990个亚马逊卖家每个月都为这个之前从未写过代码的人做的AI工具付费。
01、亚马逊卖家,不是程序员
Hasaam Bhatti 自己也是个亚马逊卖家。
没有CS学位,没有写过一行代码,同时经营着2个Amazon FBA品牌。
他日常做的事和大多数亚马逊卖家一样:找选品,看趋势,算利润。每次有一个新的产品想法,都要花20-30小时手动调研,把数据一条一条从各个工具复制粘贴到Google Sheets里。
这不是他一个人面对的效率瓶颈。这是整个亚马逊卖家群体的共同痛苦。
02、周末开始学,48小时后上线了
有一天,他在Twitter上刷到了Cursor。
Cursor是个AI编辑器,能帮你写代码,即使你完全不懂代码。
他决定试试。周末开始学,48小时后,LaunchFast的第一个可用版本做出来了,专门帮亚马逊卖家做选品调研。
为什么这么快?
他建的是"自己每天用的工具"。需求极度清晰,痛点太真实,没有猜测用户需要什么的成本。
03、不需要冷启动:先进圈子,再卖工具
大多数产品做出来之后,最难的问题是:第一批用户从哪里来?
Hasaam没有这个困扰。
他是Legacy X的成员。Legacy X是一个Amazon FBA培训项目,社区里有几千名活跃的亚马逊卖家,痛点和他完全一样。
不需要说服陌生人,不需要解释问题的存在。产品一上线,直接在认识自己的社区里推。
上线30天:$10,000 MRR
认识你的人,比陌生人更容易付钱。
04、工具做了什么,990个卖家为什么付钱
LaunchFast的核心逻辑:
把20-30小时的选品调研,压缩到几分钟
内置A10-F1评分系统,自动分析市场竞争、需求趋势、利润空间,给每个产品方向打分。最近还加入了MCP集成,卖家可以直接在Claude里对话完成调研,不用再来回切换5个工具。
用这个工具的,从刚入门做FBA的新手,到同时跑多个品牌的老手,都有。核心需求是一样的:找到下一个值得押注的产品,越快越好。
付钱的逻辑很直接:工具帮你找到好产品,你卖出去赚了钱,那付这个钱值。
数月后MRR增长到$30,000。
现在,990+个Amazon FBA卖家在付钱,约合人民币21万每月。
05、从0到990人付钱,这三步可以复用
第一,你的日常痛苦 = 别人愿意付钱的产品
Hasaam花20-30小时做的事,就是产品的核心价值。你自己每天最烦的那件事,可能就是你最好的产品方向。
第二,先成为那批人的一员,再做那批人需要的工具
冷启动最难的是找第一批用户。他的解法不是广告,是先融入圈子。认识你的人,不需要被说服。
第三,AI降低了技术门槛,但降不了对业务的要求
他用Cursor写代码,Cursor给不了他对亚马逊选品的深度理解。那是他做卖家多年攒下来的东西。
在出海电商时代,懂业务的人,比懂技术的人更早看见产品机会。
夜雨聆风