夜雨聆风
打开公众号、头条、小红书、B 站，很多的 AI 视频和文章都在讲 Claude Code 和 Codex，一个个都号称“xx最全教程”、“玩转 xx”，感觉不用上这俩工具，就已经在 AI 圈落伍了。
我们有个 McK Alumni 的 AI 群，四百多个人，冯唐、朱啸虎都在。这个群前几个月一直聊 OpenClaw、Hermes，现在聊 Claude Code 和 Codex，让我感受到浓烈的“全民AI”的氛围。
直到我看到这张图，我才意识到，我也活在自己的“信息茧房”。
这张图展示的是人类的总数，81亿人。每个小方块代表了3200万人。
绿色的部分是用过AI的（比如用豆包、Deepseek问问题，都算），有13亿人。
黄色的部分是为AI付费的，只有1500-2500万人。
红色部分只有角落里的那1个小方块，用AI Agent 玩过 Vibe Coding 的，只有200-500万人，占总人口的0.04%。
这张图让我意识到，AI，尤其是AI agent，仍然还只是少数人的玩具。
还看到另一则消息。2026 年上半年，WorkBuddy的日活稳居国内 AI Agent 工具榜首，甚至要比业内排第二的日活要高 3 到 4 倍。
搞笑的是，在我们AI群里，很少有人提到WorkBuddy，即使有人提了，也会马上被劝说，赶紧弃用吧……那么多好的AI Agent，用这入门版的干啥……
这让我不得不反思一个问题：AI 聊天群 / AI 网络教程，和现在国内实际使用 AI Agent 的情况，到底有多么的割裂。
不仅是 Agent 工具，LLM 也是类似。群里聊的最多的是 Opus 4.8 和 GPT 5.5 谁更强，GLM 5.2有多能打，但实际上，Openrouter 六月的数据显示，全球大模型 API调用量前四名，分别是 Deepseek、MiniMax、Hy 和 Mimo，都是在榜单上连前十都进不去的大模型。
为什么会有这么大的反差和撕裂感？
一是 Accessibility 的问题（梯子🪜、海外手机验证、A 家封号）
二是性价比。国产大模型的 token 单价或是套餐合约价，和 Claude、GPT 比起来，实在是太便宜了。
意识到这一点，我觉得自己先不用写太过于复杂的 AI Agent 应用经验了，有必要写一篇介绍性的文章，详细说一下如果想用 AI Agent 时该如何选择，如何安装，以及有哪些入门时的坑和经验。
一：如果你不想折腾命令行，只想找个 AI 帮自己干活
除了Codex外，Openclaw / Hermes / Claude Code的安装，最方便的还是命令行。但命令行确实劝退了很多人，那东西直觉就是给懂IT的人用的，一般人都会望而却步。
如果你也不想折腾那个黑乎乎的Terminal，那么Workbuddy确实是个不错的选择。
打开浏览器，输入workbuddy.cn。下载安装包，双击，一路点“下一步”。如果不想下载，直接点“在线使用”也行。
打开软件，微信扫码，登录。完事儿。
免费账号有2500积分，还是很不错的，相当于腾讯白送了一个月的订阅费58块钱。如果你还没用过AI Agent，这是个很棒的薅羊毛的机会。
WorkBuddy 内置的模型都不错，国内主流的基本都全了。Hy3、DeepSeek、Kimi、Minimax，还有目前国产最强大模型 GLM-5.2，一应俱全。你不用自己折腾去买coding plan，也不用折腾你的 Agent 连接 API key。
这个图的右边代表着积分消耗的速度，也可以理解成数字越大、模型越贵，积分消耗得越快。（本来想说也代表模型的强弱程度的，一看Hy3，腾讯自家的混元模型最便宜……）
我用Hy3分析了一下这篇公众号开头的那张图，2500积分消耗了8点。结果如下：
怎么说呢，三个点里的1️⃣和2️⃣都是纯看图说话，基本是废话，3️⃣才是真正的总结。
换了 GLM 5.2 分析，消耗13积分。三个点都是总结，没有什么废话。
作为对比，我让Codex + GPT 5.5 也跑了一下，嗯，确实还是有差距。大家可以自己感受一下。Codex在后面会介绍。
不过作为新手入门的AI Agent，确实Workbuddy已经符合很多人的实际使用需要了。能用上就很好了，要什么自行车？🐶
WorkBuddy 还有一个"专家市场"挺有意思的，一百多个封装好的细分领域的 Agent。有"微信小程序专家"、"演示设计专家"（做PPT）、"数据分析专家"。干起活来会更有专业性。
总结一下，什么情况下选择Workbuddy？
看到命令行就发怵，不想折腾安装过程中的 bug，想马上体验 AI Agent 帮自己干活的感觉，希望用 AI 来处理一些日常事务，比如写周报日报、让AI发每日某行业新闻简报、整理报表、运营写文案……
直接冲Workbuddy吧。先把免费的积分羊毛薅了再说。AI这事儿，起步的第一步是最难的。只有开始用了，“AI Agent 很难弄”这样的心理障碍才会被打消，才会有动力和信心，去折腾其它更强的AI Agent工具。
二：如果你希望数据都存在本地，想真正理解 AI Agent 是怎么回事
我的AI Agent使用经验，起步于Openclaw。我是想把数据都存在我的电脑本机上，不上传云端，所以就没有搞Workbuddy。
可能因为是Mac的缘故，第一次安装就很顺利，一分钟就搞定了。但之后在Windows装，就遇到了各种各样的bug，不好弄。
Openclaw在年初的时候真的是爆火，但只过了短短几个月，热度就已经退了不少。现在还有必要搞吗？
如果不是只想尝尝鲜，而是想逐步深耕 AI 的，我的建议是：搞一个。就算有了Claude Code和Codex，Openclaw或者Hermes也是值得的。这是一条AI Agent的进阶之路。
用过Openclaw，让我深刻理解了Agent的运行机制。
1）为什么Agent有记忆和进化能力？看Memory.md。
2）怎样让Agent执行流程和规范？看Agents.md。
3）如何让Agent重复执行固定的工作流？看Skill.md。
4）怎样赋予不同的Agent以不同的灵魂？看Soul.md和Identity.md。
5）如何让Agent理解你的偏好？看User.md。
打开这几类的md文档，看里面的文字，才能真正地了解AI Agent到底是怎么回事。才会对不同类型的Agent了然于胸。Claude Code和Codex，本质上都是围绕这些md文档展开的工作方式，换汤不换药。
Hermes作为后起之秀，热度已经超越了Openclaw。这两个工具之间如何取舍？
当时我问了Claude Code这个问题，回答是，不建议我换Hermes，理由是我的Openclaw多龙虾Agent的机制已经搭的很成熟了，Hermes的进化功能也都能实现，不需要折腾。
(我的11个Openclaw Agents)
但如果没有用过Openclaw，又不想过于折腾的，我的建议是：直接冲Hermes。
我帮老婆装的就是Hermes，不需要多Agent，一个主agent搞搞就够了。更省事儿，分层记忆、自动学习、自带安全沙盒和定时任务，维护成本更低。不用手动创建记忆进化的规则，不用手动搞Skill。
还有重要的一点——不会被Openclaw的更新版本搞到崩溃。这里不得不吐槽一下Openclaw，版本更新实在太快太密了，而且每次都是各种bug的新版本，也没见新版本有多牛的新功能，折腾这劲是干啥呢？搞不懂。我的Openclaw还停留在4月29日的版本，足够用了。
下面是这两个工具的安装方法。
OpenClaw 安装
Mac 或 Linux 打开终端，Windows 打开 PowerShell，输一行：
npm install -g openclaw@latest装完运行：
openclaw onboardHermes 安装
同样一行安装命令：
curl -fsSL https://hermes-agent.org/install.sh | bash装完运行：
hermes setup这个命令会运行向导设置大语言模型（LLM），需要准备好 API Key。
命令行真的不可怕，都是复制粘贴的活儿。如果过程中遇到bug，直接把命令行里显示的错误信息复制粘贴给网页版的DeepSeek就行了，然后把DeepSeek给的建议复制粘贴回来。
如果还搞不定，还有个大招：先装Workbuddy，再让它帮你装Openclaw或Hermes。
薅羊毛的2500积分，用GLM，足够搞定了。这就是“用魔法打败魔法”，哈哈。
再就是选择大模型的问题了。Openclaw和Hermes都需要在setup的时候选择大模型。我的建议是：无脑冲Deepseek。便宜，真的便宜。性价比最高大模型，没有之一。除了编程弱一点，其它干点活儿都很利索。
登录这里：https://platform.deepseek.com/
在左边点充值就行，支付宝、微信，冲个50块钱都能用好一阵子。
然后点”API Keys“，点“创建 API key”，会生成一个sk-开头的很长一串东西，点复制，粘贴到你自己的密码管理器里。在 Openclaw onboard 和 Hermes setup 的时候，复制这个key进去，就可以用了。
不过这个key最好不要明文存储，告诉Openclaw和Hermes，把你的key存到keychain里调用，把明文的key全部删除。这一点我在之前的文章：养龙虾踩了21个坑后，我才敢说你别急着下水里有讲到过。
三：想感受 Vibe Coding 的上头乐趣，创建自己的app
Vibe Coding，字面意思是“氛围编程”。实际意思是，完全依赖于AI生成代码，人类只需要负责提需求、看效果、提反馈，不需要手动输入任何一行代码。
传统的代码开发，必须精通编程语言，Python、Java、C++、JS，总得会一个，语法、算法、框架都得熟。不仅要一行行敲代码，还得做架构师。专业门槛很高。
Vibe Coding时代，这些都不需要懂。你只需要能清晰地用语言表达出你的需求，知道你想要的是什么，AI就有可能帮你做出来。
虽然现在的Vibe Coding还无法取代企业级的系统开发，但个人开发的手机app、小程序、网页，AI 搞起来已经是轻车熟路了。
Vibe Coding 是很上头的一件事儿。在 AI 群里讨论，大家一致认为，Vibe Coding 比刷短视频、追短剧、打游戏、户外、钓鱼还要上头。
讨论原因的时候，有人甩出一个表：
| Vibe Coding |
总结来说，一句话：
多巴胺强度 = 奖励密度 × 可控性 × 自我叙事一致性
Vibe Coding，三项全拉满。
想要用 AI 体验 Vibe Coding 的乐趣，Openclaw / Hermes / Workbuddy 就会打折。响应慢、bug多、实现效果欠佳。
Claude Code 和 Codex，是唯二的选择。
问题来了：正常模式下，Claude Code 要绑 Anthropic 付费账号，Codex 要绑 OpenAI 付费账号。
这俩账号都不好搞。需要科学上网，需要海外信用卡，需要海外手机号，还会查IP，搞不好折腾了半天还被封号。
好在，Claude Code 不一定要用 Claude 大模型，Codex 也不一定要用 GPT 大模型。国产模型都可以连。
在介绍方法之前，先讲 Claude Code 和 Codex 的区别。
一句话：区别不大。两个都行，两个都装也行。如果是对命令行比较抗拒，就用 Codex。不过都到了 Vibe Coding 阶段了，命令行这个东西，还是尽量去接受吧。毕竟从 Terminal 里跑出来的代码，才有范儿呀，哈哈。
如果想了解这两者的区别，评论区可以留言。今天这篇文章就不展开了。
下面讲安装。
Claude Code：
npm install -g @anthropic-ai/claude-code装好之后，不要登录 Anthropic 账号。下载一个叫 CC Switch 的工具：
https://github.com/farion1231/cc-switch/releases下拉到“Asset”，选择你的电脑系统（Windows/Mac/Linux）对应的下载链接。
下载好之后，安装，打开就看到以下的界面。
看上面这一排图标：Claude Code、Codex、Gemini、OpenCode、Openclaw、Hermes，全都有，不管你用哪个 Agent 工具，cc-switch 都能帮你快速切换大模型。
然后点击右上角的加号，选择 Deepseek。
下拉，把 API Key 复制粘贴进去，点右下角 + Add，就搞定了。
CCswitch是各种教程里介绍得最多的方法。我其实有个更简单的方法：
继续用“魔法打败魔法”。告诉你的Openclaw、Hermes、Workbuddy：
“我装好了Claude code，希望连上 Deepseek 和 Kimi Coding Plan，请帮我搞定”
然后就搞定了。我只需要在命令行里输入：cc-deepseek，直接就配好了。然后我再输入cc-kimi，马上就帮我切换到了Kimi Coding Plan。
根据奥卡姆剃刀原理：“如无必要，勿增实体”。我感觉ccswitch就是那个多余的实体，可竟然在github上有10.9万star，看来大多数人还是比较喜欢“拿来主义”，不像我这么爱折腾。
言归正传，到了这一步，恭喜你，Claude Code 就可以用国产大模型跑起来了。
当然，Deepseek 的编程能力确实一般。想要体验 Vibe Coding 的快感，还是得想办法搞个 Zhipu GLM 的 API，如果搞不到，Qwen 或者 Kimi Coding Plan 也行。
Codex
也是一句命令行：
npm install -g @openai/codex或者直接到官网下载：https://openai.com/codex/
安装完后，也是用ccswitch或者是我的魔法方法，让Codex连接国产大模型。
过程雷同，就不赘述了。（其实是我码字码的累了……）
四：想要极致的 AI Agent 体验，感受最前沿的 AI 能力
Claude Opus 4.8、GPT 5.5。当今世界 AI 大模型两大最强者。
其实最强的是 Claude Fable，这模型月初刚出来的时候，整个 AI 圈都炸了。那些之前黑 Claude 的自媒体博主们，都默默去订了 Claude Max 套餐（200美金/月）。没办法，实在太强了，断层式领先。可惜两天就被美国政府封禁了，只有美国人自己能用。
现在还有很多人在翘首以待 Fable 的回归，我倒是不抱太大的期望，感觉即使 Fable 能回归，也大概率会是个降智的版本。
把 Fable 放一边，用 Opus 和 GPT 模型，该怎么搞？
还是很难的。相对来说 GPT 稍微好弄一点，封号的概率也小得多。
现在B站、小红书、抖音上各种 Claude Code 和 Codex 的安装使用教程，都对这一步避而不谈。受限于各平台的内容传播规则，没法说的太清楚，否则就要被限流、账号警告。我也不好多说，如果想了解的，点赞关注留言吧，我可以整理一下，之前折腾了好一阵子，这方面经验还是很丰富的。
总结一下，AI Agent 选哪个，先想清楚你的需求在哪一层。
不想碰命令行、只想让 AI 帮你干点活，WorkBuddy 足够。
想把数据留在本地、顺便搞懂 Agent 到底是怎么回事，上 Openclaw 或 Hermes。
想体验 Vibe Coding 那种"一句话变出一个 app"的上头快感，Claude Code 和 Codex 配上国产大模型。
想要追最前沿的 Opus、GPT，那就做好折腾梯子和账号的准备。
最最重要的是：先用起来。
万事开头难，希望这篇文章，能帮你迈出拥抱 AI Agent 的第一步。
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