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生成式AI赋能小学科学教学创新实践
-作者:开物AI科学-




摘要
AI时代的到来深刻重塑着传统科学教育生态。在生成式AI赋能课堂教学的过程中,存在教师认识不足、AI生态配套不完善的现实挑战。本文探讨了在有限的条件下,教师如何利用身边智能设备将生成式AI有效应用于科学课堂的创新路径,聚焦教学内容生成、互动方式创新、课堂管理优化三个维度。旨在为生成式AI赋能课堂教学提供一条兼具创新与可操作性的实践路径,推动科学教育向智能化转型与高质量发展。
关键词:生成式AI、小学科学、课堂内容、互动方式、课堂管理
一、引言

当前,生成式AI正以前所未有的方式重塑教育生态,将生成式AI深度融入课堂教学,已然是AI时代不可避免的重要议题。《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》提出促进人工智能助力教育变革,深化人工智能助推教师队伍建设,实现教育高质量发展。生成式AI利用深度学习模型,在海量数据和强大算力的支撑下,根据用户提示生成新颖多样的内容类型。在教育领域的应用中,生成式AI常用于各种任务,包括教案设计、课堂管理和辅助学习等[1]。本文以生成式AI赋能小学科学课堂为切入点,分析其带来的挑战与机遇,提出应用原则(图1),并探究生成式AI在课堂内容、互动方式和课堂管理上创新的实践路径。

图1 生成式AI赋能科学教学的实践原则、实践路径

二、挑战
01
认识不足
在生成式AI应用中,教师往往在生成教案和课件方面遇到难题[2]。究其本质是因为大语言模型未经过基于标准教学设计的深度学习,也没有专业的知识库。所以,AI生成的教学设计无法直接使用。即使经过多次迭代,也与实际教学有所偏差,仅适合单个教学活动的设计。AI生成的PPT课件是基于固定模版生成出来的,本质上是套壳后的教学大纲。此类课件缺少图片、音频和视频等素材,也无法对应教材中的知识内容,实用价值较低。
从另一个角度来说,教学设计与课件制作是一个教师教学能力的基本体现。教师过度依赖AI会逐渐丧失独立思考的能力,引发创新惰性,限制创造力的发挥。现阶段的生成式AI尚处起步阶段,技术还不够成熟,更多是作为一种数字化工具的存在。教师唯有合理利用AI,才能使其有效辅助教学。
02
缺乏生态
生成式AI是数字化技术中的新兴领域,面临着一系列推广应用和实践示范不足的问题。虽然顶层设计完善,但缺乏具体案例、操作指南及技术支持,导致学校和教师在实施时时常陷入无从下手的困境[3]。同时,教师数字素养缺失,使其对技术在教学中的定位不够清晰,难以准确把握AI与学科教学的结合点,带来新技术学习、教学内容适配性设计及技术问题应对等负担。
此外,适配AI的硬件配置普遍不足,多数学校缺乏专项经费支持,导致教师应用AI技术的积极性受挫。当前课堂中,可用的设备仍以智慧白板及教师个人的手机、平板和电脑等智能设备为主。如何在有限的条件下最大程度发挥生成式AI的优势,是值得深入探究的现实课题。

三、机遇
01
激发探究热情
生成式AI能根据自然语言,快速精准生成图像、视频和3D模型等,为学生提供丰富且有针对性的学习支持,同时也大大降低了教师获取资料的难度。在小学阶段,多样的学习资料不仅能吸引学生的注意力,更能激发学生的探究热情和学习内驱力,从而提升学习效果。
02
改变互动方式
传统课堂的互动多以师生互动为主,教师引导学生沿课程既定方向思考。而生成式AI依托语音实时转录识别技术与庞大的知识库,能以专家视角与学生展开即时对话。这种对话模式突破了传统课堂的互动框架,可推动学生进行深度认知加工,模拟专家思维方式,进而发展发散思维。
03
优化课堂管理
生成式AI是辅助教师课堂管理的得力工具。根据课堂需求,生成式AI能快速生成智能体助手与网页工具,协助教师完成随机点名、小组积分和学生奖惩记录等任务,助力小学科学教学创新课堂管理形式。同时,这也能减轻教师在跨班级课堂评价记录上的繁杂工作,从而节省时间,提升课堂管理效率。
04
开展跨学科学习
跨学科学习并非难以开展,借助生成式AI,教师可在合适的教学环节中整合德育、古诗词、传统文化和体育与健康等领域的知识。通过AI生成相应的动画短片、3D模型、虚拟仿真程序等跨学科学习资料,构建真实情境,引导学生在问题解决中实现认知突破,促进跨学科思维发展。

四、实践原则
01
适切性
小学不同学段学生的认知水平存在显著差异,这就要求AI生成的内容必须贴合各学段的特征,既要匹配学生的知识经验和兴趣特点,也要紧密联系学生的学习生活实际,从而满足不同阶段的学习需求。为此,在使用生成式AI时,需要有意识地通过提示词明确限制学科范畴、学段层次、教材版本等关键条件,确保生成内容的针对性。在呈现形式上,AI技术的应用也需与学生认知发展规律相契合。低年级宜侧重加入动画、互动游戏等具象化要素,中高年级则可融入虚拟仿真实验、AI问答等探究互动型支架,助力创设有层次的科学课堂。
02
一致性
AI生成的内容不确定性较高,容易出现与教材不一致的情况,造成教学割裂感。为了确保一致性,教师应当上传教材内容,通过多轮迭代优化规避内容偏差导致的知识断层,保障生成式AI提供准确高效的内容。另外,还要注重AI生成内容的风格与课题内容的一致性,以增强AI技术与科学课堂教学的融合度。值得注意的是,一节课中AI内容的价值并非取决于数量,而在于是否精准服务于教学目标。教师应在教学的关键环节精准嵌入相应素材,让技术始终服务于教学目标发挥作用,而非单纯追求内容的堆砌与形式的创新,以此保持AI技术应用和教学目标的一致性。
03
真实性
受算法局限性、数据偏见、训练数据失真等影响,生成式AI的回答可能存在信息错乱、事实错误或捏造信息等问题,尤其是无法甄别联网搜索的信息。小学科学课堂讲究事实证据,探究现象本质,具有综合性和实践性,这对信息的真实性提出了更高要求[4]。一方面,教师需主动辨别AI生成的内容是否符合逻辑和自然规律,优先引用真实事物的信息,构建真实的科学探究情景,确保对学生的指导准确无误,以培养学生的证据意识。另一方面,应基于课程标准与权威资料筛选人文素材,创建基于真实科学家等人物的智能体,以确保学生与AI互动的真实性与严肃性,有利于引导学生树立严谨求实的科学态度。

五、实践路径
生成式AI支持多模态生成,即多种形式的内容生成。笔者基于小学科学课堂教学需求,在仅依托现有手机、电脑和智慧白板等智能设备的条件下,运用生成式AI开展创新性教学实践,并结合具体课例,从教学内容、互动方式、课堂管理三个方面详细阐述生成式AI在小学科学教学中的实践路径。
01
丰富教学内容
生成式AI最大的优势是能生成兼具独特性和创新性的多媒体资料,包括文本、图像、视频、3D模型和代码等,极大地丰富了教学内容,为学生提供了多元认知路径。生成式AI的介入也让教师整合多学科内容更简单,使得跨学科学习的开展更具可行性与深度,还能潜移默化地渗透人工智能教育。
①生成文本
AI生成文本的功能是大语言模型的核心功能,能高效生成多种文本形式。在课堂导入环节,教师希望找到一个以课题为谜底的谜语来引出课题。按照通常的做法,很难在网络上找到符合特定主题的谜语,而大语言模型可为此定制专属谜语。除此之外,AI还能生成知识点相关的顺口溜、儿歌和诗词等,不仅增加了知识的趣味性和记忆点,还可以提升学生的语言运用能力,培养学生的跨学科素养与人文情怀。
②生成图片
精心挑选的教学图片,能迅速聚焦学生目光,提升教学效果。但在实际教学中,人为筛选不仅耗时,还难以找到与课题精准适配的素材。依托AI图像生成技术,教师可基于教学目标定制兼具趣味性和针对性的教学图片。若为生成的图片配以契合主题的文字,便能形成生动的绘本故事,为学生提供图文融合的沉浸式学习素材。为确保教学资源风格与教材统一,可在AI工具中上传教材插图,并优先复用教材中的人物形象,以保持学生认知体验的一致性。
③生成视频
视频资源是课堂教学的重要助力,能让知识讲解更直观、更生动。互联网上的视频质量参差不齐,不能满足教学的实际需求。相比之下,AI生成的视频具备快速定制、风格可控和直观易懂的特点。例如在《月有阴晴圆缺》一课的迁移应用环节,为引导学生了解古诗词中的月相,教师使用即梦AI生成古代诗人吟诵古诗词的视频。操作步骤分为四步:首先,在即梦AI中的“灵感向导”中输入一段描述性指令,内容为“苏轼吟诵‘人有悲欢离合,月有阴晴圆缺’”;其次,基于“灵感向导”推荐的提示词生成图片;随后,从生成的四张图片中挑选出符合学生认知水平的作品,通过超清功能优化画质;最后,使用数字人功能输入希望角色说出的内容,并选择适配的音色,完成古诗词吟诵视频的制作。借助这段视频,教师将古代诗词融入科学教学,引导学生分析诗词中对应的月相,既深化了对科学知识的理解与运用,又提升了跨学科思维能力。
④生成3D模型
3D模型相比图片在教学中有着不可比拟的优势,既能真实还原物体的空间结构关系,支持360°旋转和缩放以实现多角度、全方位的观察,又能通过动态演示能将复杂原理具象化、抽象概念可视化,尤其适合科学、生物和地理等学科,有助于培养学生的空间思维并建立完整认知。实际教学中,由于传统建模技术复杂、资源难以获取等原因,3D模型的应用程度并不高。生成式AI的出现大大降低了3D模型的获取难度。例如在《画蚂蚁》一课中,为帮助学生全面观察蚂蚁的形态特征,教师使用混元3D生成蚂蚁的模型(图2)。具体操作流程为:首先在创作界面输入文本内容“一只黑色的蚂蚁”,点击立即生成按钮,AI可在短时间内自动生成蚂蚁的3D模型;随后选择GLB、OBJ和FBX等常用格式下载至本地硬盘;最后将模型插入PPT课件中即可使用。除文生3D外,基于图片也能生成3D模型。教师需要准备背景纯净的图片或者利用AI生成符合要求的图片,上传图片后一键生成相应的3D模型,同样可插入PPT课件中。借助这类可交互的3D模型,学生通过多角度观察逐步掌握蚂蚁的形态特征,不仅能准确快速地指认其头、胸、腹三部分及三对足的位置,更在主动探索中有效提升了空间思维能力,还能助力对“结构与功能”跨学科概念的理解。

图2 蚂蚁的3D模型
3D模型在课堂中呈现的另一种方式是借助增强现实技术(AR),将虚拟信息叠加到真实环境中。其操作流程可简化为:将3D模型导入智能手机或平板的Reality Composer应用程序(APP)中,点击AR功能按钮并选择合适的平面放置模型,便可得到3D模型与真实课堂环境融合的增强现实画面,实现学生与虚拟模型同框互动的场景。最后,借助希沃白板APP的投屏功能替代专业设备,将智能设备的画面实时共享至教室智慧白板大屏幕。AI生成的3D模型结合AR技术,不仅能将复杂事物可视化,也能为学生提供全新的视觉体验和沉浸式学习感受,极大地激发了他们对科学探究及人工智能的探索热情。
⑤生成虚拟仿真网页
生成式AI有一个易被忽略却至关重要的核心功能,即编写代码。它可根据使用者输入的提示语,自动生成和优化代码,为教师快速开发教学工具提供了高效路径。然而,许多教师因不熟悉编程、看不懂代码而很少使用这一功能。实际上,对教师而言,生成式AI更像一个“黑匣子”,无需了解其中的运行原理,掌握“明确目标、限制条件、迭代优化”的提示词“三步法”更为关键。
AI编程的重要应用之一,是实现“虚拟仿真”探究,通过生成网页形式的交互式动态模型直观呈现学习内容,有利于知识的理解与迁移应用,丰富课堂活动形式。例如,在《生态平衡》一课中,教师使用DeepSeek生成主题是“毛线推演”食物网的网页(图3),用于模拟呼伦贝尔大草原上的食物网,让“生态平衡”这一抽象概念变得直观,助力学生深入理解其中的复杂逻辑;在《能量大转盘》一课中,教师使用DeepSeek生成“能量大转盘”网页(图4),以小组竞赛的形式开展能量转化举例的比拼活动,极大激发了学生的学习热情,提升科学思维的灵活性,真正实现寓教于乐的教育理念。

图3“毛线推演”食物网

图4 能量大转盘
02
转变互动方式
音频资源通常包括音乐和语音,其中音乐在小学科学课堂中常用作背景音乐,可营造探究氛围。AI语音的实时转录与应答技术则拓宽了课堂互动的途径,构建起师生、生生、人机多向交互式学习场景。这一技术突破传统课堂互动的时空限制,推动全新的对话式课堂、生成式课堂的构建。
基于专家知识背景构建的AI智能体,能提供多维度的思维支持,引导学生深度思考,加强学习体验与课堂互动的质量。例如在《小船与浮力》一课中,教师使用豆包AI生成智能体“核潜艇之父——黄旭华”,构建与浮力领域科学家的会话场景。具体操作步骤如下:首先,教师进入AI智能体的创建界面,输入智能体的名称“黄旭华”;然后输入智能体的描述,也可用AI一键完善;接着,上传从官方渠道获取的黄旭华爷爷的真人照片作为头像,以增强智能体的真实性;最后,选择合适的智能体声音,或者克隆声音,完成智能体创建。课堂中可直接打开智能体使用,也可通过希沃白板APP的投屏功能,将智能设备上的智能体画面与声音实时共享至教室的智慧白板。
AI智能体作为学生的学习支架,其功能体现在精准引导和思维启发。当学生在设计“沉入水中的物体是否受到浮力”实验方案时遇到困难,教师便可引出科学家智能体“黄旭华”。AI智能体通过与学生实时对话反馈,引导其深化思考、获取设计灵感。同时,借助科学家事迹的渗透,帮助学生了解我国科学家的贡献,拓宽视野并提升人文素养,促进学生全面发展。此外,AI智能体还能参与课堂讨论、辩论、互评、问答游戏及汇报交流等活动,借助人机互动的方式提升学生的课堂参与度,加强思考深度,激发学习成就感。AI智能体在课堂中还充当着虚拟导师的角色。人师与“机师”的协同教学,可弥补人师知识储备有限与“机师”缺乏情感交流的不足。这不仅支持学生通过主动探究实现深度学习与深度思考,提升逻辑思维能力,还能在人机协同中为师生交流创造更多空间,促进课堂的深度互动。
03
辅助课堂管理
生成式AI可作为教师的智能助手,基于语音识别自动记录教师对学生的表扬或批评情况,并依托编程功能实现小组积分、活动计时、随机点名等任务,赋能教师课堂教学管理。
①生成“课堂积分助手”智能体
AI语音实时转录与应答技术的独立使用,可协助教师记录学生课堂表现,实现课堂积分的智能记录。具体操作如下:首先,教师使用豆包AI创建“课堂积分助手”智能体,设定描述为:作为课堂积分助手,保持后台静默运行,不主动发声,仅记录课堂中受到表扬或批评的学生姓名;只有收到 “这节课积分情况”的询问时,才输出学生积分明细;其次选择声音,完成智能体的创建;接着,将所教班级学生名单及积分规则录入智能体,测试并优化智能体的语音识别与记录功能。最后,课前开启与智能体“打电话”的功能,即可实现课堂表现的自动记录。实际使用中,若课堂环境嘈杂影响智能体的语音识别,可搭配麦克风或者蓝牙耳机等硬件提供录入精准度。“课堂积分助手”智能体能精准记录学生的表扬与批评的情况,减少教师手动记录的工作量,使其更专注于教学互动,有效减轻课堂负担。
②生成“小组积分系统”网页
AI生成代码的功能可以帮助教师创新教学内容与教学方法,尤其是在课堂管理方面展现了巨大的潜力。例如,在《月有阴晴圆缺》一课中,教师使用DeepSeek生成“小组积分系统”管理科学小组(图5)。具体操作流程如下:在新建对话框中输入明确的提示词:身份为四年级科学教师、主题为《月有阴晴圆缺》、内容为科学小组积分系统、风格为动态宇宙背景、输出形式为html网页。AI生成初始网页后,教师需结合网页不足与教学需求,通过多次对话迭代优化,直到生成满意版本。为了保持与课题的一致性,可进一步提出细化要求:修改小组名称为月球的别称,比如玉弓、银钩和玉兔等;调整网页标题为“月相积分系统”;将数字积分替换为月相演化动态过程;增添月球围绕地球公转的动态背景。最后,将网页下载至硬盘,在课件PPT中插入超链接并关联网页地址,完成链接设置。授课时,教师通过手动点击或翻页笔操作超链接,便可打开“小组积分系统”。这套AI生成的月相积分网页不仅呈现出浩瀚宇宙和璀璨星空的视觉效果,还生动地展示了月球、地球和太阳的空间关系与运动规律。同时,为教师提供了新颖的课堂管理方式,也为学生创造了沉浸式学习体验,有效提升了小组合作的积极性。通过月相演化动态呈现小组积分,将科学知识创新融入课堂管理中,进一步促进了学生对月相变化规律的迁移应用。此外,教师还可利用AI代码生成功能开发随机点名系统、计时器等工具,提升课堂管理任务的处理效率。

图5 月相积分系统

六、结语与展望

表1 生成式AI在小学科学教学中的实践路径
本研究在仅依托教师智能设备的有限条件下,探索了生成式AI在小学科学课堂的应用,涉及教学内容创新、课堂互动变革与课堂管理优化,同时突破了设备依赖的认知误区。这对硬件薄弱学校的 AI教学应用具有重要启示意义,为教育数字化转型的均衡推进提供了可行路径。
基于工具与技术的通用性,本文列举的教学创新实践可推广至其他学科和学段,为教师提供了生成式AI赋能课堂的具体教学思路和应用场景(表1)。

值得注意的是,AI技术在课堂中的应用并非越多越好,而应在遵循适切性、一致性、真实性原则的前提下,选择与课题适配的技术。此外,生成式AI在作业辅导、个性化学习及教学分析等场景亦具应用潜力。

当前,我们对生成式AI赋能教育的探索尚处于初期阶段,仍需开展更加深入的实践研究。未来,AI技术或将渗透教育的各领域,教育的深刻变革或许正悄然发生。

参考文献
[1]张鹏君,郑笑薇.生成式人工智能赋能课堂教学的问题与应对[J].浙江社会科学,2025,(07):106-109.DOI:10.14167/j.zjss.2025.07.002.
[2]张立明.生成式AI赋能高中地理教学创新实践——以“地域文化与城乡景观”为例[J].地理教学,2024,(21):25-29.
[3]王凯,龙鸿宇,许心怡,等.生成式人工智能应用于教师教育的价值对齐困境与超越[J].开放教育研究,2025,31(03):84-91.DOI:10.13966/j.cnki.kfjyyj.2025.03.009.
[4]中华人民共和国教育部.义务教育科学课程标准(2022年版)[S].北京:北京师范大学出版社,2022.
本文完成于 2025 年 8 月,现首次发布。欢迎交流,转载请务必私信授权。

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