一份AI炒股免费数据源清单,建议收藏

最近我在做一个私人的 AI 诊股助手，任何分析都要数据先行，决定一个诊股助手能不能分析股票的，首先是前面有没有足够完整的数据。

所以我把目前整理出来的免费数据源做成了一份清单，按用途分成四类：行情与交易数据、基本面数据、消息面与舆情数据、市场关联数据。

这份清单适合用来搭 AI 投研原型、做个人诊股助手、或者作为后续产品规划的数据感知层参考。

说明：以下内容是数据源整理，不构成投资建议。免费源适合学习、研究和原型验证，正式产品仍需要做多源校验、缓存降级和数据质量治理。

一、行情与交易数据

这一类数据是 AI 诊股助手的底座，主要用于识别股票、读取价格走势、计算技术指标、观察资金和交易异动。

数据项	用途	数据来源	链接
股票代码	定位标的	用户输入、自然语言抽取、AKShare、本地 SQLite	https://akshare.akfamily.xyz/
股票名称	报告标题、自然语言识别	AKShare、本地目录缓存	https://akshare.akfamily.xyz/
行业	展示行业、做行业比较	CNInfo、AKShare	https://www.cninfo.com.cn/
日 K	均线、RSI、涨跌幅、趋势判断	东方财富、腾讯证券、AKShare	https://data.eastmoney.com/
东财 fallback 日线	行情源失败时兜底	AKShare 东方财富日线、东财 direct HTTP	https://data.eastmoney.com/
最新收盘价	当前走势锚点	日 K 最新一条	https://akshare.akfamily.xyz/
实时价	盘中诊断	新浪原始行情	https://finance.sina.com.cn/
开高低收	技术指标计算	腾讯日 K、Sina quote	https://stockapp.finance.qq.com/
成交量	量价分析	腾讯日 K 金额反推	https://stockapp.finance.qq.com/
成交额	流动性观察	腾讯日 K、Sina quote	https://finance.sina.com.cn/
均线	趋势判断	本地计算	基于日 K
RSI	动量判断	本地计算	基于日 K
20/60/120 日涨跌幅	阶段表现判断	本地计算	基于日 K
资金流向	个股、板块、北向资金观察	AKShare、东方财富聚合源	https://data.eastmoney.com/zjlx/
融资融券	杠杆资金风险观察	上交所、深交所、AKShare	https://www.sse.com.cn/market/othersdata/margin/sum/
龙虎榜	短线异动、游资机构观察	新浪、东方财富、AKShare	https://data.eastmoney.com/stock/lhb.html
大宗交易	股东/机构交易观察	东方财富数据中心	https://data.eastmoney.com/dzjy/

二、基本面数据

这一类数据用于判断公司质量、成长性、盈利能力、偿债压力和估值位置。

数据项	用途	数据来源	链接
ROE	盈利能力判断	AKShare 财务指标	https://akshare.akfamily.xyz/
营收增速	成长性判断	AKShare 财务指标	https://akshare.akfamily.xyz/
利润增速	成长性和风险判断	AKShare 财务指标	https://akshare.akfamily.xyz/
资产负债率	偿债和杠杆风险	AKShare 财务指标	https://akshare.akfamily.xyz/
现金流质量	盈利质量判断	AKShare 经营现金流/净利润比率	https://akshare.akfamily.xyz/
PE TTM	估值判断	东方财富估值、百度股市通、板块详情	https://data.eastmoney.com/
PB	估值判断	东方财富估值、百度股市通、板块详情	https://data.eastmoney.com/
毛利率	盈利质量	巨潮资讯、上市公司定期报告	https://www.cninfo.com.cn/
净利率	盈利质量	巨潮资讯、上市公司定期报告	https://www.cninfo.com.cn/
分红送转	股东回报	巨潮资讯、上市公司公告	https://www.cninfo.com.cn/
业绩预告	事件风险	巨潮资讯、上市公司公告	https://www.cninfo.com.cn/
行业对比	相对估值、相对质量	CNInfo 行业 PE、板块同业列表	https://www.cninfo.com.cn/

三、消息面与舆情数据

这一类数据适合让 AI 做文本摘要、事件识别、风险提示和情绪粗判。

数据项	用途	数据来源	链接
近期新闻标题	消息面概览	AKShare 东方财富新闻	https://stock.eastmoney.com/
新闻来源	判断信息可信度	AKShare 新闻字段	https://stock.eastmoney.com/
新闻时间	判断时效性	AKShare 新闻字段	https://stock.eastmoney.com/
公告	重大事件、风险、分红、财报	CNInfo、东方财富公告、百度公告提醒	https://www.cninfo.com.cn/
公告全文摘要	从公告原文提取关键信息	东方财富公告 rich API、公告 PDF	https://data.eastmoney.com/notices/
研报	机构观点、评级、预期差	东方财富研报	https://data.eastmoney.com/report/
研报全文摘要	从研报 PDF 提取摘要	东方财富研报 PDF	https://data.eastmoney.com/report/
社交情绪	舆情热度观察	百度微博热度、AKShare	https://gushitong.baidu.com/
情绪标签	消息面正负面粗判	新闻、公告、研报、关键词规则	本地规则或模型抽取

四、市场关联数据

这一类数据用于判断个股所处的市场环境，包括大盘、行业、板块、同业公司和宏观变量。

数据项	用途	数据来源	链接
大盘指数	判断市场环境	新浪指数 spot、AKShare	https://finance.sina.com.cn/
行业指数	行业景气度判断	CNInfo 行业 PE、同花顺行业板块	https://data.10jqka.com.cn/
板块涨跌	判断板块共振	同花顺行业/概念板块	https://data.10jqka.com.cn/
相关个股	找同业和可比公司	同花顺板块成分股	https://data.10jqka.com.cn/
宏观变量	判断流动性、利率、周期环境	LPR、M2、CPI、PMI、SHIBOR 等	https://data.stats.gov.cn/
LPR	利率环境观察	中国货币网、AKShare	https://www.chinamoney.com.cn/chinese/bklpr/
M2	流动性观察	央行、AKShare	http://www.pbc.gov.cn/
CPI	通胀环境观察	国家统计局、AKShare	https://data.stats.gov.cn/
PMI	经济景气度观察	国家统计局、AKShare	https://data.stats.gov.cn/
SHIBOR	资金价格观察	中国货币网、AKShare	https://www.chinamoney.com.cn/

简短总结

AI 炒股不是只接行情。一个真正能做诊断的 AI 助手，至少要覆盖行情交易、基本面估值、公告研报、资金流、两融龙虎榜、行业板块、宏观变量、舆情新闻，以及缓存和数据质量治理。

免费源已经足够做 AI 投研原型；如果要做生产级系统，必须增加多源校验、字段级数据质量、缓存降级和稳定付费源。

风险提示：以上为数据源整理和工具建设思路分享，不构成任何投资建议。市场有风险，投资需谨慎。