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看看大佬是如何借助专业软件研究己唑醇等三唑类杀菌剂的神经与肝脏毒性的

看看大佬是如何借助专业软件研究己唑醇等三唑类杀菌剂的神经与肝脏毒性的

三唑类杀菌剂:农业上功臣,餐桌上的隐患

如果你见过水稻纹枯病小麦锈病果树白粉病被有效控制,背后大概率有三唑类杀菌剂的功劳。
上图所示杀菌剂的共同特征是分子中都有一个含三个氮原子的五元三唑环,杀招是抑制真菌细胞膜麦角固醇的生物合成——缺了麦角固醇,真菌细胞膜就塌了。
今天重点聊聊上海萄菩化工中间体有限公司配套国内农药厂生产的三个三唑类杀菌剂,如下表所示:

中文名

英文名

常见用途

己唑醇

79983-71-4

Hexaconazole (HA)

谷物、果树、蔬菜的白粉病、锈病、纹枯病

丙环唑

(60207-90-1)

Propiconazole (PP)

小麦、香蕉、花生等广谱病害防控

丙硫菌唑

(178928-70-6)

Prothioconazole (PT)

小麦赤霉病、叶斑病等(近年用量快速上升)

上表所列三个杀菌剂药效好、用量低、内吸传导性强(喷在叶面上能被植物吸收并内部运输),因此在全球农业中被大量使用
也正因为内吸传导性强,这三个杀菌剂极易在作物、土壤和水体中残留,最终可能通过食物链于人体中持续富集

离靶毒性是真正难点

传统农药毒理研究多靠动物实验,如喂大鼠、看症状、称脏器、切片染色。
这些方法直观,但慢、贵、费事、伦理争议大,而且面对几十上百种同时使用的农药品种,根本测不过来
更麻烦的是,三唑类杀菌剂的危害不是吃了就倒下的急性中毒,而是长期低剂量暴露带来的慢性效应,尤其是:
神经毒性:已有研究提示三唑类杀菌剂可能与认知损伤、神经退行性疾病有关联;
肝损伤:肝脏是人体代谢外源化学物质的主战场,三唑类杀菌剂在此被氧化代谢时可能产生应激压力,引发肝细胞损伤乃至纤维化。
虽然很多人已经知道三唑类杀菌剂对人类有慢性毒性,但究竟通过哪些分子靶点、走哪几条信号通路来伤脑伤肝,一直没搞清楚
为此,笔者找到一篇如下图所示论文,回答了这个问题。

不用一只老鼠,也能"算"出毒性

研究者采用了近年来发展迅速的计算毒理学(In Silico Toxicology)思路,把问题拆成四步:
第一步:先问是不是有毒
ADMETlab 3.0 数据库(专门评估化合物吸收、分布、代谢、排泄和毒性参数)对己唑醇、丙环唑、丙硫菌唑做初步筛查,结果如下表

化合物

神经毒性概率

肝毒性概率

遗传毒性概率

己唑醇

0.875(较高)

0.600(中等)

0.564(中等)

丙环唑

0.907(更高)

0.685(中等+)

0.872(较高)

丙硫菌唑

0.821(较高)

0.477(临界)

0.999(极高)

⚠️ 三个杀菌剂都被标记出神经毒性与肝毒性风险丙硫菌唑的遗传毒性预警尤为突出。

第二步:找出被攻击的靶点
研究者同时从两个方向抓取基因/蛋白靶点:
农药端:通过 ChEMBL 和 Swiss Target Prediction 数据库,预测己唑醇(120个靶点)、丙环唑(32个)、丙硫菌唑(118个)可能结合的人类蛋白;
疾病端:从 GeneCards 和 OMIM 数据库中捞出与“脑损伤”(5464个靶点)和“肝损伤”(5071个靶点)高度相关的基因;
取交集后筛出:己唑醇→脑94个/肝92个;丙环唑→脑28个/肝24个;丙硫菌唑→脑84个/肝84个候选靶点群。
第三步:用PPI网络和拓扑算法锁定
把这些候选靶点扔进STRING 蛋白互作数据库建网,再用Cytoscape算出每个节点的连接度(Degree)介数中心性(Betweenness)紧密度中心性(Closeness)——本质上就是在问:这张"社交关系图"里,谁是那个牵一发而动全身的关键人物?
最终锁定的核心靶点是这七个蛋白:EGFR · CASP3 · ESR1 · PPARG · TP53 · HSP90AA1 · PTGS2
第四步:看农药分子怎么贴在蛋白上
AutoDock Vina把己唑醇/丙环唑/丙硫菌唑分别塞到这些核心靶点的活性口袋里,计算结合能(越负越强):

农药

最强结合靶点

结合能

己唑醇

ESR1(雌激素受体α)

−7.2 kcal/mol

丙环唑

PPARG(过氧化物酶体增殖物激活受体γ)

−7.3 kcal/mol

丙硫菌唑

ESR1

−7.4 kcal/mol

所有对接结合能均< −5.0 kcal/mol,说明结合是自发的、亲和力可靠的。

七个靶点串起的毒性故事

该论文最有价值的部分是把七个核心靶点在脑和肝里各自扮演的角色串联成了一条可理解的生物学叙事:
伤脑的可能路径:

靶点

它在脑里干什么

被干扰后会怎样

EGFR

维持神经元存活信号

异常调控→神经元凋亡→认知下降

CASP3

执行细胞程序性死亡的"剪刀"

过度激活→神经元大量死亡

ESR1

雌激素受体→神经保护作用

己唑醇/丙硫菌唑与其强结合(−7.2/−7.4),可能扰乱神经保护轴

PTGS2(COX-2)

炎症放大开关

过表达→慢性神经炎症→退行性疾病风险

伤肝的可能路径:

靶点

它在肝里干什么

被干扰后会怎样

PPARG

脂代谢与炎症刹车

丙环唑与其强结合→脂代谢紊乱→脂肪肝/炎症

TP53

基因组守门人/肿瘤抑制

过度激活→肝细胞凋亡+慢性炎症→纤维化风险

HSP90AA1

蛋白折叠的急救员

被扰动→应激响应紊乱→肝细胞稳态失衡

KEGG通路富集进一步揭示:这些靶点并非各自为战,而是汇聚到几条“超级高速公路”上——最主要就是PI3K‑Akt信号通路(调控细胞存活、增殖、代谢)和一系列癌症相关通路。换言之,三唑类杀菌剂对脑和肝的危害,可能不是一锤子砸坏一个零件,而是通过多个靶点协同扰动,让细胞生存信号网络逐渐失衡备注:这种长期累积效应值得警惕!

对我们普老百姓意味着什么?

1.不必恐慌,但要正视
抛开剂量谈毒性就是耍流氓。研究中反映的是分子层面的结合潜力和数据库预警概率,不等同于吃点米饭就伤肝伤脑。风险评估还需要流行病学数据人体内暴露水平验证。
目前我们对三唑类杀菌剂长期低剂量混合暴露风险认知不足。现实中农田里不止用一种农药,多种残留叠加的后果比单一化合物更复杂。这篇论文的研究方法为我们提供了可操作的评估框架
监管启示己唑醇丙硫菌唑ESR1的高亲和力(-7.2/-7.4 kcal/mol)提示内分泌干扰可能性,值得在农药再评估中给予更多关注;丙环唑的遗传毒性预警(0.872)和PPARG强结合也需要持续监测。
2.实用建议

面向

建议

消费者

蔬果流水充分冲洗、谷物的淘洗/精加工可显著降低表面残留;多样化饮食避免单一来源长期暴露

农户

严格遵守安全间隔期(PHI),配药施药佩戴防护装备,避免自身高暴露

监管/行业

推动三唑类“风险而非仅残留量”的管理思路——关注累积效应、混合暴露和分子靶点层面的安全性证据

总结

这项研究用一个很聪明的办法,即在没有饲养大批动物的前提下,系统性地勾勒出己唑醇丙环唑丙硫菌唑可能致脑损伤肝损伤分子靶点图谱与通路地图,给下一阶段的实验验证、流行病学追踪农药安全再评价提供了有价值的参考。
只有把看不见的威胁画出来,我们才能把它管住。

参考文献:Zhu X, Lv Q. Efficient analysis of the toxicity and mechanisms of Hexaconazole and two other triazole fungicides: insights from integrated network toxicology, molecular docking and bioinformatics data. Genome Instability & Disease. 2025;6:98–116. DOI: 10.1007/s42764-025-00155-x