数据赋能 AI | 一文读懂行业高质量数据集建设六大行动

6月8日，国家数据局正式印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》（以下简称《方案》），这是国家层面首次对数据赋能人工智能发展作出的系统性部署。《方案》围绕行业高质量数据集供给、流通、应用等关键环节，部署强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六个专项行动。

《方案》提出到2028年底，建成一批覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集，打造一批数据驱动人工智能创新发展的典型应用场景，培育一批具备领先优势的创新型数据企业和专业人才，形成一批行业高质量数据集建设工具和标准。

《方案》提到，要持续推动数据标注先行先试。面向创新能力强、发展基础好、产业特色优的地区，梯次布局一批数据标注创新试验区。培育一批数据标注龙头企业、独角兽企业、瞪羚企业，壮大数据标注产业。

推动行业高质量数据集跨行业、跨领域、跨场景融合利用，鼓励“以数换数”“数模互换”“数据托管”“数算一体”等多种应用模式。

鼓励数据集在数据交易所（中心）等数据流通服务机构挂牌交易，发展“订阅模式”“商场模式”“定制模式”等多元服务形态，推动商业模式从基础数据包销售向API调用、模型化解决方案及全栈服务梯次跃升。探索词元交易等新型交易模式，构建以词元为基础，可量化、可定价的数据价值体系。

鼓励探索数据集质押融资、作价入股、资产证券化、数据信托、数据保险等多元资产化创新模式，拓宽数据价值转化渠道。

培育为高质量数据付费的市场共识。鼓励数据需求方通过购买、合作等形式加大投入，充分发挥政府部门、国有企业、模型企业等单位的示范引领作用，推动数据采买纳入预算编制，率先开展数据采购实践，带动形成数据有偿使用市场共识，构建健康可持续的数据市场生态。