一个还在读 CMU 计算机系的00后，疫情期间上网课闲得慌，和同学一起做了一个产品：HALO剧本杀”

第一个产品，第二个月的收入就超过了80万人民币，并不断提升，这样产品的收入就能基本养活团队了。

不久后，格子互动顺利获得了数千万元天使轮融资，而他们也将这一项目转为了全职工作，团队也不断壮大。

• 凌天格：美国卡内基梅隆大学（CMU）计算机专业，福布斯亚洲30岁以下精英榜上榜者，公司CEO
• 周琪涵：塔夫茨大学心理学学士，联合创始人
• 陈中一：圣十字大学历史系，联合创始人

一个写代码的、一个懂心理的、一个学人文的，三个人迸发出不一样的创业故事。

后来，又迭代出一款大饼AI变声，让格子互动在2023年实现了收入翻倍。最关键的是，这时候开始有了第一笔海外收入。

一直延续到今天，大饼AI变声海外网站每个月的访问在55万左右。

这不是一个天才横空出世的爽文故事。而是一步步从自己的兴趣出发，快速Demo、实验，不断根据产品运营过程中的问题和反馈，在不同的阶段调整企业的发展方向，让企业走的更远。

我把他的公开专访和数据扒了一遍，发现真正值得学习的，是他怎么找到赛道、怎么把数据做扎实、怎么看清自己的用户。

一、他是怎么撞进这个赛道的

很多人的创业是"我想做AI，找个方向"。他正好相反——是在做产品的过程中，被一个细节击中了。

格子互动的第一个产品不是变声，是「Halo剧本杀」：首个真人声优级 DM 的线上剧本杀 App，把线下剧本杀的剧本、线索卡、DM 体验一比一搬到线上。就是这个产品，第一年做到了一千多万营收。

转折点出现在运营剧本杀的过程里。他观察到一个现象：

声音和场景、角色之间，有一种很巧妙的强关联。 欢乐的场景配岳云鹏的音色和口音，天然就对；抒情暧昧的场景配林志玲姐姐的声音，完美契合。 一旦声音和场景匹配上，用户的体验是指数级提升的。

于是他冒出一个念头：能不能做一个"虚拟声音滤镜"？

这个念头慢慢长成了今天的大饼AI变声：一个用全新 Transformer 架构实现的实时换声产品，能把你的声音克隆成任何人，逼真、自然、有情感。

注意这条路径：他不是先选赛道再找需求，而是在一个赚钱的业务里，捕捉到一个被低估的体验细节，再把它放大成一个新产品。

他怎么看这个赛道

他对 GenAI + 声音的判断也很清楚，把玩家分成两类：

• 非实时（先生成、再使用，服务内容创作）：剪映、ElevenLabs

• 实时（边说边变，主攻变声 / 口音消除 / 翻译）：大饼、Sanas.ai、Tomato.ai

他押的是"实时"这条线。终局的想象是把变声 + 口音转换 + 翻译捏在一起，做成"带情感的实时翻译"，你说中文，对面实时听到带你音色和情感的英文。

用他的话说：未来所有的声音都会是 AI 生成的，这里既有现在的存量市场，也有 VR、元宇宙这样的增量市场，TAM 大到现在很难判断。

二、大饼AI变声的数据表现

创业案例分析类的文章，通常都会把创始人的成功写得理所当然，或者单纯只是一个正面的报道。

其实对于创业者，以及需要解决实际工作中增长或发展问题的从业者来说，这类文章的启发性可能比较少。

比如说：

1. 为什么他做一个产品，能获取前 1,000 个用户？

2. 为什么这些用户愿意为他的产品付费？

3. 他的用户具体来自哪些地区？

作为一名专业的用户增长从业者，我的特别之处就是带领大家跳出创始人接受采访时的自我描述和常规报道，去真实地看一看那些客观的数据。

分析这个产品、这家企业到底是如何取得成功的。他的成功路径和获客方式，究竟能给大家提供什么样的参考意义。

因为所有的数据都是基于外部的统计，肯定是没法获取到一些完整、详细的数据，与企业内部真实掌握的数据会有一些差异，但是根据我的经验来说，大部分数据是能够与企业内部的趋势保持一致的。

所以建议读到这里的朋友，更多是作为一个思路的参考去理解和学习。

营收与估值（创始人公开自述口径，来源见文末 [1][2]）： 

第一个产品 Halo 第一年做到一千多万营收（[1] SenseAI《Builders专访》；[2] 包玉刚校友报道：2022年HALO收入数千万） 2023 年收入翻倍，并首次拿到海外收入（[2]） - 公司估值上亿（[1] 专访标题）

产品力：大饼海外版叫 Dubbing AI，500+ 种音色，实时延迟低于100ms，30分钟音频即可克隆音色； 把 CPU 占用从最初的近 30% 优化到个位数；连没有显卡的电脑都能跑。

流量（第三方客观数据，来源：Sitedata，统计截至 2026年5月）：

国内站 dubbing.tech 和海外站 dubbingai.io 

海外站 dubbingai.io 月访问在 51万–66万区间波动；国内站 dubbing.tech 从 2025 下半年的 3.6万–4.6万，2026 年回落到约 1.7万–2.6万。

流量来源与用户地区（来源：Sitedata）

两个站的获客结构差别很明显：

海外站：自然搜索 35.2% + 付费搜索 12.6% + 直接访问 25.2% + 社交 12%，搜索和品牌直访都在发力；用户分布在美国 22.6%、印度 6.4%、菲律宾 4.4%、印尼、巴西，是典型的全球化盘子。

国内站：自然搜索占 52.7%、直接访问 19%、外链 17.6%；用户89% 在中国大陆。

搜索词（来源：Sitedata）

海外站靠品牌词驱动："dubbing ai"（月搜索量约11.1万）、"voice changer"、"voicemod"、"dubbing ai voice changer"  国内站同样是品牌词为主："大饼ai变声"、"大饼ai"、"变声器"、"在线变声器"、"大饼脸变声器"

一个观察：两个站的自然搜索里，排第一的都是自己的品牌词，而不是"变声器"这类品类大词，说明流量更多来自已经知道这个品牌的人主动搜索。

那么说明流量可能来自于抖音、钉钉、小红书等国内外的一些社交媒体，或者一些其他的信息获取渠道。

赚钱效率： - 海外用户的 ARPU 比国内高 30%–40% - 变声是端侧计算（在用户电脑本地跑，不烧云算力），所以毛利高，省下的钱能投回产品和算法迭代

三、他的用户到底是谁？

他对客群的认知非常具体：这也是他能直接"按用户画像匹配付费模式"的原因。

第一大群体：游戏玩家。 开黑的时候用变声和队友交流是最高频场景：要么整蛊熟人，要么开变声让自己更放松地和陌生队友开麦沟通。对他们，变声就是个很实用的工具。

所以国内版定价直接照搬手游逻辑：每周轮换免费音色，喜欢就买永久版，单个音色 19 / 39 / 59 元买断，再叠加首充、累充、分享、连续登录。

第二大群体：主播和内容创作者。 固定一个声音配合虚拟形象直播，或者变声整活做节目效果。对他们，变声能提高产出效率，也让内容更多变有意思。

海外则换成订阅制：9.9 美元/月，声音克隆和稀有音色单独收费。

同一个产品，国内游戏化买断、海外订阅，因为用户画像不一样，付费方式就完全不同。

你还想知道什么？

在调研过程中发现：

1、大饼AI变声也切入硬件赛道，推出耳机、盒子等产品，在抖音累计销量分别有3000+、4000+。按照价格计算的话，单一渠道累计销售额已有216万。

2、大饼 AI 变声的本地客户端用户流程设计，更加垂直于游戏和直播赛道。我猜测应该是主要付费人群。

3、最近一两年，关于创始人的相关采访报道不多。有多少想知道他们最近的公司战略方向变化？尝试再找创始人采访一下！

数据来源

• [1] SenseAI / 有新Newin / Magineer 联合出品《Builders 专访｜估值上亿的00后创业者，从在线剧本杀到 AI 变声》——营收、估值、定价、ARPU、用户画像、赛道观点、产品功能均出自此专访（凌天格自述口径）

• [2] 包玉刚实验学校官方校友报道《校友故事｜从毕业到创业》（2024年7月17日）——三位创始人背景、HALO 2022年数千万营收、2023年翻倍及海外收入、数千万元天使轮

• [3] 澎湃新闻·湃客《30分钟音频当数据，任何音色零门槛生成》——团队成员背景、技术路线、应用场景

• [4] 流量趋势（近12个月 2025.06–2026.05）/ 流量来源 / 用户地区 / 搜索词：sitedata。