大家好，我是陈龙。

前两天我去了一趟南京，参加了江苏省“人工智能赋能基层医疗卫生”路演推进会。现场座无虚席，我坐在后排听了一整天。

说实话，这几年AI医疗的会我参加过不少，但这次的感觉不太一样。台上分享的不是大厂的AI实验室，而是东台市卫健委、苏州市卫健委、无锡市卫健委、南京市玄武区兰园社区卫生服务中心——基层一线的真实实践。

AI正在从“大医院的高端配置”变成“社区医生的日常工具”。这不是“未来”，是“正在进行”。

一、东台：胸痛患者从村卫生室到支架植入，全程“数据先跑”

东台做了一件很系统的事——打破城乡壁垒，构建紧密型数字化医共体，建成“十大中心”集成至“数智健康驾驶舱”，形成全县域“一张网”。

东台市人民医院数字健康综合服务科主任张燕分享了一个真实案例：一名胸痛患者从村卫生室初诊，到镇卫生院排查异常，再到市人民医院实施支架植入手术，全程诊疗时间明显缩短。过去层层转诊耗时很长，现在数据先跑、诊断同步，抢救效率大幅提升。

东台这套模式已经得到了国际认可——连续入选第78届、第79届世界卫生大会“人工智能赋能初级卫生保健”边会的中国典型案例。世界卫生组织认可的，是数智时代构建公平可及医疗卫生服务体系的样本。

一个县级市的基层医疗实践，能被世卫组织连续两年选为案例，说明这条路走对了。

二、苏州：AI全科医生，诊断符合率98.52%

苏州从去年10月开始试点“AI全科医生”系统，在昆山、相城、工业园区3个区域10家医疗机构落地。截至目前，累计提供AI辅助服务约1.5万次，诊断符合率高达98.52%。

这套系统覆盖了预问诊、影像判读、鉴别诊断提示、病历质控、处方审核等全流程。基层医生有了“智能搭档”，诊疗决策更科学、更规范。

有社区居民在采访中说：“用了AI辅助诊断系统以后，我觉得基层卫生服务中心的技术更加好一点。对我们来说，又方便又放心。”

98.52%的诊断符合率，意味着一个基层医生加上AI，可以在常见病诊断上达到接近三甲医院的水平。这对医疗资源分布不均的现状来说，是一个实实在在的解决方案。

三、无锡：肝癌发现率提高29倍，癌症5年生存率52.82%

无锡的做法更聚焦——用AI做癌症早筛。

无锡市卫健委依托AI癌症风险评估模型，串联起癌症“防、筛、诊、治、康”全链条。自2024年行动启动以来，高危人群癌症检出率显著高于普通人群：肝癌发现率提高29倍、肺癌提高11倍。筛查确诊的早期癌比例提升至48.87%。

更关键的数据是：全市癌症5年生存率已达52.82%，提前完成《健康中国—癌症防治行动实施方案》中2030年达到46.6%的目标。

累计完成癌症初筛138.03万人，2025年恶性肿瘤早期诊断比例较2020年提升32.14%，肿瘤标化死亡率下降20.22%。

基层的癌症筛查，已经从“被动接诊”变成了“主动筛查”。AI正在把“等你病了再治”变成“在你没病的时候就发现风险”。

四、南京：智慧家医，从“签约”走向“履约”

南京市玄武区兰园社区卫生服务中心的“智慧家医平台”，融合线上线下服务，借助智能设备实时监测预警，通过云会诊连接近百名专家资源。家庭医生服务从“院内就诊”延伸至“身边守护”，从“签约”真正走向“履约”。

慢病一体化管理系统深度嵌入AI技术，围绕高血压、糖尿病、慢阻肺等常见病，形成“两筛三防”的标准化闭环。兰园社区卫生服务中心副主任陈璐滢说，过去慢病管理多靠医生经验，现在转向“数据驱动”，从被动应对转向主动干预。

签约容易履约难——这是基层家庭医生服务的普遍困境。AI正在把“签了约但没人管”变成“签了约就有人持续盯着你的健康”。

五、江苏的目标：2027年覆盖80%，2030年全覆盖

省卫生健康委党组书记、主任谭颖在会上定下了明确的时间表：到2027年，基层诊疗智能辅助等应用覆盖80%以上基层医疗卫生机构，到2030年实现全覆盖。

省里按“托底不限高”的原则统一布局——信息化基础薄弱的县可直接使用省统一系统，基础较好的可在统一标准下继续使用现有系统。

南京大学健康医疗大数据国家研究院副院长张文红在点评时说了一句话，我印象很深：“除了经济基础，江苏最值得关注的是‘管理的先进性’。人工智能技术本身已非核心瓶颈，真正的难点在于推动医院、医生、患者多方协同的组织变革。”

技术可以买，算法可以抄，但“让医院、医生、患者在同一个系统里协同运转”这件事，需要的是制度设计和持续投入。

六、最后说几句

东台的数智医共体、苏州的AI全科医生、无锡的癌症早筛、南京的智慧家医——四个城市、四种路径，指向同一个方向：AI正在从“大医院的奢侈品”变成“基层社区的日常品”。

老百姓不需要知道AI怎么工作，他们只需要感受到：在社区看病更快了、更准了、更方便了。

这才是技术“下沉”的真正意义——不是让技术变得更高级，而是让技术进入更多人的日常生活。

如果你也在关注AI医疗、基层医疗、大健康赛道，欢迎来找我聊聊。

毕竟，办法总比困难多。

而我，一直坚守在奋斗的路上。

欢迎大健康企业创始人、医生专家、MCN机构、AI技术公司加入我们，共同探索“AI+IP”的无限可能。

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