夜雨聆风一、一个优秀的 AI，首先要记得住我
这大半年，我一直用付费版 AI。
它有一个很重要的能力：记得住我。
它知道我平时做什么工作，知道我关注哪方面内容，知道我在学英语。
也记得我的人生主线和长期目标。
这些东西，我不用每次都重复。
如果一个 AI 每次都要我声明一下：我是谁，我在哪，我在干什么，那真是很烦的一件事。
就像那个总是记不住你说过什么的对象。
这也是很多免费 AI 最大的问题。
你每次打开，它都像刚认识你。
你说了半天，它好像懂了。下次再问，又 TM 从零开始。
一个优秀的 AI，至少要做到三件事。
第一，它能记住我要求它记住的内容，甚至包括我的局限性。
第二，跟它沟通的时候，应该是：
我说的它都懂，我没说的它也明白。
第三，它能接入我的工作、学习、生活，接入各种细碎的点。
任何问题，它都能根据我自身的情况来回答，而不是拿一堆能套给所有人的通用答案糊弄我。
那种答案看起来头头是道，实际上没有任何卵用。
我给 AI 设过三个最基本的要求。
第一，回答问题尽量用最新的数据。
第二，立场要客观，逻辑要清楚，推理要层层递进。
第三，最好有精妙的案例与类比。
这几句话看起来很简单，但长期用下来，差别非常大。
因为这是在训练一个越来越懂你的助手。
有一次，一个朋友过来问我一点事情。
我一边回答他，一边用 AI 辅助说明。
他听了我的解释，又看了 AI 给的补充，然后说了一句特别好玩的话：
“我感觉你这个才叫人工智能，我那个叫人工智障。”
很多人不是没用过 AI。
他只是没用过真正好用的 AI。
他以为 AI 就是问两句、写个文案、翻译一下、总结一下。
当然，这些也能做。
但这只是最浅的一层。
二、真正好用的 AI，会往下多挖几层
就像下象棋。
普通人，可能眼前这一步都没看明白。
但高手，不仅眼前拎得清，还能往后看三四步，甚至更远。
付费 AI 也是这样。
它有强大的逻辑和推理能力。
它会想：
你为什么会问这个问题？
你真正卡住的点是什么？
你嘴上问的是 A，背后是不是其实在担心 B？
有时候，你没有提到，但对于这个问题是非常重要的点，它也能自动给你补全。
甚至，我自己都还没有完全说清楚，它已经把下面几层给我挖出来了。
这就是我说的：
我说的它都懂，我没说的它也明白。
别小看 AI 往下多追一层的能力。
如果只是问一个普通问题，它给你一个普通答案，这没啥。
但如果你在一个细分领域里一直追问、一直往下挖，很多时候多挖一层，就可能挖到真实的商业需求。
这时候，AI 帮你提高的就不是一点点效率。
它可能帮你看见一条新的路。
当然，这种能力不是你注册了一个账号就自动拥有。
你得高强度用它。
真的，我有一个暴论：我们人生所有问题，都值得让 AI 给你重构一遍，你不会的，它教你，你会的它帮你提高。
这件事和投资很像。
真正能在市场里挣到钱的人，往往不是牛市热的时候一股脑冲进去的人。
而是在熊市里磨了很多年。
不断学习，不断试错，踩过坑，总结了一些有效经验的人。
AI 也是一样。
你不能看着龙虾火了，就来体验一下，明天另外一个热点来了，又来试试。
真正有用的东西，都是在平常的日子里磨出来的。
等机会来的时候，你不是刚进场。
你是一直在里面耕耘。
等某一天你突然有个灵感，它才能接得住你。
你会马上意识到：
这个东西，我的 AI 是不是可以帮我做？
你一试，好像有点门路。
继续推，一步一步前进，好像有做大做强的可能性。
这不是听几节课就能有的。
三、用过以后，就真的回不去了
我现在的工作、学习、生活，已经比较依赖 AI。
如果你现在把我的 AI 拿掉，我很多事情都没办法正常开展。
不是说完全不能做。
但效率和质量会大幅下降。
那种感觉就像什么？
就像我的电脑， CPU 进程拉满。
能开机，但 TM 基本跑不动了。
我今年有过两次这种感觉。
第一次是炸号。
我靠，当时我在里面已经搭出了一本书的框架，前后有 100 多万字。结果说炸就炸。而且他们是黑箱操作，你不知道原因，只能接受结果。
第二次是支付问题，这个问题后来也解决了。
但这两次不能用的时候，我非常清楚地感受到：
这已不是锦上添花。
它已经接进我的工作系统里了。
我今年按头让几个朋友用了付费 AI。
刚开始他们都很犹豫，说：
“这玩意有你吹嘘得那么好吗？”
我给他们弄好以后。
啊，真香。
后来我问他们：
“还要续费吗？要不要停一下？”
“哎，不行不行，这个不能停。”
停了，寸步难行，无计可施，无可奈何。
前几天，一个朋友也试用了一会。
那两个小时里，就一直听到他在那边说：
“卧槽，牛逼啊。”
“我靠，真 TM 牛逼。”
这玩意真 TM 懂我。
分开以后，他又想起某个问题，还要让我问问。
若未见光明，我本可忍受黑暗。
为什么用过以后回不去？
不是因为它多会聊天，也不是因为它能帮你写几段漂亮话。
而是因为你一旦把它接进自己的工作、学习和生活里，它就不再是一个单独的软件了。
它会变成你整个能力系统的一部分。
四、这不是一个简单的软件，而是一套系统能力
一个士兵，以前也能跑，也能背负重赶路。
但当他穿上金属外骨骼以后，他能背更重的东西，走更远的路，而且状态更能打。
AI 对我来说，就是金属外骨骼。
但金属外骨骼只是第一层。
再往后看，这件事会变得更残酷。
未来人与人之间的差距，不只是学历、经验、资源的差距，而是工具密度、执行力密度，以及指挥工具系统能力的差距。
你以为他只是一个人，他背后可能站着一支工具军团。
而有些人，可能连最基本的工具都不会用。
所以我现在越来越能理解一个比较前卫的判断：第零世界。
它不是传统意义上的第一世界、第二世界、第三世界。
它更像是一个提前进入未来的隐形世界。
这个世界里的人，不一定人数很多，也不一定组织规模很大，但他们已经率先接入了最先进的工具、系统和自动化能力。
对普通人来说，付费 AI 未必立刻让你进入那个世界。但它至少是你接近那个世界的第一步。
你现在不会用 AI，表面上看只是少了一个软件。
实际上，你少的是未来指挥工具系统的能力。
这个差距短期看起来不大。
今天你的效率高一点，明天你的理解深一点，后天你的产出质量好一点。
一天看不出来。
一年可能也不夸张。
但三年、五年呢？
这就是复利。
不是只有投资世界里面有复利效应，工具也会有的。
这是我最近看到的一张图片，付费使用 AI 的人群分布图。
每个格子，代表 320 万人。
整整一大页下来：
84% 的地球人，压根没用过 AI。
绿色格子的都在白嫖。
付费的黄色格子，只有 0.3% 。
你以为 AI 已经卷成麻花了。
结果全地球 1000 个人里，认真掏钱用的人，大概才 3 个。
所以别老觉得“来晚了”。
很多时候，不是你太晚。
是你待的圈子太早。
尾声：给自己三年时间，烧进去
最后我还是想说一句：
真心希望，我身边所有的好朋友，都能用上付费 AI。
最近看到一个很粗暴的观点：
未来三年，每个月拿出一笔固定预算，专门用来烧 token。
比如每个月 1000 块。
不管你是用它来学习、写作、投资研究还是工作流改造。
重点不是你具体烧在哪里。
重点是：真的烧进去。
你要把自己的真实问题丢进去。
你每个月烧掉的，不只是 token。
而是那些旧的工作方式，学习方式，思考习惯。
也是那个总想等一等，再观望一下的自己。
三年以后，有些人可能只是多注册了几个软件。
但有些人，会真的进化到另一个阶段。
因为他已经不再是一个人在硬扛。
他背后开始长出一整套工具系统。
这才是付费 AI 真正可怕的地方。
它不是让你偷懒。
它是让你重新组织自己的能力。
如果你不用先进的 AI，就是在主动降智。
没有人愿意变成一个工具时代里的落后者。
因为落后不只是自己慢。
它也会拖慢整个协作系统。
别人已经穿上金属外骨骼往前跑了。
你还在原地用两条腿硬扛。
那不是勤奋，是低效。
更难听一点说，那是主动把自己留在旧世界。
