AI 自动预测MBD三维标注平面

今天的小视频和大家分享一下Designcenter里利用人工智能机器学习进行MBD三维自动标注时的标注平面与视图的自动预测。

MBD基于规则的三维标注给我们提供了新的能力。它可以基于规则自动创建三维标注，还可以利用机器学习，自动判断三维标注的标注平面以及视图，并且可以将标注自动分配到正确的模型视图，减少PMI创建后的编辑整理的操作，从而提高效率，并且更加规范。

我们知道，手工创建PMI三维标注的时候比较费时，效率不高，还可能会出现定义的标注平面和模型视图不一致，容易造成后续的理解错误，或导致工艺及制造错误。

利用MBD基于规则的标注，首先可以提供提高标注的效率以及准确性。此外，Designcenter使用处理的数据训练机器学习模型，可以在自动创建三维标注的过程中，去预测每个PMI对象所在的标注平面及模型视图，进行规范的PMI标注。也可以利用内部机器学习模型，去进行数据挖掘。

通过前面的演示，我们可以看到，MBD给我们提供自动创建三维标注，以及自动预测并分配标注到正确的模型视图中。利用MBD的新能力，用户可以自动化、快速地创建PMI，并且基于最佳实践实现可预测的标注结果。