从大模型到工具调用：AI Agent 的核心架构

AI Agent 为什么重要？这组图帮你建立认知

很多人以为 AI Agent 只是“更会聊天的模型”，但真正关键的是：它开始像一个任务系统一样工作。
这组图想讲清楚 Agent 的底层逻辑：大模型负责理解和推理，记忆接住上下文，规划把目标拆成步骤，工具再把决策变成行动。
所以看 Agent，不要先陷进项目清单，也不要只看某个框架有多热。更值得先看懂的是：它如何从“回答问题”走向“完成任务”。
阅读时可以先看第 1 张总图，再看记忆、规划、感知和工具四个模块。最后一张的结论，是这组图的核心：Agent 的价值不是更会说，而是更能行动。
发布建议
《AI Agent 从原理到应用》的结构化整理，重点不是罗列项目，而是把 Agent 的工作链路拆开。

Agent 的记忆到底怎么设计，为什么它不只是“聊天记录”。？下期聊一聊