全网都在搬运的国外AI大佬们,究竟都是什么来头?

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Sam Altman，OpenAI CEO，前Y Combinator总裁，也是ChatGPT背后最核心的商业推动者之一。ChatGPT重新定义了大众对于AI的认知方式，Sam也逐渐成为这个新时代最核心的“未来叙事者”。

与很多人的印象不同，近两年Sam Altman其实并不算一个高频更新的社交媒体用户。

相比Twitter，他越来越多地出现在TED演讲、长篇播客、主流媒体专访以及政策讨论场合。

这或许也反映了OpenAI位置的变化。

当ChatGPT已经拥有数亿用户之后，OpenAI需要争取的已经不只是流量，而是资本、算力、人才以及政策资源。

现在，无论是博客、访谈还是公开演讲，Sam似乎都在反复讲述同一个故事。

这个故事里反复出现的关键词包括：

- AGI（通用人工智能）

- The Intelligence Age（智能时代）

- abundance（丰裕）

- compute（算力）

- energy（能源）

- scientific discovery（科学发现）

而且这些内容往往与具体产品无关。

在一篇名为《Abundance Intelligence》的文章里，他写道：

“如果人工智能保持在我们认为的轨道上，那么令人惊奇的事情将是可能的。”

随后举例，也许有了足够的计算资源，AI能够帮助人类攻克癌症；也许有了足够的计算资源，每一个孩子都能拥有自己的专属教师。

但紧接着，他又发出警告：

“如果我们受到计算资源限制，我们将不得不选择哪一个优先；没有人愿意做出这个选择，所以让我们去构建吧。”

类似的表达在他的访谈里也不断出现。

相比讨论模型参数、算法优化或者具体产品功能，他更喜欢谈论：

- AI会如何改变教育；

- AI会如何改变医疗；

- AI会如何改变科学研究；

-人类未来十年将发生怎样的变化。

为什么？

一个很现实的原因是：

OpenAI正在做的事情，本身就是一场极其昂贵的豪赌。

训练更强大的模型，需要越来越多的GPU、越来越多的数据中心、越来越多的电力，以及越来越多的顶尖研究人员。

这些资源都需要钱。

而且是天文数字级别的钱。

对于OpenAI来说，如果AI只是一个帮人写文案、做PPT或者聊天的工具，那么很难解释为什么整个行业要持续投入数千亿美元。

但如果AI最终能够带来生产力革命、科学突破，甚至实现AGI，那么今天所有投入看起来都会变得合理。

所以你会发现，Sam最喜欢讲的从来不是：

“ChatGPT又更新了什么功能。”

而是：

“如果AGI实现，人类社会会变成什么样。”

因为功能卖给用户。

而未来，卖给资本。

某种意义上，Sam最重要的工作或许并不只是运营OpenAI。

而是不断让投资人、工程师、政府以及整个社会相信：

AGI值得继续投入。

因为只要更多人相信这个故事，OpenAI就能获得继续把故事变成现实所需要的资源。

Dario Amodei：风险警告者

Dario Amodei，Anthropic CEO，前OpenAI研究副总裁，也是如今AI安全（AI Safety）路线最具代表性的人物之一。

2021年离开OpenAI后，他与几位前OpenAI核心研究员共同创办了Anthropic，并推出了自己的大模型产品Claude。

在过去两年里，Claude几乎成为唯一一个能持续和ChatGPT放在一起比较的大模型产品。无论是代码能力、长文本处理，还是写作体验，每次Claude发布新版本，社交媒体都会出现一轮：

“Claude和ChatGPT到底谁更强？”的讨论。

某种意义上，Anthropic是OpenAI最直接的竞争对手之一。而Dario，则是少数真正了解OpenAI内部运作逻辑的人。

如果说Sam Altman最喜欢告诉人们：

AI即将带来一个前所未有的新时代。

那么Dario最喜欢做的事情，大概就是往这盆火上泼冷水。

2025年，一段Dario的采访在科技圈广泛传播。

采访里，他公开警告：

未来几年内，AI可能取代大量初级白领工作。

客服、行政、人力资源、初级程序员、分析师……许多依赖标准化脑力劳动的岗位，都可能受到冲击。

这句话之所以引发巨大争议，不仅仅因为它足够悲观。

更因为当时整个AI行业都在努力讲述另一个故事：

AI会创造新的工作。

AI会提高生产力。

AI是工具，而不是替代者。

相比之下，Dario显得格格不入。

但如果继续往下看他的访谈，会发现这并不是一次失言。

恰恰相反。

这是他这些年反复在讲的话题。

无论是在播客、媒体专访还是政策讨论里，他最关心的似乎都不是Claude又更新了什么功能，而是：

AI会不会超过人类的控制能力？

人类有没有准备好迎接超级智能？

当AI能力增长速度超过社会适应速度，会发生什么？

某种程度上，Dario甚至比很多AI反对者还相信AI。

因为只有真正相信AI会变得极其强大的人，才会如此认真地讨论它可能带来的风险。

有意思的是，Dario和Sam对于AI未来的判断，其实并没有那么大的区别。

他们都相信AI会越来越强，甚至强到改变整个社会。但两个人最爱强调的部分完全不同。

Sam最喜欢谈：

AI能做到什么。

而Dario最喜欢谈：

AI会带来什么代价。

这并不只是性格差异，更像是一种选择。

因为OpenAI已经把“AI改变世界”这个故事讲得足够成功了。

Anthropic如果继续重复这个故事，永远都只是第二个OpenAI。

所以Dario必须不断提醒人们：问题已经不再是AI行不行，而是AI太行了怎么办。

当整个行业都在讨论能力的时候，风险本身就变成了一种稀缺观点。

而稀缺观点，往往最容易形成自己的位置。

黄仁勋，NVIDIA创始人兼CEO，也是如今整个AI行业最核心的“算力供应者”。

相比Sam Altman和Dario Amodei，黄仁勋其实处于一个非常特殊的位置。因为前两者争夺的是：谁能做出最强大的AI。

而黄仁勋卖的，则是让所有AI运转起来的基础设施。

某种意义上，OpenAI和Anthropic是竞争对手。但它们同时也是NVIDIA的客户。

在今天的AI行业里，一家公司是否真正拥有“大模型实力”，很多时候甚至已经可以被简单粗暴地量化成：

它到底拥有多少块NVIDIA GPU。

过去几年，字节跳动大规模采购H100一度成为行业话题；而腾讯则一度因‘储备不足’引发外界对其AI竞争力的猜测。

甚至在许多AI创业公司的融资新闻里，GPU数量本身都已经成为一种实力证明。这也意味着，黄仁勋其实不需要像Sam一样反复告诉世界AGI有多重要。也不需要像Dario一样提醒人们AI有多危险。

因为无论大家相信哪一种未来，最终都需要更多算力。

因此，黄仁勋真正想推动的，并不是某一个AI产品。而是AI成为整个时代的新基础架构。所以他最喜欢谈论的，并不是聊天机器人，而是：

- AI Factory（AI工厂）

- Robotics（机器人）

- Physical AI（物理AI）

- 自动驾驶

- 下一代工业革命

甚至连NVIDIA官方博客的栏目结构，本身都像一份未来产业路线图。因为对于NVIDIA来说，仅靠聊天机器人，其实远远不足以支撑整个产业规模。

只有当AI真正进入：制造业、工厂、医疗、自动驾驶、物流系统、机器人产业，整个世界对于GPU和算力的需求，才会真正无限增长。

研究黄仁勋的公开发言时，我还发现一个特别有意思的变化。

在面对公众、学生和媒体时，他经常会强调：

- AI不会简单取代人类

- AI会创造新的工作

- 技术是赋能工具

告诉公众不要因为AI而恐慌。

但一旦切换到GTC发布会，另一种叙事又会迅速变得明显。面对企业客户和投资市场时，他会不断强调：

- 更大的算力需求

- AI工厂规模

- 下一轮基础设施竞争

- 企业AI化

- 自动化浪潮

此时，就差直接说“不采用AI就会落后”。

因为对于NVIDIA来说，AI是否被广泛接受很重要，但AI是否被广泛部署更重要。

毕竟只有当越来越多企业开始建设AI基础设施，越来越多行业开始AI化，NVIDIA手里的GPU才会真正变成这个时代的”电力”。

简单粗暴的说，Sam在卖希望；Dario在卖警惕；而黄仁勋在卖需求。

OpenAI需要持续获得资本、算力和人才，所以Sam不断讲述AGI将带来的巨大价值；

Anthropic需要让世界重视安全问题，所以Dario不断提醒人们关注风险；

NVIDIA希望AI进入更多行业，所以黄仁勋不断描绘一个被AI全面重塑的现实世界。

他们说的很多话或许都是真的，但同样真实的是他们都不是旁观者，他们本身就是这场AI竞赛的参与者。

所以比起问：

“谁说得对？”

或许更值得问的是：

“他为什么最想让我听见这一部分？”