
一场万人大会,两个关键词
2026年6月13日,第八届北京智源大会落下帷幕。为期两天的议程吸引了线下参会者超过万人,2位图灵奖得主、8位院士、40余位AI企业CEO同台论道。如果只能从这场大会中提取两个关键词,智源研究院理事长黄铁军在闭幕演讲中给出了答案:世界模型与智能体。
大会将智能体相关论坛从去年的1场扩展至3场,风向明确——AI的下一程不再是"更大的模型",而是"能行动的智能"。黄铁军提出,当前AI正处于从"预测下一个Token"到"预测下一个物理状态"的范式跃迁关口。智能体(Agent)正是这一跃迁的载体:它不再是躲在对话框里回答问题的工具,而是一个具备感知、记忆、决策、交互与执行能力的自主系统。
这一技术判断并非孤例。一个半月前国家网信办、国家发改委、工信部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》(下称《意见》),首次在国家层面为"智能体"划定了治理框架与发展路径。政策信号与技术共识指向同一个结论:AI已正式迈入智能体时代。
智慧城市的"老问题"与"新解法"
过去十年,中国智慧城市建设投入了数千亿元资金,摄像头立起来了、大屏搭起来了、数据平台也跑起来了。但一个普遍存在的问题是——看得见问题,解决不了问题。
城市管理者坐在指挥中心,大屏上实时跳动着交通流量、环境监测、安防告警等数据,但从"发现问题"到"处置问题"之间,横亘着一道人工决策与人工执行的鸿沟:值班人员需要先判断告警真伪、再电话通知责任部门、等待对方响应和反馈——整个闭环走下来,许多事件已经错过了最佳处置窗口。
这本质上是智慧城市"信息化"阶段的局限:数据链路是通的,但执行链路是断的。系统擅长"感知"和"展示",却无法"决策"与"行动"。
智能体的出现,给出了一条从"看"到"做"的技术路径。《意见》第32条明确提出"探索智能体在城市规划、建设与治理环节应用",覆盖智能建造、房屋管理、城市基础设施安全运行等方向——这标志着城市治理正式进入"可自主执行"的新阶段。

三个关键变量,正在重塑智慧城市的技术底座
综合智源大会释放的技术信号与《意见》划定的政策路线,智慧城市建设正在被三个关键变量同时驱动。
变量一:治理框架从"空白"到"就位"。 智能体不是Chatbot换了个名字。它涉及自主决策权限、行为边界、安全责任归属等复杂治理问题。《意见》构建了分类分级治理框架——敏感领域及重点行业实行备案、检测、问题产品召回制度,低风险领域通过合规自测与行业自律管理。这一框架为智慧城市中引入城市治理智能体提供了合规底座。没有这个底座,城市管理者不敢把"决策权"交给AI。
变量二:技术能力从"数字智能"向"物理智能"跨越。 智源大会上,智源研究院发布了"客观世界大模型"的愿景——不仅要理解文本,更要建模水流、火焰、核反应等物理规律。同时,借鉴灵长类视网膜结构研制的脉冲视觉芯片和相机,为AI提供了与物理世界交互的"高速视觉通道"。与之配套的是具身智能产业的高速推进——本届大会汇聚了15余位百亿估值具身智能CEO。这意味着,未来的城市治理智能体不仅能在信息系统中流转工单,还能通过机器人、无人机等物理载体,直接进入城市空间执行任务。
变量三:产业生态从"单兵突进"到"系统协同"。 仅2026年上半年,国内AI智能体服务商已突破300家。百度文心智能体已在政务服务场景落地,可精准解答群众办事疑问并引导线上流程办理,同时接入厂区摄像头与传感器数据实现工业巡检的实时隐患识别。阿里钉钉AI助理则深度嵌入办公协同场景。《意见》还提出研究建立"智能体注册平台"与"智能互联网"体系架构——这相当于为智能体建立"身份证"和"通信协议",解决跨系统、跨部门的智能体互认互通问题。对于涉及数十个委办局的智慧城市系统而言,这是实现"多智能体协同"的基础设施。

从"一网统管"到"一网自治"
政策框架、技术能力、产业生态三个变量叠加在一起,正在推动智慧城市发生一次关键升级:从"一网统管"走向"一网自治"。
"一网统管"的本质是数据汇聚+人工决策——把所有城市运行数据汇总到一张大屏上,由人来做判断和调度。"一网自治"的路径则是数据汇聚+智能体决策+自主执行——城市里的交通信号优化、管网巡检调度、环境异常响应等高频低危场景,将由智能体自主完成"发现-判断-处置-复核"全闭环。
这种模式已在部分场景中进入验证阶段。工业领域的AI智能体已能基于传感器数据实时识别安全隐患并同步生成处置建议,单步操作准确率达到98.9%。政务领域,AI智能体接入政务知识库后可精准引导群众完成线上业务办理。这些能力的积累,将逐步迁移至更广泛的城市治理场景。
允能科技长期深耕数字城市与AI平台研发,在智慧园区智能物联、城市治理数据中台等领域持续积累工程经验。面对智能体时代的到来,数字城市的技术架构正在从"人看数据"升级为"AI做决策"——这对平台的能力模型、安全机制、交互范式都提出了新的要求。

AI智能体时代序幕拉开
智源大会闭幕,但AI智能体时代的序幕刚刚拉开。
从5月的《智能体规范应用与创新发展实施意见》到6月的智源大会技术共识,从300多家服务商的产业竞逐到城市治理场景的逐步开放,政策、技术、产业三个齿轮已经咬合。对于智慧城市建设而言,关键问题不再是"要不要引入智能体",而是"如何安全、有序、高效地引入智能体"。
数据来源
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