整的搭建流程。能成最好，踩坑了就当给大家避雷了。

感兴趣的话可以留意一下后续。

参考：Andrej Karpathy「LLM Wiki」Idea File（2026.04）