夜雨聆风随着企业自研大模型、自建 AI 能力成为趋势，AI Agent（智能体）的安全使用正成为新的安全痛点。员工在终端调用 AI 能力、模型侧访问业务数据、敏感信息被越权读取、数据外传等风险，让大量企业陷入 “想用 AI、又怕泄密” 的困境。
如何在不影响效率、不改变业务流程的前提下，让自研大模型真正安全可用？
深信达 SDC 沙箱 “虾笼方案” 面向企业自研大模型场景打造的完整安全闭环，从终端到模型侧全程可控、可审、可防，彻底解决 AI 泄密难题。
一、企业自研大模型的核心泄密风险
企业自建大模型、内部 AI Agent 在终端运行时，面临三大不可忽视的安全隐患：
1. AI Agent 权限不可控
智能体可直接访问终端文件、业务数据、代码、文档，极易越权读取敏感信息。
2. 数据流向不可见
Agent 上传什么内容、访问哪些数据、输出什么结果，企业无审计、无记录、无法追溯。
3. 终端环境不可信、接入不受控
员工终端环境复杂，一旦 AI 能力被滥用、被劫持，极易造成批量数据泄露；同时自研大模型服务器若不对接入端做限制，任何陌生电脑都可访问，风险敞口巨大。
这些问题不解决，自研大模型越智能、越普及，数据安全风险就越高。
二、什么是深信达 SDC 沙箱 “虾笼方案”
虾笼方案 = SDC 沙箱终端 + AI 行为审计网关
两者配合，形成一个只能进、不能出、行为全可控、接入必认证的安全隔离环境，如同给 AI Agent 套上一层 “安全虾笼”。
1. 终端侧：SDC 沙箱（把 AI Agent 关进笼子）
・将 AI Agent 强制运行在深信达 SDC 安全沙箱内部
・Agent 无法访问沙箱外的文件、目录、进程、数据
・所有操作被严格隔离，不能乱读、不能乱拷、不能外传
・从终端源头杜绝敏感数据被 AI 越权获取
2. 模型侧：AI 行为审计网关（管住 AI 一举一动 + 隔离陌生电脑）
・在企业自研大模型服务器端部署 AI 行为审计网关
・实时监控、审计、拦截 AI Agent 的所有行为
・敏感内容自动识别、违规上传实时阻断
・所有操作留痕可追溯，满足合规审计要求
・网关可信访问控制，只允许 SDC 沙箱客户端访问大模型服务器，拒绝一切陌生电脑接入
3. 组合一体：真正的 “虾笼式” 安全闭环
SDC 沙箱终端 + AI 行为审计网关 = 完整虾笼方案
・终端隔离：Agent 只能在沙箱内运行，无法接触外部数据
・网关管控：所有行为被监控、审计、拦截
・接入可信：仅沙箱客户端可连模型，外部电脑无法访问
・数据闭环：敏感信息不出终端、不越界、不外流
・全程可控：谁用、用什么、传了什么、结果是什么，一目了然
这是目前企业自研大模型场景最安全、最落地的 AI 使用架构。
三、适用场景
・大型企业自建大模型、私有化部署
・内部 AI Agent、智能助手、自动化流程机器人
・研发、政企、金融、能源等高敏感数据行业
・需满足等保、密评、数据安全法、个人信息保护的单位
四、总结
AI 时代，数据安全不是阻碍，而是保障。面对自研大模型带来的泄密风险，深信达 SDC 沙箱虾笼方案通过 “终端沙箱隔离 + AI 行为网关审计” 的一体化架构，为企业提供真正可落地、可管控、可审计的 AI 安全使用能力。
让 AI 安全赋能业务，让数据不再 “裸奔”。
