夜雨聆风
[阐微知界] AI-Ready数据构建平台使用教程
(https://data.nano-bd.com)
阐微知界，AI-Ready数据构建平台
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📌 第一步：数据提取——小样本测试，构建提取配置
在正式批量处理之前，建议先上传少量目标领域的 PDF 文献（如 3～5 篇）。通过平台的智能对话模式，测试和调优提示词及提取配置，直到调试出最适合您的研究场景的提取规则，即可将当前提取配置保存为稳定可用的“数据提取模板”。
单篇 or 多篇:第一次测试，可以先上传一篇试试手，当然也支持同时上传多篇文献。 文件解析:每次通过「上传文件」上传的文件，都要先经过解析才能提取数据，如果文献已经在平台上传过，通过「选择文件」选中的文件，不用重复解析，既省时间又省费用！
多个主流大模型，自由选择：平台接入了多个主流大模型，你可以根据需求自由切换，灵活又方便。
深度思考，打开效果更好：建议开启「深度思考」模式，输出结果更精准、更贴合你的需求。
字段来源定位，快速回溯原文：打开「字段来源定位」后，提取出的每一项数据都能快速对应到原文位置，查证、比对一目了然。
尽量保留原文语言：系统会尽量保持原文的语言风格。不过，如果提示词中出现了汉语指令（比如“字段为空值时，留‘空’”），可能会输出中文。
平台提供自动生成和手动配置两种模式，满足不同习惯和需求。
🤖3.1 自动生成模式：通过对话模式即可完成
对话式需求输入：你只需通过一轮或多轮简单对话，说出自己的需求，平台会自动帮你整理成结构化的字段形式。
基于标准文献生成：也可以上传一篇标准文献，平台会根据文献内容自动提取和整理字段。
无需手动编写复杂提示词，如同自然对话般轻松便捷
🛠️ 3.2手动配置模式：更自由，更精细
用户可以随时在自动生成的基础上直接切换为手动修改，两种方式任选：
可视化编辑器：像搭积木一样，自由增删字段，编辑字段内容和属性，直观方便。
图5.自动或手动生成提示词界面（可视化编辑） JSON 模式：如果你习惯写代码，也可以直接以 JSON 格式编辑，灵活高效。
图6.自动或手动生成提示词界面（json模式）
💡小贴士：两种模式可以搭配使用——先用自动生成打个底，再用手动模式微调，省时又精准！
最后，全部改完或者退出页面时一定记得要保存/更新配置！！！
图7.保存/更新配置页面
📌 第二步：任务管理——批量提取，一键自动抽取
图8.任务管理页面
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💡小贴士：任务创建后可以随时查看进度，支持断点续传。
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图12.支持断点续传的文件提取任务处理界面
📌 第三步：数据校对—— 逐条或抽检修正，形成审核闭环
批量数据抽取任务完成后，所有结果进入校对中心，用户可以根据需求对提取的数据进行逐条或抽检、修正。所有修改记录自动留存，形成“提取—校对—修正—确认”的闭环，助力团队高效协作与质量持续改进。
1️⃣ 进入「校对中心」
2️⃣ 选择需要校对的任务组
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图13. 校对中心—待校对任务列表界面，支持按任务组筛选、查看文件校对状态与提交时间。
3️⃣ 选择具体文献
4️⃣ 核对数据并完成修正
核对时点击字段前小地图即可自动跳转到PDF原文对应位置。
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图14.数据定位界面
校对过程中若发现错误，无需跳转页面，直接在原位置修正即可。
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图15.数据修正界面
📌 第四步：数据导出——归档完成，批量获取结构化数据
1️⃣ 从「任务管理」进入数据预览；
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图16.数据预览进入通道
2️⃣ 选择导出方式：
3️⃣ 在「数据导出」模块中直接下载所需文件。
图17. 数据导出页面
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图18. 导出数据为csv格式
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