夜雨聆风
智慧消防
在山西某精细化工公司厂区，多模态感知终端与AI视频设备24小时不间断监测气体浓度、温度、明火、烟雾等300余项安全参数。这套设备接入峥峰集团股份有限公司（以下简称“峥峰集团”）自研的智慧安全服务云平台（以下简称“智慧云平台”），运行至今已累计发现隐患47起。
该平台集成数字孪生、AI视频分析等100多个模块，打通消防、电力、燃气、供水等八大系统数据。“平台火情识别仅需0.3秒，建筑安全隐患发现率提升至99%以上，5秒内可调用场景全部摄像头，自动生成最优调度方案，推动消防安全从‘事后处置’向‘事前预防’转变。”峥峰集团董事长刘炳辉说。
算法实现精准预防
消防安全，预防为先。传统消防受“人、技、管”等因素制约，难以适应城市高密度、场景复杂的公共安全需求。峥峰集团研发人员李杰坦言：“传统模式依赖人工巡检、单点报警，地下管廊、高空区域、老旧建筑等场景监管缺位，无法提前排查电气过载、燃气泄漏等早期隐患。”
2016年，峥峰集团进军智慧消防领域，自主研发“端—边—云—用”一体化消防技术架构，打通从现场采集、就近处理、云端分析到落地应用的全链条：前端传感器采集数据，边缘设备实时计算，云端平台深度分析，结果直接用于安全管理场景，形成完整高效的闭环。李杰说，智慧云平台依托“端侧智能感知+云端AI”分析，精准破除风险识别盲区，前置安全防线。
AI烟火识别算法是智慧云平台的亮点之一。研发团队搭建规模化实景样本库，累计采集百万级真实烟火影像数据，覆盖昼夜、雨雪、大雾、室内外、高低空等全场景，并收录灯光、蒸汽、扬尘、烟幕弹等百万级干扰样本，提升算法泛化能力。团队创新多模态融合识别技术，融合红外热成像、温度、气体传感等多维数据，实现视觉与物理特征双重校验，将误报率降至0.5%以下，远低于行业平均水平。李杰说，团队还建立起长效算法迭代机制，依托平台实时真实数据，形成“数据标注—模型训练—上线验证—反馈优化”闭环，持续优化算法性能。此外，团队研发了搭载AI大模型的新一代边缘服务与多模态智能传感器，核心软硬件完全自主可控。
目前，智慧云平台已迭代至3.0版本，累计接入智能终端超1万台。该平台单秒并发处理能力支持百万级终端接入，系统综合可用性达99.99%。
数据驱动应急救援
智慧消防不止于防，更在于精准高效的应急救援。传统应急指挥依赖现场经验，存在信息滞后、调度低效等问题。瞄准痛点，峥峰集团研发团队搭建高精度城市数字孪生底座，对接入平台的单位建筑、道路、消防设施、应急资源等进行三维数字化复刻，形成实时同步的虚拟镜像，使管理人员直观掌握全域安全态势。
峥峰集团产品经理郝陕军说，智慧云平台深度融合数字孪生与全域感知技术，实现火情秒级发现、分钟级研判、实时联动指挥，以数据驱动应急救援，提升救援效能。
山西某大型工业园区占地超千亩，建筑与消防管网分布复杂。救援火灾时，传统模式下外部救援人员因不熟悉地形，搜救、取水耗时较长。“平台通过数字孪生与视频融合技术，对园区进行1∶1三维复刻，标注消防通道、水源、防火分区、危化品存放点等要素。”郝陕军举例说，该园区某车间线路起火，报警触发后，智慧云平台一键向安保和消防救援部门推送三维场景、融合视频、最优路线及最近水源位置。救援人员依托孪生场景快速抵达现场，救援时长缩短60%，有效规避人员误入危险区域的风险。
智慧云平台事前模拟火灾蔓延、规划疏散路线、推演救援资源；事中实时追踪火情、人员及救援力量动态，自动生成最优处置方案；事后依托孪生场景复盘事故，为长效管理提供数据支撑。“智慧云平台构建了全要素、全时空、全流程的智慧应急指挥体系，指挥人员可远程实时掌握实况。”郝陕军说。
据介绍，智慧云平台已深度赋能化工、能源、煤炭、制造、商贸等领域3000余家高风险、大体量企业，累计预警消防安全隐患10万余起，成功处置初期火情3000余起。
近日，峥峰集团联合杭州云深处科技股份有限公司推出消防专用四足机器人“火巡犬”。该机器人适配楼梯、山地等复杂地形，搭载烟火识别与热成像模组，可自主巡检火情、回传现场数据，并能驮载物资、辅助初期灭火，为智慧消防再添硬核装备。刘炳辉表示，集团将紧扣数字中国、平安中国建设，坚守“让天下没有火灾”的使命，成为领先的智慧安全综合解决方案服务商。（记者 赵向南）
编辑：乔晓慧
审核：赵莲云
来源：科技日报
科技消防
