AI不是越用越便宜,是越用越贵
大厂砍额度那天,打工人集体破防
大厂踩刹车
腾讯的打工人最近经历了一场小型创伤。
不是裁员,不是降薪,是比这俩更让人难受的东西——
由奢入俭。

上个月,人均月Token额度还有2000美元,折合人民币一万三千五。你随便用,随便问,AI是你的私人助理、代码搭档、灵感提款机。
这个月,有员工反映额度最低降到了1400块。
1400块。
两天。
两天就用完了。

你以为自己在用AI提效,结果你只是在用AI烧钱。
烧的不是你的钱,所以你不在乎。但现在公司在乎了。
不光腾讯。
Uber,四个月烧完全年AI预算,被迫设1500美元上限。工程师月均500到2000美元,听起来不多?那是你不知道一个Agent跑起来有多能吃。
它不是人,它不睡觉,它不摸鱼,它24小时在调API。你养了一个不吃不喝但极其费钱的赛博员工。
Meta更狠。内部测算,2026年仅内部AI使用就达数十亿美元。数十亿。单位是美元。直接下线了内部Token消耗排行榜——之前这玩意是鼓励员工多用AI的KPI,现在发现,鼓励的后果就是大家一起库库烧Token。
5亿美元
据传某公司一个月Claude账单。33亿人民币。够盖一栋楼然后把它炸了再盖一栋。
微软反应最快,逐步取消Claude Code授权,引导迁回GitHub Copilot。翻译一下:别用竞品了,用自家的。
你看明白了吗?
大厂在踩刹车。
不是AI不行,是账单扛不住了。
钱花哪儿了?
这个问题比你想的更扎心。
企业每花1美元在AI Token上,近80%是隐性损耗。
80%。
你花10块钱,只有2块钱在干活,剩下8块钱在——
怎么说呢,在"存在"。

80%
隐性损耗
20%
有效产出
这80%的损耗分两层。
一层是明着浪费。员工用企业级AI查天气。用GPT-4写生日祝福。用Claude帮孩子做作业。用最贵的模型翻译一句"hello"。
这不是段子,这是日常。你以为AI在帮你提效,AI在帮你提效的同时,也在帮你提效地浪费。
另一层更隐蔽。Agent反复调用API试错,同一个问题问五遍,每次换一种表述。模型生成了一堆冗余内容,你只用其中一段,剩下九段白烧。重复请求相同信息,因为它记不住上次问过。
这些不是故意的,是系统性的、无意识的浪费。
这才是"隐性"二字的真正含义——你甚至不知道自己在浪费。
更要命的是Agent。
Agent和聊天机器人不一样。聊天机器人是你问一句它答一句,你不用它就不烧钱。Agent是自主运行,你给它一个目标,它自己拆步骤、自己调API、自己循环迭代。
它比你还勤奋。它不会在工位上刷手机。它不会开完会发呆。它不会到点下班。它只会一直跑,一直调,一直烧Token。

一个Agent跑一天的Token消耗,保守估计够你跟ChatGPT聊一年。
所以Meta为什么要下线内部Token消耗排行榜?因为这玩意本质上是个"谁最能烧钱"的比赛。排行榜上排名越高的人,不是效率最高的,是Token消耗最大的。
你把"多用AI"当成KPI,员工就会想尽办法多用AI。哪怕不需要用的地方也用。
这不是自助餐。
自助餐好歹你吃撑了就吃不下了,人有物理上限。
AI没有上限。
它更像水龙头。你以为拧小了就行,但管子越来越粗。Token单价确实降了,较2023年初降幅最高达98%。听起来很便宜对吧?
但用量涨了几百倍。中国日均调用量从千亿暴涨到140万亿。
-98%
单价降幅
×数百
用量涨幅
你觉得这是白菜价?
这是水费模式。
水龙头拧小了,但你家多了140个水龙头。每一个都在哗哗流。你觉得每一滴都很便宜,但月底水费单贴到你脸上的时候,你会怀疑人生。
管不了
诶,你可能会说,80%损耗嘛,管管不就好了?
管不了。
因为浪费不是bug,是feature。
你想想,AI这东西的底层逻辑是什么?是试错。它不是一次给你正确答案,是生成十个答案让你挑。它不是一条路走到黑,是同时跑五条路看哪条通。
你让AI帮你写个方案,它给你生成五个版本。你只要一个。剩下四个白烧。
你让Agent帮你查个数据,它调了八次API才找到对的接口。前七次全是损耗。
你让AI帮你debug,它试了三种修复方案,前两种让bug更多了。那两次不是修复,是制造新bug的过程费。
AI的工作方式本身就是浪费的。它不是精准制导导弹,是散弹枪。一枪出去,覆盖面积很大,但大部分弹片打在了空气上。
散弹枪
覆盖面大大部分打空
制导导弹
精准命中但AI不是这个

你以为你在用AI提效,你是在用AI扫射。打中了算赚的,打空了算成本。
那为什么大家还觉得AI好用?
因为打中的那几颗弹片,确实够响。
你用AI两分钟写完了一封邮件,你觉得哇太牛了。你没看到的是,AI在后台同时生成了另外四封你永远不会用的邮件,每封都烧了Token。你只记住了那封好的,忘了那四封废的。
这叫幸存者偏差。
你看到的都是AI帮你搞定的,你没看到的是AI帮你搞砸的、搞废的、搞了又扔的。
更妙的是什么?AI的浪费是隐性的。它不像你点外卖多点了两个菜,菜到了你知道多了。AI生成的废料就在屏幕上一闪而过,你甚至不会注意到。
你的Token余额在后台默默往下掉,你毫无感觉。
直到月底。直到额度用完。直到那个"Token不足"的弹窗跳出来。
你才意识到,原来自己一直在花钱。只是钱不是从你口袋里掏的,你没感觉。
花别人的钱,从来不心疼。这是人性。
Token成了权力
企业发现80%的Token在打水漂,第一反应是什么?
不是不用。是控制。
Token单价降了98%,听起来是让利。但用量涨了几百倍。你以为他降价了,其实他降价是为了让你用更多。先让你上瘾,再让你付费。只不过这次上瘾的不是用户,是企业。
企业买Token的时候觉得自己在投资生产力。但投资和消费的区别是什么?投资有回报,消费只有爽感。
大部分企业买Token买的是爽感。
爽完了,账单来了,企业第一反应是控制。砍额度。
腾讯砍了。Uber砍了。Meta砍了。微软直接把竞品关了。
但砍额度这事儿,有个很有意思的副作用——
它把AI从"基础设施"变成了"稀缺资源"。
以前
自来水拧开就有
现在
公司车申请·审批·点头
你今天想跑个Agent?先跟组长报备。你想用GPT-4?不好意思,部门额度只够用3.5的。你想让AI帮你写个方案?先证明你真的需要。
审批制一上,AI就不是工具了,是权力。

谁掌握分配权,谁就多了一种控制手段。你说你AI能力强?不好意思,没额度你强个屁。你说隔壁组额度比你多?那是因为他们组长跟领导关系好。
这不是新故事。这是老故事的新版本。以前抢的是预算、编制、工位,现在抢的是Token。标的物变了,逻辑没变。
但Token比预算更灵活——砍预算需要开会,砍Token只需要后台改个数字。
成本越低的控制手段,越容易被滥用。这是铁律。
权力只是账单的另一种形式。预算会开、编制会抢、Token会批——本质上都是在分配同一个东西:谁来付钱。
免费的从来不是没有代价
所以,AI到底是不是免费的?
从来不是。
你以为你在免费用AI,其实是公司在替你付钱。你以为公司在投资AI,其实是Token供应商在收割公司。你以为Token降价是让利,其实是让你用更多。
免费幻觉的代价,总有人扛。
企业扛
砍额度。从一万三到一千四,从随便用到审批制
员工扛
自费买Token。花自己的钱,干公司的活,还觉得自己赚了
消费者扛
产品涨价。加广告、加会员、加价,免费的午餐最后都是你买单
总有人买单,只是账单还没寄到。
由奢入俭难。
但由俭入奢更难。
因为你会发现自己从来就没富过。你以为的"富",不过是别人替你付了账单。现在人家不付了,你才看清——
免费的从来不是没有代价,只是代价还没轮到你付。

这个世界是物质的。
聊几句
你的公司也在砍AI预算吗?你觉得Token额度被砍后,打工人该怎么办?评论区告诉我。
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