夜雨聆风前言
数字时代，人工智能云服务已成为企业智能化转型的核心基础设施，大模型训练、AI推理等核心场景加速向云端迁移。随着人工智能云服务边界的不断拓展，服务全流程安全可信已成为亟待解决的核心议题——用户不仅关注云端资源的稳定供给，更迫切要求模型训练、推理服务在计算、传输、协作等全环节中的可信可控；外部安全形势持续恶化，模型窃取、推理劫持、数据泄露等威胁不断升级，人工智能云服务面临的安全挑战日益复杂。
在此背景下，中国信息通信研究院以人工智能云机密计算场景为抓手，开展《人工智能云 机密计算能力要求》标准研究工作，并依据标准开展可信AI云 机密计算能力评估。
【首批】可信AI云 机密计算能力评估结果将于2026年7月2日在2026全球数字经济大会——云智算安全论坛暨SecGo大会发布，敬请期待！
【首批】可信AI云 机密计算能力评估持续进行中！
评估旨在规范人工智能云机密计算能力服务发展，为机密计算服务提供者提出要求，也为机密计算服务使用者提供选型参考。
参评对象包括但不限于：
CPU云主机机密计算能力、GPU云主机机密计算能力、容器服务机密计算能力、人工智能平台机密计算能力、大模型服务机密计算能力等。
《人工智能云 机密计算能力要求》研究工作体系
《人工智能云 机密计算能力要求》从机密计算底层通用能力与上层服务场景两个维度出发，系统分析人工智能云提供的各类云服务应具备的机密计算能力。
机密计算底层通用能力部分对底层机密计算环境的隔离能力、远程证明能力、全链路加密能力等机密计算通用能力进行要求，保证机密计算环境自身的安全可信，确保数据在计算过程中不被未授权访问、窃取或篡改，为上层应用提供统一的机密计算基础能力支撑；上层服务场景部分对PaaS层、MaaS层、DaaS层、SaaS层的不同服务在配合机密计算环境工作，共同保护数据安全的过程中应具备的能力进行要求，保证各服务层级在数据训练、推理、存储、共享等业务场景中落实数据安全防护要求，满足数据在人工智能云服务上全生命周期的安全可信需求。
结果发布：
2026全球数字经济大会——云智算安全论坛暨SecGo大会
评估联系人：
韩非 16601551669（微信同号） hanfei@caict.ac.cn
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