夜雨聆风最近我在尝试一种新的阅读方式：让 AI 陪我读《红楼梦》。
传统阅读大多是线性的：打开书，一页页读下去，读完以后再靠记忆、批注和笔记慢慢消化。但《红楼梦》这样的经典，信息密度实在太高。人物关系、语言风格、隐喻结构、诗词曲赋层层交织，很多地方读过去了，未必真的读懂了。
微信读书已经提供了 AI 划线问答，这对局部理解很有帮助。但如果想围绕整本书做更连续、更深入的追问，仅靠局部问答还不够。所以，我需要一个更强的阅读 Agent，也需要一份整理好的电子书文本，作为后续对话和分析的基础。
于是，我把 AI 引入了自己的阅读流程，让它变成一个随时可以提问、讨论、拆解文本的“陪读工具”。大致流程如下。
第一步，在微信读书中找到想读的书，比如《红楼梦》。
第二步，在个人阅读和整理的范围内，把页面内容保存为连续图片。这个工具本质上是一个 Node.js CLI + Selenium WebDriver 的自动化脚本：登录微信读书网页版，模拟翻页和随机等待，将电子书页面逐页保存下来。这样，每一张图片就对应书中的一页。
第三步，调用 OCR 工具识别图片中的文字，并转换成 Markdown 格式。相比纯文本，Markdown 更适合后续整理章节、标题、批注和引用。我这一步使用的是 DeepSeek OCR2 模型，PaddleOCR MCP 也是一个不错的选择。
第四步，把每一页识别出来的 Markdown 内容合并，整理成按章节划分的文本。到这里，一份适合与 AI 对话的电子书文本就准备好了。说实话，整个工具的搭建过程，很大程度上也是“用 AI 烧 token ”。
第五步，把整理好的 Markdown 书稿导入 ChatGPT Project，再围绕具体章节和问题展开深入对话。就目前的体验来说，ChatGPT 的深度对话能力，依然是最顺手的。
比如读《红楼梦》第一回时，我问了一个很朴素的问题：
“甄士隐为什么明明是个好人，最后却落得这样悲惨的结局？”
下面是 Chatgpt 给出的回答：
这件事最让我享受的地方，是 AI 把一本原本有点难啃的经典，变成了一个随时可以进去逛一逛、问一问的知识空间。以前读经典，很多疑问我可能就默默放过去了：不知道该问谁，也会担心自己的问题太蠢。现在有了 AI，反而可以很轻松地往那些原本觉得有点艰深的地方多走几步。
