2026年我用过的AI工具,哪些真的留下来了
试过50多个,真正每天打开的不到5个。这篇文章不讲参数,只聊真实体验。
到今年6月,我数了数自己日常在用的AI工具——真正每天打开的那种——大概就5个。但我试过的,少说也有50个。
大部分工具的命运是一样的:兴奋地注册,用了一周,然后忘记密码。
留下来的那5个,不是因为它们功能最多,而是因为它们真的嵌进了我的工作流。这篇文章不列清单,只讲这5个,以及为什么是它们。
筛选标准:能活过试用期的才算数
说工具之前,先讲一个我自己的标准。一个新工具能不能留下来,我看三件事:
第一,10分钟内能不能跑通第一个任务。 如果需要看文档、配环境、调参数才能出结果——再见,我没那个耐心。
第二,一周后我是主动打开它,还是提醒自己该用一下。 后者意味着它没解决真需求。
第三,产出的东西关掉工具后能不能直接用。 如果需要大量二次修改,那它只是在转移工作量。
按这个标准筛下来,2026年活在我日常里的工具就这几类。
ChatGPT:老伙计,但用法变了
去年我用 ChatGPT 主要是聊天——问问题、写文案、改代码。今年最大的变化是,它从一个「对话工具」变成了一个「操作入口」。
多模态版本可以直接扔文件进去。我现在做竞品分析的时候,直接把竞品的官网截图、定价页面、用户评价一股脑丢进去,让它帮我整理成对比表格。以前这件事要花半天,现在15分钟。
但我必须说一个反面的:GPT-4的免费额度缩水得很厉害。高峰期排队也是常态。如果你只是偶尔用,免费版还行。如果每天依赖它,Plus($20/月)基本是必选项。
另一个变化是它的生态。插件市场从去年的一千多个涨到现在的规模,Slack、Notion、Zapier 这些都能打通。它正在变成一个「AI中枢」——不是自己干所有事,而是把各种工具串起来。
Claude:写东西的时候,我默认打开它
如果让我用一句话区分 ChatGPT 和 Claude:ChatGPT 更像一个全能助手,Claude 更像一个安静的编辑。
Claude 的长文本理解和上下文记忆,说实话,目前没有对手。20万 token 的窗口意味着你可以把一整本书扔进去问问题。我拿它做过几件事:分析一份80页的行业报告、对比三个竞品的定价策略、帮我改一篇5000字的文章——都很稳。
但最让我意外的是它的写作质量。ChatGPT 写出来的东西,你一眼就知道是 AI 写的。Claude 写的,有时候我得想一想。不是因为它更「聪明」,是因为它更克制——不会动不动就加「此外」「值得注意的是」「令人振奋」这些废话。
缺点也明显:没有图片生成、插件生态小、API 有时候慢。但如果你的主要场景是阅读长文和写作,Claude 是我的首选。
Cursor:真正改变了我写代码的方式
我在今年之前是不相信 AI 编程的。用过几次 Copilot,感觉它像一个有时候对有时候错的自动补全,没什么本质改变。
Cursor 不一样。它把 AI 对话直接嵌进了编辑器,而且不是「你问一句它答一句」那种——它能理解整个项目结构。你告诉它「把这个页面改成深色模式」,它会跨文件找到所有相关的样式、组件、变量,一起改。
我今年写的代码,大概有60%的第一版草稿是 Cursor 出的。我做的是:描述需求→它生成→我审查和修改。这个流程让我从一个「写代码的人」变成了「审代码的人」。
但必须诚实地说:如果你对编程完全零基础,Cursor 帮不了你。它加速的是一个「知道自己在干什么的人」的工作,不是替一个完全不懂的人干活。遇到报错的时候,如果看不懂它在改什么,你可能会更困惑。
▲ 留下来的不是功能最炫的,是跟工作流焊在一起的
Perplexity:搜索引擎终于进化了
我以前做调研的流程是:Google 搜→打开10个标签页→一个个看→自己整理。Perplexity 把这个流程压缩成了一步:你问一个问题,它读几十个来源,给你一个带引用的答案。
每条信息后面都有一个可点击的来源链接。这意味着你可以验证,而不是盲信。对于写文章、做研究、核实数据这些场景,这是质的改变。
但它不是 ChatGPT 的替代品。Perplexity 强在「查」,弱在「创作」。你让它帮你写一篇文章,不如让它帮你找到写文章需要的素材。
我的用法是:Perplexity 做前期调研和事实核查,Claude 做深度阅读和写作,ChatGPT 处理跨工具的杂活。各干各的。
一个不在预期内的工具:Suno
写这段之前我犹豫了一下——音乐生成跟前面几个不是一个赛道。但我确实用了很多次,而且每次用都有一种「这东西居然真的能用」的惊讶。
Suno 是输入文字就能生成带人声的歌曲。我拿它做过短视频配乐、给朋友做生日歌、甚至试过写一首完整的歌——中文发音的自然度超出预期,旋律也抓耳。
但说实话,它的实用价值有限。如果你不是做内容创作的,可能一个月用一次。我的评价是:好玩,偶尔有用,但别指望它成为你的生产力核心。
不在清单上的,为什么不推荐
有几个工具我试过但没留下,简单说一下原因:
Midjourney: 出图质量确实顶级,但必须通过 Discord 操作。我每次要用它都得先打开 Discord,选频道,输入指令——这个过程本身就劝退了我很多次。如果有独立网页版,我大概率会用它。
Notion AI: 想法很好——在你记笔记的地方直接帮你总结和续写。但实际用下来,它的 AI 能力跟 ChatGPT/Claude 有差距,而且要额外付费。如果你已经订阅了 ChatGPT,Notion AI 的价值不大。
Gemini: Google 生态整合是最大卖点。但如果你不是重度 Google Workspace 用户,这个优势对你来说不存在。而且中文场景下,它的表现不如预期。
▲ 工具不是越多越好,是越少越精
我的日常组合,以及你该怎么选
每天打开的工具组合是:Claude(写作/阅读)+ Cursor(编程)+ Perplexity(调研)+ ChatGPT(杂项)。月费加起来大概 $60。
如果你要选,我的建议是:
别一次装10个工具。 选一个主力助手(ChatGPT 或 Claude),用它解决80%的问题。然后看你的核心场景——写代码就加 Cursor,做内容就加 Perplexity。两个工具足够覆盖大部分需求。
先用免费版跑通一个完整任务。 如果它在你的工作流里真的省了时间,再付费。如果只是「好像有用」——大概率一个月后就不会打开了。
我自己用了一年多 AI 工具,最大的感受是:工具不是越多越好,是越少越精。留下的不是功能最炫的,是跟你工作流焊在一起的那几个。
你日常在用的 AI 工具有哪些?
有没有那种「一开始觉得没用,后来离不开」的?留言聊聊,我挺想知道的。
本文首发于微信公众号「涅槃重生3582」
题图与配图由 AI 生成
夜雨聆风