(之前写过一篇 Codex + DeepSeek 的教程,没看过的可以先看那篇,再看这篇更容易理解。)
那篇发完之后,后台有两类问题问得最多。
第一类:MiMo 也便宜,跟 DeepSeek 比哪个更适合写代码?
第二类:CC Switch 和 EchoBird 到底有什么区别,我该装哪个?
今天把这两个问题一起答了。顺便拉了一张完整的价格表——把目前市面上主流的 AI 编程模型全列进来了,一眼能看出哪个最划算。
先看价格:AI 编程模型月费排行
我按每百万 Token 的价格算了一笔账。假设一个独立开发者日常使用——每天读代码、改 Bug、写功能,大概消耗 50-100M 输入 token、5-10M 输出 token。
| DeepSeek V4 Flash | |||
| DeepSeek V4 Pro | |||
| 小米 MiMo v2.5 Pro | |||
最便宜的是 DeepSeek V4 Flash 和 MiMo v2.5,月费个位数。最贵的是 Claude Opus 4.6,月费一两百。有个细节值得注意:DeepSeek V4 Pro 和 MiMo v2.5 Pro 的价格完全一样,这是 5 月底小米跟进 DeepSeek 降价后的结果。两家的旗舰现在同价,差距在别的地方。
另外,表里写的是标准价(缓存未命中)。实际写代码时有大量上下文是重复的——同一个项目反复读,缓存命中后输入成本降到几分钱。Pro 和 MiMo Pro 的缓存价都只有 ¥0.025,基本等于不要钱。
DeepSeek V4 Pro vs 小米 MiMo:同价怎么选
2026 年 5 月底,小米跟着 DeepSeek 打完了一轮价格战。降完价之后,MiMo v2.5 Pro 和 DeepSeek V4 Pro 的标价完全一样——都是 ¥3 输入 / ¥6 输出。既然价格同档,差距在哪?

结论:价格一样,就看性格。DeepSeek V4 Pro 推理更深、改得更彻底,适合排查复杂 Bug 和架构设计。MiMo v2.5 Pro 响应更快、出字更麻利,适合高频日常开发。两个都留着,按任务切就行。
我现在的用法:轻活用 DeepSeek V4 Flash(解释代码、改 CSS,¥1/¥2 便宜到忽略不计),日常开发用 MiMo v2.5 Pro(快,不打断思路),需要深度推理切 DeepSeek V4 Pro(稳,跨文件逻辑不出错)。三个模型在 CC Switch 或 EchoBird 里一键切换。
CC Switch 和 EchoBird 到底有什么区别
后台问这个问题的人很多。两个工具都能切 AI 编程工具的后端模型,但定位完全不一样。


怎么选:
想随时看到花了多少钱、本地搭个网关所有工具一起用 → CC Switch。它的账单一目了然,API 切换在界面里点一下就行。而且不像网上传的那样是命令行——它有完整的桌面界面,托盘图标常驻。
装不上环境、想跑本地大模型、或者同时在用多个 AI Agent → EchoBird。它最值钱的功能是一键安装和环境修复——不会配 Node 环境?它帮你装。Codex 打不开?它帮你修。另外内置的本地大模型引擎对有显卡的人来说是白嫖。
两个都装 → 也可以,不冲突。我现在就是 Codex 用 EchoBird 管,Claude Code 用 CC Switch 管。各管各的,互不干扰。
实测:三个模型写同一个 Bug
上周在调 Nginx 的 FastCGI Cache——purge key 格式写错了,缓存清除静默失败。同一个错误,三个模型分别处理:
DeepSeek V4 Flash(5秒)
给了思路,没帮我改文件。
小米 MiMo v2.5 Pro(8秒)
直接改文件,让我确认。一步到位。
DeepSeek V4 Pro(15秒)
不光改了 key 格式,还顺手优化了 cache validity。读的文件最多,改的地方最全。
三个都能解决问题,但深度不一样。Flash 给思路,MiMo 直接改,Pro 改得最彻底。
我的推荐:三个模型怎么搭配
Flash 管温饱,MiMo Pro 管日常,DeepSeek Pro 管硬活。三个加起来月费不到 ¥50。在 CC Switch 或 EchoBird 里配好之后,切换就是一个按键的事。
本文涉及的模型价格均为 API 官方定价,实际费用取决于使用量。各模型定价可能随时间调整,以官方最新价格为准。
看完帮忙点个赞。你现在主力用哪个模型?留言区聊聊。
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— GK · 2026/06/16

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