编辑:丹青
"第一年——把传统CRO跑顺,AI模块能交付;第二年——知识图谱连起来,模型随项目迭代;第三年——受限自主Agent提假设,人在回路点头Go/No-Go。"
这是我们对自己设的军令状:不是追热点,而是按阶段把'AI辅助中药研发'从概念变成可审计、可复用、可进化的研发资产。
基于过去两年在AI虚拟筛选、工艺数字孪生、临床富集设计、质控峰归属解析、eCTD自动生成方向的客户项目沉淀,永瀚生医(技术×建模×注册)× 融新元(市场×渠道×老字号资源)联合发布2026-2028三年AI研发路线图,明确各年交付标杆、能力边界与对客户的价值承诺。
01
Year 1(2026):AI模块标准化交付 + 知识资产初始化
主题:Make AI-CRO Reproducible(可复现)
模块 | 交付标杆 | 能力边界 |
|---|---|---|
虚拟筛选包 | 复方→成分-靶点网络→分子对接→ADMET→《候选分子优先级报告》(含君臣佐使中心性分析) | 已知成分库(TCMSP/TCMID/SymMap);新结构需外部采购/合成验证 |
工艺AI包 | 提取/纯化数字孪生 + 多目标贝叶斯优化 → Pareto前沿推荐 + 《工艺参数建议报告》 | 需≥3批历史工艺数据或预实验建基模型;新设备需重新标定传热系数 |
临床设计包 | 人用经验Bootstrap样本量 + 富集人群定义 + Protocol Section填充 + 《设计依据说明》 | 依赖人用经验数据质量;若无则按文献meta分析给保守估计 |
质控AI包 | 指纹图谱峰归属解析 + QAMS f值模型 + CQA-工艺 PLS关联 + 《内控标准升级草案》 | 峰归属置信度分High/Medium/Low;未标定峰需LC-MS/MS确认(可外包) |
注册自动化 | CTD Module 2.3/3.2/5.3自动填模板 + eCTD v4.3校验发布 | 内容科学性由RA专家审核;自动填格式合规 |
知识资产 | 每项目强制归档:①数据源哈希 ② 模型快照(version+随机种子) ③ AI分析PDF ④ 专家签批记录 | 形成企业专属"研发记忆";为Year 2图谱奠基 |
Year 1 承诺:所有AI模块可单独订购,交付物带版本控制与ALCOA+审计迹;客户拿到"算过、人审过、可回溯"的结果而非黑箱结论。

02
Year 2(2027):跨项目知识图谱 + 模型迭代闭环
主题:Make AI Smarter with Your Data(让模型跟着您的项目变聪明)
核心上新
中药研发领域知识图谱 v1.0(企业版)
节点:方剂(老字号配本/古籍)、药材(基原/炮制)、成分(结构/ADMET)、靶点(UniProt ID/通路)、工艺参数(温度/时间/溶剂)、质控指标(指纹峰/含量)、人用经验片段(辨证-疗效关联)
关系:contains/processed_by/acts_on/based_on/supported_by/variant_of(同源变方)
初始种子:永瀚自建库(公开DB+已服务客户脱敏聚合经授权)+ 客户私有数据(本地部署不外流)
功能:① 新项目立项→图谱推荐"相似古方/前人结论" ② 偏差调查→关联"该药材正常特征峰模式" ③ 传承培训→可视化学习"方剂→炮制→质控→依据"
模型迭代服务(Model Retraining on Demand)
客户湿实验验证数据回填→触发微调(仅局部层或重新拟合PLS/RF超参)→新版模型快照存档
例:工艺模型预测偏差>5% → 用新3批中试数据重训 → 下一同类品种预测更准
交付:《模型迭代报告》含新旧R²对比、建议更新SOP参数范围
多中心人用经验联邦学习试点(可选)
联合中医院/连锁国医馆建去中心化联盟:本地保留原始病历,仅共享Embedding→协同优化"辨证-处方-疗效"预测模型→提升富集设计精度不泄露PHI
Year 2 承诺:交付首个可查询、可生长的企业中药研发知识图谱;AI模块从"一次性工具"升级为"随项目积累的智能资产"。

03
Year 3(2028):受限自主假设生成 Agent(Human-in-the-loop)
主题:Propose, Don't Just Compute — 受限自主提案 + 人在回路终审
在Year 1-2积累上,推出永瀚 AI-CRO Agent(研究版,非临床决策终版):
能力 | 描述 | 人机界面 |
|---|---|---|
假设生成 | 读项目Brief(方剂/适应症/预算/优先级:安全vs效价) → 扫描知识图谱+运行in-silico筛选 → 输出Top N候选(分子组合/工艺参数窗口/临床入组标准)附证据等级与置信区间 | Agent推送到PM工作台;标注"建议Go/需专家复审/风险预警" |
敏感性自知 | 若预测置信<阈值(如<70%)或触及敏感区(儿科外推/生殖毒性正向) → 自动Escalate至人类专家,不自作主张 | 弹窗:"置信65%,建议请RA经理人工复核理由X/Y" |
合规日志 | 所有Agent操作(读哪些节点、跑哪版模型、输出何建议)按ALCOA+留审计迹;内置禁止规则(不得推荐未获批有毒矿物内服、不得跳过GLP毒理直接推临床候选) | 满足CSV/21 CFR Part 11精神 |
持续学习 | 人类Go/No-Go结果 + 湿实验回馈 → 更新图谱权重与模型参数(经客户批准) | 客户拥有全部快照与撤回权 |
Year 3 承诺:提供"AI提→人审→实验验→模型学"的完整闭环,AI-CRO从辅助计算进化到受限自主假设提议,但最终科学判断与监管责任永远在人。

04
三年价值递进总表
维度 | Year 1(2026) | Year 2(2027) | Year 3(2028) |
|---|---|---|---|
AI角色 | 辅助计算工具(Augment) | 协同假设生成(Co-pilot)+知识图谱查询 | 受限自主提案(Restricted Autonomous)+人在回路 |
核心新增 | 5大AI模块标准化交付+项目知识资产初始化 | 企业知识图谱v1.0+模型迭代闭环+联邦学习试点 | AI-CRO Agent(假设生成/敏感自知/合规日志) |
客户收益 | 周期↓30-50%、成本↓、CTD带AI附件 | 研发记忆不流失、新项目推荐相似历史结论、模型随数据变准 | 加速"从Brief到候选假设"、专家只需点Go/no-go |
合规保证 | 版本哈希+专家签批+ALCOA+审计迹 | 图谱查询有出处(古籍PMID/客户SOP编号)、模型快照可追溯 | Agent日志全留痕、禁止规则硬编码、人类终审权不可绕过 |
05
结语:路线图是承诺,不是PPT
这份三年路线图已内嵌进永瀚×融新元的项目SOP与报价体系——Year 1模块即日起可订;Year 2图谱与迭代服务接受早鸟联合开发意向(限前5家共建伙伴享优惠);Year 3 Agent开放早期Access给战略客户。
我们不是在卖"未来"——是在用每一个本季度能交付的AI模块,铺通往那个未来的台阶。
永瀚生医 × 融新元 AI中药研发与CRO服务
技术研发与AI建模(永瀚生医):28331285@163.com | 13801667235
市场与渠道/老字号资源(融新元):28331285@163.com | 13801667235
请注明"三年AI研发路线图咨询 / Year 1 AI模块订购 / Year 2 知识图谱联合开发意向"
参考文献
Topol E J. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence[J]. Nat Med, 2019,25(1):44-56.
Jumper J, et al. Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold[J]. Nature, 2021,596:583-589.(科学AI自主求解复杂问题范例)
Wu Y, et al. AutoGen: Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation Framework[EB/OL]. arXiv:2308.08155, 2023.
Bizer C, et al. The Linked Data Book[M]. 2009.(知识图谱基础)
Samek W, et al. Explainable AI: Interpreting, Explaining and Visualizing Deep Learning[M]. Springer, 2019.
Kaissis G A, et al. Secure, privacy-preserving and federated machine learning in medical imaging[J]. Nat Mach Intell, 2020,2(6):305-307.
ICH E6(R2): Good Clinical Practice — 计算机化系统验证(CSV)与ALCOA+原则[S]. 2016.
永瀚生医内部白皮书: 永瀚×融新元 AI中药研发三年路线图(2026-2028) 版本 1.0[Z]. 2026-01.
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