一个专为长篇小说打造的记忆型AI写作工具,解决AI遗忘、伏笔丢失、人设崩坏等问题

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现在用 AI 写文章、写小说的人越来越多。

短文、短剧、公众号文案还好，一旦写到长篇小说，问题就开始明显了。

前面埋下的伏笔，后面忘了；人物一开始沉稳，写着写着性格变了；时间线越写越乱；角色关系、地点设定、事件发展经常对不上。

这也是很多人用 AI 写长篇内容时最头疼的问题：AI不是不会写，而是很容易“忘”。

今天给大家分享一款面向长篇小说创作的记忆型 AI 写作桌面系统——QMAI。

一个面向长篇小说创作的记忆型 AI 写作桌面系统，主要用于解决 200-300 万字连载创作中常见的问题：AI 写到后期容易忘记前文、人物性格前后不一致、时间线混乱、伏笔丢失等。

它通过结构化记忆系统和混合检索引擎，让 AI 在每次生成内容时，都能尽可能“记住”前面已经写过的内容，减少长篇创作中常见的前后矛盾问题。

AI 短剧、AI 小说工具现在确实不少，后续如果大家感兴趣，我也可以继续分享这一类实用项目。

GitHub 地址：

https://github.com/Mochocyang/QMAI

核心功能

记忆系统

章节保存后，会自动提取摘要、人物、地点、事件、伏笔、关系变化等结构化信息；写作前自动组装上下文包，按优先级注入 LLM，支持关键词、向量、图谱三路混合检索。

角色灵魂系统

项目级风格文档控制全书叙事质感和语言风格；基于 NywaSKII 框架建立角色视角，追踪每个角色的表达习惯、思维模式、已知/未知信息，尽量避免角色“知道不该知道的事”。

审查系统

支持六维度 AI 审稿，包括爽感密度、设定自洽、节奏张力、人设一致、叙事衔接、追读引力等方面，可自动检测时间线冲突、人设崩坏、伏笔错乱、认知越界等问题。

图谱功能

支持人物、地点、组织、事件等节点及关系可视化，方便进行社区发现和交互探索，适合人物关系复杂、剧情线较多的长篇创作。

草稿隔离

AI 生成内容默认作为草稿，经过人工确认后才会正式入库，避免不准确内容直接污染正式记忆。

去AI化改写

可以将模板化、机械感较强的 AI 文本转换成更自然的表达，让生成内容读起来更接近人工写作。

其他功能还包括三级大纲管理、多模型支持、自定义聊天/写作/审稿/嵌入模型、剧情混合搜索、自动更新、中英文双语界面等。

使用方式

系统基于 Tauri 2 构建，支持 Windows 10+ / macOS / Linux。

前往 GitHub Releases 下载安装包
配置 LLM API，支持 OpenAI 兼容接口、Ollama 等
新建小说项目，导入或生成大纲
在 AI 对话区输入写作指令，生成后审阅草稿
确认保存为正式章节，系统自动提取记忆
在图谱视图查看人物关系和剧情走向

开发环境（如需自行构建）：Node.js 20+、Rust stable、Tauri 2 环境。执行

npm install

后，再通过

npm run tauri dev

启动。

写在最后

QMAI 更适合长篇小说、连续剧情、复杂人物关系和多线叙事场景。

普通 AI 写作工具写短内容问题不大，但一旦篇幅拉长，就很容易出现前文遗忘、人物跑偏、伏笔断掉等情况。QMAI 的核心优势，就是把小说创作中的人物、事件、设定、伏笔等内容进行结构化管理，让 AI 后续写作时有据可查。

如果你平时喜欢用 AI 辅助写小说，或者正在尝试长篇连载创作，这个项目可以关注一下。

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