夜雨聆风月初去项目做访谈，在一间会议室里，一个项目同事的一句话在后面被屡次重复："用过，但感觉也就那样。"
这是真实的反馈，也反映了AI离一线落地的鸿沟。
· · ·
访谈中注意到，一线员工对基础工具的掌握程度参差不齐，诸如云文档、多维表格等在线协作工具的应用，相比总部少很多。
有同事提到，很多应用仅是为了满足总部或者区域的统一要求，日常工作场景里用的不多，觉得这类工具学起来麻烦，平时忙于完成指标和任务，没时间专门学习。
针对这个问题，一个同事的一句大白话真实有力：人教人教不会，事教人一下就会。 这句话一下子点醒了我。
AI与以往工具最大的差别是快速迭代、日新月异，能力强大但还没找到成熟的落地模式，这就要求改变以往的路径依赖，切换到行动中学习的模式。
腾讯研究院本月的一篇《超级个体时代》的报告中说到这个问题，影响员工成为AI应用超级个体的一个重要因素是学习姿态错位，也就是用以往的"先学再用"的行为模式——"先系统学完课程、先等公司统一采购工具、先看别人用的效果"。
· · ·
过程中的心态也颇值得思考。大部分人愿意尝试新鲜事物，但发现下载、配置需要一定的门槛就知难而退，甚至受社交媒体反复轰炸的影响，对"AI"这个词不无反感抵触。
使用过程中也会延续传统的肌肉记忆。问到多维表格的时候有个回答让我印象深刻，有个同事说相比Excel，多维表格的公式不好用，操作不够直接，输入输出也更费劲。
深入聊了之后我才发现，他是因为操作上已经习惯了记住公式、拖拉实现的Excel式逻辑，对于多维表格的公式联想、多维度实现，觉得不够直观，也没认识到多维表格可以嵌入并改变他日常的工作流——与Excel的工具式操作相比，可以挖掘的潜力更大，想象的空间也更多。
大部分人还是在用传统的工具思维看待AI，只把它当做一个效率工具，没有认识到它更大的价值。
腾讯报告里也提到，"把AI当效率工具而不是协作对象"，没有"真正把AI放进工作流程的核心位置，没有让AI参与决策过程、审查自己的判断、挑战自己的假设"——是影响员工成为超级个体的第二个因素。
· · ·
还有一个非常重要的因素是组织。访谈中问到的时候，大家普遍反馈组织的容错空间、模糊管理、信任文化等方面，对于一线敢不敢用AI、能不能真正落地，影响非常大。
还有信息共享、横向交流等机制方面的建设。AI的特点是能极大降低数据统计等分析工具的使用成本，这时候一个组织内部有没有畅通的信息共享渠道，横向、多维的内部交流分享机制是不是行之有效，会极大影响AI落地的效果。
在一线我们会发现组织的真实问题：AI基础工具的普及，是杠杆发挥作用的第一步；同时如何在组织层面通过容错、共享、交流机制的建设，降低各类AI应用的摩擦阻力，是摆在每个组织面前的课题。
· · ·
还有一个蛮有意思的发现。内部的"效能先锋"一般都是比较积极的人，他们也会遇到以上所有问题，唯一的不同是选择如何看待它，然后做出改变。
那个说"用过也就那样"的同事，和那个在同样条件下选择多走一步的效能先锋，他们面对的是同一个问题。区别只在第二步。
