AI 冲击的不是代码,是职业信仰

AI 对开发者的冲击，不是按“会不会写代码”来分的，而是按“价值建立在哪里”来分的。

业务开发当然也会被冲击。页面、接口、报表、CRUD，会被 AI 写得越来越快。但业务开发的价值并不只在代码里。需求怎么拆，口径怎么定，历史包袱怎么绕，出问题怎么协调，这些东西都在业务现场。AI 能改写交付方式，但很难替代对组织真实约束的理解。

基础软件和基础设施研发更容易道心破碎。
因为这类研发过去最稳定的自我叙事，是“懂底层，有壁垒，很稀缺，而且越积累越有价值”。编译器、内核、数据库、分布式系统、网络、性能调优，这些知识曾经天然带光环，也曾经让人相信时间会不断加厚护城河。现在 AI 能读源码、解释论文、生成实验脚本、给调优方向，哪怕不总是对，也足够让人产生一种感觉：多年积累的门槛，突然被压低了。