高中毕业也能进SK海力士研发部了,AI 时代还要卷文凭吗

高中毕业， 也能进芯片研发部了。

6 月 17 日，据韩联社报道，韩国存储巨头 SK 海力士官宣：招聘要求中那条「申请人须具备四年制本科及以上学位」的硬性规定，被正式取消。

研发、芯片设计、器件工程这些过去的「技术象牙塔」岗位， 高中生大专生只要有本事， 照样能投简历。

附上字幕中文翻译：「能力比学历更重要」…SK 海力士招聘门槛降低 ｜ 图片来自：韩国知名电视新闻频道 YTN 的视频截图 🔗 https://www.youtube.com/watch?v=Xv97rpOW8Js

反过来，以前只招高中大专的生产线岗位，现在本科硕士也能进。

双向打通，学历这道门槛，不再是进入岗位的前提条件。在全世界最卷学历、最迷信 SKY 名校（首尔大、高丽大、延世大）文凭的韩国，这操作属实有点惊世骇俗了。

OECD 数据里，韩国 25 到 34 岁青年的高等教育完成率高达 71%，常年位居成员国第一。就这么个卷到极致的地方，头部芯片巨头带头说「文凭不重要了」，实在有点反常。

图片右侧为 AI 翻译的中文版，仅供参考

AI 时代，企业开始寻找文凭之外的人

谈及此举，SK 海力士给出的官方理由是，AI 行业变得太快，人才的真实竞争力， 已经没法用一纸学位或标准化履历来衡量了。

在他们看来，过去几十年，大学批量生产的是什么学生? 是会做基础数据处理、公文写作、初级编程、逻辑归纳的标准化白领。

而这些活儿，恰恰是今天的 AI 干得最快、最容易取代的部分。

尤其当 AI 能以远超人类的速度搞定常规的芯片设计代码生成、测试用例编写、良率数据初筛，企业就不再需要一台读了四年书的指令执行机器了。

它需要的，是能提出极复杂的问题、能定义新系统架构边界、有强跨学科直觉的复合型人才。

不过，有一点需要说明的是，SK 海力士这次公告指向的是「新入职员工招聘」，也就是应届生和初级岗位招聘。

韩国大企业通常实行同期入职制度，每年固定招一批新人，统一从基层岗位进入组织，再通过内部考核、资历年限和岗位轮换慢慢上升。

一个高中毕业生能投研发岗，意思是他可以进入候选池，接受岗位胜任力评估；但这不等于他和首尔大学、延世大学、KAIST 的毕业生拥有相同录用概率。

进入候选池之后，研发、芯片设计、器件工程这些岗位，仍然要看编程能力、半导体物理基础、项目经验、问题解决能力和技术学习速度。

据悉，这一人才选拔理念深受 SK 集团董事长崔泰源（Chey Tae-won）人才哲学的影响。崔泰源将 AI 时代个体必须具备的核心生存能力高度概括为不可替代的「肌肉」特质：

思考肌肉（Thinking Muscle）：能够探究事物底层本质、提出创造性问题、在纷繁复杂的信息中重新定义问题边界的能力。

适应肌肉（Adaptation Muscle）：在技术极速更迭的环境中，面对失败能够迅速调整心态并敏捷适应新技术的能力。

共情肌肉（Empathy Muscle）：以及通过音乐、艺术、体育等活动培养出的机器无法具备的独特人类共情力、协作能力和身体感知技能 。

此外，为了更好地筛选人才，SK 海力士还搞了个 AI 测评系统：动态生成定制化问题， 远程评估面试者的真本事——真实压力下怎么解决问题、价值观如何、跟企业文化合不合。

不过，把人的价值完全交给一套 AI 测评去判断，未必就一定更公平。

文凭筛选至少是公开、可追溯、相对透明的。一套由企业自己定义、动态生成问题的 AI 测评，标准是什么、会不会带进新的偏见、被它判定「不合适」的人能不能申诉——这些问题，现在都还没有答案。

此次改革里，最容易被忽略的是另一个方向的开放：让本科硕士去投生产线岗位。

外界还用老眼光看芯片制造，觉得「进厂」都属于劳动密集型流水线。但实际上，AI 时代的先进半导体制造，早就是高度自动化、数据化的工程体系了。

无人工厂里，一线岗位要处理海量传感器数据，用数字孪生做良率分析和设备预测性维护——技术含金量，甚至高过不少初级办公室白领。

更现实的是，由于 SK 海力士的生产岗奖金极其丰厚，丰厚到出现了一个荒诞现象：一大批本科硕士为了进去， 简历里故意隐瞒最高学历，降维投递。

而这背后其实又绕回了 AI 浪潮本身。

先进晶圆厂之所以能给出如此丰厚的回报，正是因为 AI 基础设施建设正在创造前所未有的产业利润。

SK 海力士作为 HBM 龙头，吃到了这一轮 AI 算力军备竞赛最大的红利之一。也正因为如此，它才有底气不再依赖学历筛选，而是把门开得更大，用更复杂的能力评估去寻找真正能创造价值的人。

现在废掉学历限制，也顺手减少了学历「藏一手」的倒挂现象。

简言之，当评估方式从「看学历」转向「看能力」，学历高低本身就不再是需要设防的东西，无论往上还是往下， 门槛都失去了意义。

AI 对岗位的冲击也不仅于此，斯坦福 Digital Economy Lab 2025 年基于 ADP 薪资数据的研究发现，在 AI 暴露最高的职业中，22–25 岁早期职业劳动者出现了 16% 的相对就业下降；软件开发、客户服务等岗位受到的影响尤其明显。

求职平台 Handshake 的数据也印证了这一点：面向应届生的入门级和实习岗位发布量同比缩水，而平均每个职位的申请量反而大涨，新毕业生的求职变得更难了。

普华永道在《2026 年 AI 就业晴雨表》里给出一个更尖锐的判断：

AI 正在把劳动力市场拉成「两轨」。一轨是需要高阶判断、复杂设计和战略规划的专业岗位，AI 放大了这类人的产出，工资涨得更快；另一轨是被 AI 冲击的普通岗位，门槛和议价权都一起被压低。

传统那条「先做几年初级岗、再慢慢往上爬」的职业阶梯，中间那截正在被抽空。部分企业宁愿用 AI 替掉标准化的初级工作，也不愿花高成本去培养一个缺乏实战经验的传统毕业生。

当职业阶梯的底部被 AI 侵蚀，教育、企业和社会都必须重新思考人才培养的起点。

AI 内存之王，也站在周期边缘

看到这里，你可能容易顺势得出一个干脆的结论：学历无用论又要赢了。

但事情其实没那么简单。SK 海力士之所以能取消学历门槛，一部分原因正是它有足够的回报，去承接放开门槛后涌进来的人才。

2025 年 9 月，享受到 AI 红利的 SK 海力士，在多方角力下，跟工会签了份十年协议，干了件韩国企业界没人敢干的事：废掉「利润分享金不超过基本工资 1000%」的封顶线，直接把每年营业利润的 10%、上不封顶，全砸进员工奖金池。

而且奖金发放方式很灵活：80% 即时到账，剩下 20% 分两年延期、每年给 10% 固定收益，员工最多还能把一半奖金转成公司股票。

要知道，2025 年，SK 海力士员工人均奖金约 1.4 亿韩元（约 65 万元人民币）。券商预计，若利润继续增长，2026 年普通工程师奖金甚至可能达到数百万元人民币。

巨大的奖金也正在改变韩国的职业鄙视链。过去婚恋市场最受追捧的是医生、律师和高级公务员，如今 SK 海力士员工也成了热门对象，穿着 SK 海力士工服去相亲甚至被视为一种财力的证明。

半导体红利同样外溢到消费和楼市。韩媒报道称，豪车、珠宝和高端腕表消费升温，大量客户来自半导体行业；华城、平泽等产业聚集区房价也持续上涨。

换句话说，而这种底气，最终又来自 AI 时代最核心的基础设施生意——HBM。

简单说，HBM 就是 AI 芯片的「内存」。

大模型训练要吞海量数据，传统平面内存带宽太低、延迟太高，喂不饱英伟达的卡。HBM 的办法是把多个 DRAM 芯片用硅通孔技术（TSV）竖着叠起来，硬把「内存墙」捅穿，带宽顶到传统 DRAM 的好几倍。

代价是贵，溢价甚至可达到传统 DRAM 的 5 到 6 倍。

可英伟达的 AI 加速器离了它就不转。于是我们看到 SK 海力士财报可谓是一路狂飙，2026 年一季度，SK 海力士营收 52.58 万亿韩元，同比涨 198%；营业利润 37.61 万亿韩元（约 1661 亿人民币），同比暴涨 405%。营业利润率 72%——一个重资产制造业，利润率比苹果还高。

市场份额上，SK 海力士吃下全球 HBM 约 58%，英伟达 HBM4 订单它也占据约 70%。

今年 5 月，SK 海力士市值正式破 1 万亿美元，成为第三家市值破万亿美元的亚洲公司。

最近，SK 海力士更是官宣已向英伟达等核心客户交付 12 层堆叠的 HBM4E 样品， 这是给 2027 年英伟达「Vera Rubin Ultra」平台备的下一代存储。

当然，这场烈火烹油也有另一面：

72% 的利润率和万亿市值，已经有人喊泡沫，而且这门生意极度依赖英伟达一家，一旦云厂商 AI 开支放缓、或英伟达份额被 AMD 和谷歌自研芯片稀释，现在稀缺的 HBM 产能，未来反转成过剩包袱也不是没可能。

不过那是后话了。回头再看 SK 海力士废除学历门槛这件事，它其实不是一句简单的「学历无用」即可概括。

AI 一边在削弱文凭作为筛选工具的价值，一边又在创造新的产业红利和新的能力标准。企业不再那么在意你从哪里毕业，但会越来越在意你能不能解决问题、能不能驾驭工具、能不能在快速变化的环境里持续创造价值。

正如黄仁勋所说，在 AI 时代，不需过度执着孩子选择什么专业，因为读什么远不如具备什么能力更重要。

在未来，讲述故事并面向观众表达的能力，创造力、判断力这三种难以被 AI 取代的特质，其重要性不会比今天降低。

文凭贬值本身其实并不可怕，更需要警惕的是我们从小到大培养的仍是重复与标准化的能力，不知不觉把自己最大的竞争对手变成了 AI 。

古希腊神话里，忒修斯能走出弥诺陶洛斯的迷宫，靠的不是力气，是阿里阿德涅给的那根线——一个能让他在岔路里不迷失、始终找得到出口的判断坐标。

AI 给了每个人无穷的算力和信息，等于把人扔进一座更大的迷宫；

门槛确实消失了，但竞争并没有变简单。恰恰相反，当所有人都能轻易获取工具时，你提出真问题、定义边界、找到方向的那根「线」，才是决定你能否脱颖而出的唯一筹码。

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