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我把 AI 编程模型的价格和实力拉了一张表,然后让它们写了同一个 Bug

我把 AI 编程模型的价格和实力拉了一张表,然后让它们写了同一个 Bug

(之前写过一篇 Codex + DeepSeek 的教程,没看过的可以先看那篇,再看这篇更容易理解。)

那篇发完之后,后台有两类问题问得最多。

第一类:MiMo 也便宜,跟 DeepSeek 比哪个更适合写代码?

第二类:CC Switch 和 EchoBird 到底有什么区别,我该装哪个?

今天把这两个问题一起答了。顺便拉了一张完整的价格表——把目前市面上主流的 AI 编程模型全列进来了,一眼能看出哪个最划算。


先看价格:AI 编程模型月费排行

我按每百万 Token 的价格算了一笔账。假设一个独立开发者日常使用——每天读代码、改 Bug、写功能,大概消耗 50-100M 输入 token、5-10M 输出 token。

数据来源:DeepSeek 和 MiMo 来自官方 API 定价页面(2026/06/16),GPT-5、Claude 来源 OpenAI/Anthropic 官网,Kimi 来源 Moonshot AI 官网。2026 年 5 月 27 日小米跟进 DeepSeek 降价后,MiMo v2.5 Pro 已与其全面对标。价格可能随时调整。
模型
输入(/M token)
输出(/M token)
月费估算
DeepSeek V4 Flash
¥1.00
¥2.00
¥5–15
小米 MiMo v2.5
¥1.00
¥2.00
¥5–15
DeepSeek V4 Pro
¥3.00
¥6.00
¥20–40
小米 MiMo v2.5 Pro
¥3.00
¥6.00
¥20–40
Kimi K2.6
¥6.50
¥27.00
¥30–60
MiniMax
¥2.00
¥8.00
¥20–45
通义千问 Qwen
¥2.00
¥6.00
¥18–40
GPT-5
¥9.00
¥72.00
¥100–200
Claude Opus 4.6
¥36.00
¥180.00
¥150–300
Claude Sonnet 4
¥21.60
¥108.00
¥80–180

最便宜的是 DeepSeek V4 Flash 和 MiMo v2.5,月费个位数。最贵的是 Claude Opus 4.6,月费一两百。有个细节值得注意:DeepSeek V4 Pro 和 MiMo v2.5 Pro 的价格完全一样,这是 5 月底小米跟进 DeepSeek 降价后的结果。两家的旗舰现在同价,差距在别的地方。

另外,表里写的是标准价(缓存未命中)。实际写代码时有大量上下文是重复的——同一个项目反复读,缓存命中后输入成本降到几分钱。Pro 和 MiMo Pro 的缓存价都只有 ¥0.025,基本等于不要钱。


DeepSeek V4 Pro vs 小米 MiMo:同价怎么选

2026 年 5 月底,小米跟着 DeepSeek 打完了一轮价格战。降完价之后,MiMo v2.5 Pro 和 DeepSeek V4 Pro 的标价完全一样——都是 ¥3 输入 / ¥6 输出。既然价格同档,差距在哪?

维度
DeepSeek V4 Pro
小米 MiMo v2.5 Pro
代码生成
逻辑严谨,复杂功能写得完整
速度快,小功能写得利索
中文理解
强,复杂中文指令基本没问题
强,口语化指令处理更好
长上下文
1M token,大项目够用
1M token,同级
响应速度
推理深度高,有时需要等
打字机出字极快,延迟低
调试能力
读 error.log 定位问题很准
偶尔漏掉跨文件依赖
推理深度
适合架构设计、复杂 Bug
适合日常开发、小重构
月费
~¥20–40
~¥20–40

结论:价格一样,就看性格。DeepSeek V4 Pro 推理更深、改得更彻底,适合排查复杂 Bug 和架构设计。MiMo v2.5 Pro 响应更快、出字更麻利,适合高频日常开发。两个都留着,按任务切就行。

我现在的用法:轻活用 DeepSeek V4 Flash(解释代码、改 CSS,¥1/¥2 便宜到忽略不计),日常开发用 MiMo v2.5 Pro(快,不打断思路),需要深度推理切 DeepSeek V4 Pro(稳,跨文件逻辑不出错)。三个模型在 CC Switch 或 EchoBird 里一键切换。


CC Switch 和 EchoBird 到底有什么区别

后台问这个问题的人很多。两个工具都能切 AI 编程工具的后端模型,但定位完全不一样。

维度
CC Switch
EchoBird
核心定位
API 网关与资产管家——在本机起一个代理服务,所有 AI 工具都接进来,在图形界面里切模型、看账单、管 MCP
环境配置专家——一键装 Agent、一键修环境报错、一键部署本地大模型
界面
桌面应用,有完整图形界面
桌面应用(Tauri),图形界面
安装
官网下载安装包 或 brew install --cask cc-switch
官网下载 .dmg 或一行命令
支持的 Agent
Claude Code、Codex(通过本地代理接入)
12 种(Codex、Claude Code、OpenClaw、Aider、Hermes 等)
模型管理
图形界面切换,配一次全生效
模型中心界面管理,配一次全生效
Token 账单
有——可视化图表,Token 消耗一目了然
无独立的账单面板
本地大模型
不支持(需外接 Ollama)
原生内置——llama.cpp、vLLM 一键启动
价格
免费
免费

怎么选:

想随时看到花了多少钱、本地搭个网关所有工具一起用 → CC Switch。它的账单一目了然,API 切换在界面里点一下就行。而且不像网上传的那样是命令行——它有完整的桌面界面,托盘图标常驻。

装不上环境、想跑本地大模型、或者同时在用多个 AI Agent → EchoBird。它最值钱的功能是一键安装和环境修复——不会配 Node 环境?它帮你装。Codex 打不开?它帮你修。另外内置的本地大模型引擎对有显卡的人来说是白嫖。

两个都装 → 也可以,不冲突。我现在就是 Codex 用 EchoBird 管,Claude Code 用 CC Switch 管。各管各的,互不干扰。


实测:三个模型写同一个 Bug

上周在调 Nginx 的 FastCGI Cache——purge key 格式写错了,缓存清除静默失败。同一个错误,三个模型分别处理:

DeepSeek V4 Flash(5秒)

   "purge key 的格式跟 cache key 不一致。你的 fastcgi_cache_key 用的是 $request_uri,但 purge 那行用了 $1——正则捕获组的路径跟原始 key 对不上。把 $1 改成 $request_uri 就行。"   

给了思路,没帮我改文件。

小米 MiMo v2.5 Pro(8秒)

   "定位到了。enable-php-83-wpfastcgi.conf 第 65 行 purge key 写的是 $1,应该改成 $request_uri。我已经用 sed 改好了,nginx -t 验证通过,reload 吗?"   

直接改文件,让我确认。一步到位。

DeepSeek V4 Pro(15秒)

   "看了你的 enable-php-83-wpfastcgi.conf 和 mu-plugin nginx-helper-local-purge.php。问题在 purge key:你用 $1 但 fastcgi_cache_key 是 $request_uri,两者不匹配。另外 fastcgi_cache_valid 200 301 302 1d 设的是 1 天——如果你改完文章想 10 分钟内看到效果,这个得改成 10m。两处都改了,nginx -t 通过。"   

不光改了 key 格式,还顺手优化了 cache validity。读的文件最多,改的地方最全。

三个都能解决问题,但深度不一样。Flash 给思路,MiMo 直接改,Pro 改得最彻底。


我的推荐:三个模型怎么搭配

场景
推荐模型
原因
解释代码
DeepSeek V4 Flash
快、够用、便宜
改 CSS
DeepSeek V4 Flash
改动小、上下文短
日常开发
小米 MiMo v2.5 Pro
速度快、延迟低、不打断思路
写新功能
DeepSeek V4 Pro
推理深、代码完整度高
排查复杂 Bug
DeepSeek V4 Pro
跨文件分析、全局理解
架构设计
DeepSeek V4 Pro 或 Claude
需要长上下文 + 深度推理

Flash 管温饱,MiMo Pro 管日常,DeepSeek Pro 管硬活。三个加起来月费不到 ¥50。在 CC Switch 或 EchoBird 里配好之后,切换就是一个按键的事。


本文涉及的模型价格均为 API 官方定价,实际费用取决于使用量。各模型定价可能随时间调整,以官方最新价格为准。

看完帮忙点个赞。你现在主力用哪个模型?留言区聊聊。

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— GK · 2026/06/16