做法律文书脱敏这件事，我们一直在听用户的反馈。

最近被问到最多的几个问题是：

这些痛点从 v1.0.0、v1.1.0 一直被反馈到 v1.5.0，我们也一直在打磨。v1.6.0 版本，一次性把这几个高频问题全部补齐了。

下面是这次升级的核心内容。

一、视觉识别上线：8 类视觉目标，图片/扫描件/PDF 全覆盖

法律文书里不只有文字，还经常出现身份证照片、护照扫描件、车牌、银行卡号、公章、二维码这些"图像形式的敏感信息"。文字模型识别不到，但客户看一眼就能拿到。

v1.6.0 引入了视觉隐私离线识别模型，图片、扫描型 PDF、文本型 PDF 都能自动识别以下 8 类视觉目标：

识别后以安全黑块方式参与预览和导出。

同时新增视觉隐私类别开关——可以按场景启停公章、证件、车牌等检测目标，灵活适配不同业务场景。

二、星号替换遮蔽样式：图片/扫描型 PDF 也能用星号脱敏

v1.5.0 之前，星号替换样式只支持文本页。v1.6.0起，图片和扫描型 PDF 也支持星号替换遮蔽，文本页和 OCR 页的导出风格可以保持统一。

这个能力对两类场景特别有用：

保留原版式语义：星号比黑块更"原汁原味"，读者一眼就能看出这里是被脱敏的内容，而不至于误以为是排版错误；

喂给 AI 工具时上下文不丢：星号替换不会切断句子结构，后续给大模型做分析时仍然能理解上下文。

跨页补扫和倾斜文本区域，星号替换也能稳定导出。

三、二次识别补漏：扫描件 OCR 漏识别的，框选就能补

扫描件质量不理想（歪斜、褶皱、模糊）的时候，OCR 不可避免会出现文字识别遗漏。

v1.6.0 新增"二次识别"入口：在扫描 PDF 的 OCR 页或图片上，框选一个局部区域，只对这个区域重新做 OCR 补标。

更省心的是——框选后会自动关联已有敏感词。如果你框选的内容刚好是已有敏感词的另一种写法或局部，系统会自动联动到对应分类，多数情况下不需要手动再选。

如果框选的内容在全文中还有其他同文位置，也能一键同步补标。

四、跨页补扫：分页切断的敏感词，自动跨页找回

法律文书里常见这种情况：一段地址、机构名跨页排版时被分页切断，切断后的两半单独识别，往往会识别错误或遗漏。

v1.6.0 在 PDF 检测中新增跨页边界增强阶段——对相邻页的页尾和页首组成语义窗口做二次检测，找回被分页切断的地址、机构名等敏感词，同时过滤页码、页眉页脚这类分页干扰。

五、标注冲突一键解决：重复/重叠标注自动处理

文档里的同一处敏感信息，可能被多个规则同时命中，产生重复标注或边界重叠的冲突。过去需要手动逐组比对，挑出保留哪一条。

v1.6.0 把标注冲突弹窗升级为处理入口：

完全重复或同类包含关系的文本标注，可直接按系统建议保留更合适的一条，并自动进入下一组

无法安全判断的冲突，仍然会引导定位做人工处理

整个流程不再需要逐条比对，重复标注处理省心很多。

六、Windows 离线安装与升级更稳

v1.6.0 把 Windows 离线资源改为组件化安装与保留策略，并修复了几个长期反馈的问题：中文路径识别,资源校验失败,启动后清理异常,发布校验问题,离线安装、升级补齐缺失资源、问题诊断的稳定性都进一步提升。

全程本机离线运行

需要再次强调的是——律隐盾的全部处理流程都在本机完成，不上传服务器，完全离线运行。

法律卷宗、客户隐私文件不会离开你的电脑。这是产品立项时就坚持的底线，v1.6.0 也是如此。

升级方式

已安装用户：打开应用，按提示一键升级即可

新用户：官网下载(https://lawsec.bugutech.cn)最新安装包，支持 macOS（arm64 / x64）和 Windows

关于律隐盾

律隐盾是一款面向法律行业的本地脱敏工具，三套 AI 模型协同：敏感词识别模型 + 视觉识别模型 + 上下文推理引擎，支持 PDF、扫描件、图片、Word 文档。本机离线运行，零数据上传。