活动回顾|AI工业软件与机器人赋能仓储物流新质生产力论坛

陈康先生指出，物流升级的常见误区是“先建再看”，导致后期改造投入巨大、现场调试风险高。仿真技术可在虚拟空间中完成验证与优化，从源头规避设计缺陷，让物流流程再造有据可依。

西门子的仿真方案贯穿规划、设计、落地、运维全流程。规划阶段，仿真数据驱动投资分析，快速呈现动态布局。设计阶段，NX MCD建立设备运动学模型，结合真实PLC代码与WinCC进行虚拟调试，检测干涉、验证安全逻辑，减少物理原型。落地阶段，数字孪生体1:1映射物理工厂，与MES、WMS、PLC深度集成，对生产节拍、物流路径进行虚拟迭代。在典型项目中，测试车下线提前1个月，产能爬坡缩短2周，提前识别70余条安全问题。运维阶段，支持虚拟改造与极端情景测试，提前验证未来预留方案功能，降低新产品共线生产的改造成本。

西门子正以全生命周期仿真方案，让企业在数字世界中低成本试错，实现物流流程的一次正确设计与顺利落地。

倪业旺先生提出，城市配送的核心矛盾在于成本刚性上涨与效率提升空间有限。无人车通过自动化运输与智能调度，实现了从计划下达到末端交付的全链路数据闭环，有效破解仓到店配送的成本与标准化难题。

新石器无人车采用自研L4级自动驾驶系统，搭载视觉端到端模型与BEV感知算法，多传感器融合感知覆盖复杂城配场景。冷链车型支持宽温域精准调控，全程温控可实时监测。智能调度平台实现多车联动、即发即走，自动规划最优路线。在双汇物流案例中，仓到店配送成本降低37.5%；中央厨房场景中，无人车替代传统三轮车加司机，年度成本降低63.2%，运送时效提升20%。末端支持门店专人装卸与骑手协同两种模式，APP实时追踪车辆位置与预计到达时间。

新石器无人车已获得280多个城市的无人驾驶路权，正以中央集成架构与模块化滑板底盘，打造多尺寸产品矩阵，为城配物流提供全时、高效、低成本的无人运力方案。

陈倦生先生提出，传统货架式智能仓存在投入成本高、部署周期长、搬仓改仓困难等突出问题，尤其难以满足楼库仓及快速变化业务场景的柔性需求。仓储自动化迫切需要一种更敏捷、更高效、更普惠的技术路径。

米塔机器人推出免货架料箱堆叠机器人MITA-D，通过直接堆叠料箱省去货架投入，最大堆叠高度达数米，单次可搬运多箱，支持逐箱与多箱两种存取模式。MITA-E双向拆码垛接驳站实现料箱快速出入库衔接，MITA-RMS系统负责订单预处理、任务智能规划与堆叠诊断，通过标准接口适配主流WMS系统。相比传统货架方案，存储效率与吞吐效率均显著提升，投入成本大幅降低，部署周期缩短至数天，且支持无损搬仓与敏捷改仓。

米塔机器人以免货架堆叠机器人为核心，为电子、家电、汽车电子等离散制造业提供更高投资回报率的智能仓储方案，让仓储部署更灵活、运营成本更低、搬仓调整更便捷。

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