最近见了几个想创业的朋友,聊起规划,嘴里都离不开一个词:AI。
“沐声,我现在写方案快多了,以前憋一天,现在GPT十分钟出三版。”
“我打算搞个跨境电商店群,用AI批量上货,一个人就是一支队伍。”
听着挺振奋,但我通常得泼盆冷水:效率提升90%,这有什么用呢?
AI确实是神器。它把原本需要几小时的执行动作,压缩到了几秒钟。这种巨大的反馈感,很容易让人产生一种“我已经赢了”的错觉。但创业的本质,从来不是“执行速度”的比拼,而是“做对决策”的较量。
我想告诉大家一个残酷的真相:AI不会让烂生意变好,它只会让烂生意死得更快。
这就像你给一辆破自行车装上了飞机引擎。速度是快了,但在你冲出悬崖之前,你感受到的不是飞行,而是散架的恐惧。
很多所谓的“AI创业”,本质上是在用高科技手段重复低价值的劳动。比如用AI批量生成垃圾内容薅流量,结果算法一更新,全军覆没。
AI优化的是“流程”,但它无法凭空创造“价值”。
如果你的业务逻辑本身是错的——比如选了一个伪需求的市场,或者产品根本无法解决痛点——那么AI只会让你在这个错误的方向上狂奔,更快地耗尽弹药。
为了说明这一点,我举两个我观察到的真实案例。
我认识两个做跨境电商的创业者,都是卖宠物用品,起点差不多,但结局天壤之别。
创业者A,是典型的“AI依赖症”患者。他听说AI能写Listing(商品详情页),能生成主图,便彻底放飞了自我。他用爬虫抓取亚马逊爆款,让AI洗稿生成几百个“全新”描述,再用Midjourney批量生成那些看着很美、实则完全不符合工程学的产品图——比如给猫设计的梳子齿是软的,猫爬架的连接处是悬空的。结果可想而知,转化率极低,退货率飙升至30%以上。广告费烧了一大片,最后仓库里积压了一堆连流浪猫都嫌弃的废品。AI在这里,成了他掩盖自己不懂产品、不懂用户的遮羞布。
创业者B,则是把AI当成了“超级副手”。他自己养猫,深知猫爬架容易晃、掉屑的痛点。他花了一周画出结构草图,然后用AI工具去模拟不同受力点的数据分析,优化木材厚度;用AI生成几十种配色方案去做A/B测试,看哪种颜色在社交媒体上点击率更高;最后,他请了真人工程师,把AI验证过的方案落地。AI在这里,帮他省去了高昂的调研成本和试错成本,让他用极少的资金,精准打磨出了一款爆品。
这两个案例的区别就在于:A试图用AI代替思考,B用AI辅助思考。
这就引出了一个核心问题:在AI时代,创业者的核心价值到底是什么?
我认为,在于“判断力”和“审美”。
现在的AI,擅长处理“已知”。你把现有信息喂给它,它能帮你重组、优化、输出。
但它不擅长处理“未知”,尤其是那些需要复杂情感连接、独特审美和深度战略思考的领域。
你可以让AI写一首关于离别的诗,它能堆砌辞藻,押韵工整。但它写不出“十年生死两茫茫”的刻骨铭心,因为它没有经历过失去。同样,AI能生成一个漂亮的猫爬架,但它不知道猫在抓挠时的重心变化,也不知道木材纹理对触感的影响。
AI是顶级的“执行者”,但它永远成不了“决策者”。
在未来的商业世界里,创业者不再是那个埋头苦干写代码、写文案的人,而是那个站在高处,告诉AI“我们要去哪里”、“我们要成为什么”的指挥官。
既然聊到这里,我也分享一下我自己的实践心得。在运营“赵沐声”这个IP时,我给自己定了三条铁律:
第一,AI负责“验证”,我负责“决策”。
我不问AI“我该不该做这个项目”,而是问它“竞品有哪些?差评集中在哪?”让AI帮我搜集情报,但扣扳机的人必须是我自己。
第二,AI负责“重复”,我负责“创新”。
那些繁琐的、重复的、低认知的工作——比如搜集资料、整理纪要——统统交给AI。而我的大脑,必须腾出来去思考新的选题、新的连接。
第三,AI负责“模仿”,我负责“定义”。
AI最擅长模仿现有的成功案例。但如果你想成功,你不能只想着模仿,你必须定义新的东西。这个“定义”的过程,就是你的护城河。
AI时代的创业,门槛降低了,但天花板却抬高了。
以前,你靠会写代码、会做图就能混口饭吃;现在,这些技能变成了基础配置。真正的竞争,转向了更深层的维度:你对人性的洞察有多深?你对行业的理解有多透?你的审美有多高?
所以,别再迷信那些“AI躺赚”的神话了。
如果你正准备创业,或者正在创业的路上,请先关掉那些AI工具,问自己一个问题:
抛开AI不谈,我这生意,它本身能成立吗?
如果答案是肯定的,那么恭喜你,AI会成为你披荆斩棘的利剑。
如果答案是否定的,那就算你有全世界最先进的AI,也不过是在给自己制造一场盛大的自我感动。
生意的本质,从未改变。变的,只是我们手中的工具。
我是赵沐声,创业路上的真诚陪伴者,下期见!
夜雨聆风