夜雨聆风先跟读者老爷们道个歉，最近有段时间没有更新内容。除了身体原因外，主要是最近这大半年一波接一波的AI进化浪潮太凶猛了，感觉每一天都有新知识要学习，到目前为止还是一个持续学习中的状态，所以今天不聊复杂的内容，只分享我实际使用ai的心得感受。
一，真的要学ai吗？
首先是学习Ai时机的问题，我周围的朋友包括我自己其实都有过这样一个疑问：面对日新月异的Ai名词和技能，什么时候是开始学习Ai最好的时机？
我目前体验下来是这样的：
学得越晚学的越少
我25年初被朋友介绍开始使用Midjourney（以下称MJ），当时MJ用起来还是非常麻烦的，首先需要登录discord频道，然后需要学习纯英文的提示词，用一个个单词告诉ai你对图片的期待。
光有单词还不行，使用者给的描述越细，AI生成出来的越准确，而细致地描述一幅图的画风，颜色和材质，甚至情绪，对于非美术专业的使用者来说，不是一道简单的门槛。
后来有些网站上会分享几十个上百个单词组成的提示词，可以相对稳定生成某种风格，再后来MJ也会更新一些相对固定的风格给大家来用，不同风格还有版本号来控制管理。
对于使用这来说，在写提示词之外，找新出的风格来试可能性价比更高，因为有时候一个合适的风格比100次盲目的尝试都有用，但适合的风格也不是那么好找。
不知道是因为我风格和提示词没找对，还是MJ生成不稳定，总之虽然AI生图价格便宜，但能用的非常少。
后来的事情你们都知道了，AI飞速发展直到现在使用自然语言生成图片非常顺畅了。
想用提示词，可以，效果会好一点点。
不想用提示词，没关系，几乎没啥影响。
想用英文，可以，会省一些token。
不想用英文，没关系，完全可以支持中文。
提示词和提示风格还没被我学会，就已经不用学了。
学得越晚红利越少
既然越后面需要学得越少，那是不是就不用学Ai了呢？
我觉得不是的，因为学的越晚红利越少
还是用MJ举例，在我没学会的时候就有很多人学会了，甚至能举一反三发明提示词魔法或者创造风格，那这些走在前沿的人就对Ai生成图片有更深入的理解，能更早拿到高质量的图片，从而更大几率获得成功，最差也可以靠写教程收获一波流量。
而这些对于MJ提示词的使用心得，也可以帮助他们在后续使用文生图的时候更好的“驾驭”AI生成图片，这种底层的使用心得是有传承价值的。
所以结论是，假如你学Ai纯是为了个人爱好，和下棋看报公园遛弯一样，那什么时候学都行。
假如你学Ai是为了成就自己，那还是趁早学的好，那些复杂的基础原理不白学。
二，Ai的本质
上面说到学Ai要趁早，那是不是Ai就是万能药，学会了就可以变强？
我觉得不是的
第一个原因是因为AI的回答中“幻觉”与信源杂糅。AI不懂得什么是“真理”，它只是收集-分析-给出回答，如果提问者对问题完全不了解，很可能会把幻觉当作真理。比如你让它搭建一个你自己完全不懂的复杂系统架构，很可能会产出一大堆华丽的废品，现在的AI离“一句话就能从头做到尾”还是有一定差距。
所以反过来说，你知识越多，那么根据知识去除AI的幻觉越容易，从AI中获得也越多。而越懂行的人，越容易通过提示词去榨干AI的潜力。
既AI的本质不是用来填补完全的无知，而是用来放大已有的专业性。
第二个原因是咨询的人的倾向会给Ai非常大的影响。
我自己使用下来的感受是：AI很多时候是个“讨好型人格”。除非面临1+1=2这种绝对的逻辑问题，在其他多数时候，它都会顺着人的话术一通花式拍马屁，然后顺着提问者的语境给出你想要的答案。 这意味着，提问者本身的认知质量和问题质量，直接决定了AI回答的上限。
所以结论是：AI本质是放大器而不是万能药。它不仅不会抹平人类的能力方差，反而会极快地拉大这个差距。毫无疑问，以后一定会迎来“人和人的差距，比人和狗都大”的那一天。
很容易就忽悠AI承认厄瓜多尔比德国强，反之亦然
三，一些行业趋势的思考
对策划的代替
AI对策划的代替是从初级职位开始，尤其是那些繁琐的，重复的，可以被高度抽象概括并精准描述的工作，比如简单的搜集信息，处理表格，或者找一些图片参考，原来这些工作需要初级岗位去做，现在有什么人类能比Ai搜集信息效率更高？
不过也有一些职能是Ai替代不了策划的，除了背锅以外，理解和翻译老板的话是国内策划一个非常不可替代的职责。
因为很多老板其实根本说不出来自己要什么，但是职位到了又必须发表点看法，所以会尽量往模糊上说。
比如某商业化项目老板的口头禅是：收拾一下。这个“收拾一下”根据老板说话的场景不同，项目时间点不同，甚至最近项目内部发生的事件不同，可以被翻译成完全不同的方向，再交给策划拆成大大小小几十上百个需求，交给团队执行。
执行完效果好了，是领导有方，效果不好，是策划翻译的不对导致劳民伤财。在这种项目里，“中译中”是策划必备的生存技能。
当然，对于游戏这样变幻莫测的行业来说，说话模糊的老板未必就不能赚到钱，但在这种研发环境里，你说你拿着版本跟ai说收拾一下，你看它能收拾明白不？
面试的变化
我觉得Ai对于面试的影响是比较大的，倒是不在于面试时打开ai帮助自己回答问题，而是在于知识型问题和技能型问题比例要发生变化了
举个简单的例子：比如二游上楼梯穿模的问题，
知识型的问题叫做“为什么很多角色上下楼会穿模”，
技能型的问题叫做“为了角色不穿模，需要做哪些设计和工作”
以前面试很多都是知识型问题，是因为知识有价值，知道这些知识的策划和不知道的策划有明显差异。
现在AI来了，知识迅速贬值，不懂的策划一秒钟也能查到各种专业理论。所以未来面试中，纯粹背诵类的知识点考察会快速减少，转向深度的技能型考察。
甚至面试官可以直接给出知识，比如“ai关于xx问题有三个归因，你怎么看？”。未来的考察中，判断力是很重要的。
结语——将至
总而言之，AI的浪潮是否到来已经无需讨论，大家担心的还是对人类替代的程度和烈度。我觉得就像对于程序和美术的影响一样，AI不会立刻让所有人失业，但却一步一个脚印方向明确地逐步提高行业的技能下限。
作为一个边开发游戏边学习AI的老兵，我最大的感触是：与其焦虑明天会不会被替代，不如今天就把AI当成你最得力的外包和实习生。AI固然在以令人生畏的速度进化，但对游戏的热爱和需求却是做游戏时人类不可替代的原动力，只要你保持对游戏最纯粹的追求，不断向前探索，AI就永远只是你的放大器，而你才是那个不可替代的主宰者。
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