

作为拥有完全自主知识产权的国产第一性原理DFT软件Matter Craft®材料工坊,其搭载的核心计算引擎Hylanemos®深耕国产硬件适配,针对海光系列 CPU 的并行特性完成专项调优,通过优化 k 点并行策略、重构负载均衡机制,有效降低并行适配带来的算力损耗,让国产 CPU 跑出更贴近其硬件基线的真实性能。


行业通用适配现状:
性能衰减远超硬件基线
在新材料研发数字化转型的背景下,第一性原理计算已成为新能源、半导体等前沿领域的核心研发工具。随着国产CPU硬件能力的持续突破,算力自主可控的底座已逐步夯实,但行业内始终存在一项共性瓶颈:用户在部署国产服务器后,实际计算效率显著低于硬件规格所标定的理论水平。
芯片性能的代际差异是客观存在的起点,然而更主要的性能损失,其根源在于软件生态的适配不足。纵观全行业,无论是国际公认的标杆级第一性原理计算软件,抑或国内同类商业化工具,其原生架构均长期围绕海外芯片体系进行深度优化。在迁移至国产CPU平台时,这些软件普遍仅实现基础兼容性适配,鲜有开发者针对国产芯片微架构实施深度并行调优。由此产生的适配性性能折损,在硬件固有代差之上进一步扩大了实际运算效能的落差。
具体而言,在小体系轻量级计算场景中,国产平台的运行效率通常仅为Intel平台的二分之一;而在百原子级及以上的中大型体系中,并行通信开销随体系规模呈快速上升趋势,部分软件在国产平台上的运行效率甚至不足Intel平台的四分之一,远低于芯片自身的理论性能基准线。换言之,过半的硬件算力消耗于适配不足所衍生的无效计算开销之中。

聚焦并行优化,减少算力耗损
传统通用并行策略在国产多核架构下,容易出现数据通信时间过长的问题,随着并行核数增多,并行加速比大幅度下降,算力被白白浪费。
Hylanemos®始终坚持原生适配国产算力的技术路线,针对海光 CPU 的架构特点,屹艮科技重点从并行层入手完成了专项深度优化。通过这一调整和适配,Hylanemos在国产芯片上的跨节点运行效率有极大的提升,甚至超过了Intel芯片:
针对性调整 k 点并行参数
重新设计划分逻辑,设置合适的k点并行数目,使单k点不跨节点运行。
重构多核负载均衡
优化任务颗粒度与通信调度机制,让计算负载更均匀地分布到每个计算核心,减少核心间的无效等待。
调整通信策略
压缩跨核的通信开销,让更多核心持续处于高效运算状态。有效降低大规模并行下的通信损耗,尤其缓解百原子级中大型体系的并行性能衰减,提升多核心整体利用率。

简单来说,同类软件在国产平台上普遍是 “能跑就行”,而 Hylanemos®做的,是通过并行策略的深度调优,让每一颗计算核心都尽量跑在高效区间,不让用户的硬件投入因为适配粗糙而打折扣。
Hylanemos®实测验证:
精度对标国际标准,性能贴合硬件基线
屹艮科技联合产业用户选取三类典型新能源材料体系,覆盖自洽计算、结构优化、能带计算三大核心场景,在海光 7390 与 Intel 8375C 平台完成了同参数对比测试。测试全程保持:电子步收敛标准相同,所有计算参数、初始结构完全一致。

典型新能源材料体系
基于海光 7390 CPU 的架构特性针对性调整 k 点并行参数,屹艮科技重构多核负载均衡与节点间通信策略,有效降低大规模并行下的通信损耗,尤其缓解百原子级中大型体系的并行性能衰减,提升多核心整体利用率。
测试结果充分验证了深度适配的价值:
所有体系的最终能量、带隙、电子迭代步数均与 Intel 平台高度吻合,最大能量偏差远低于学术研究与工业应用的允许误差范围,结构弛豫路径、电子结构结果完全一致,计算可靠性达到国际主流软件的同等标准,可稳定支撑工业级材料研发。
在保证精度一致的前提下,Hylanemos® 在海光平台的性能表现显著优于行业通用适配水平,损耗大幅降低:
小型体系场景
52 原子Li6PS5Cl的轻量计算中,海光平台的计算效率基本与芯片本身的硬件性能基线匹配,甚至超过了在Intel芯片上的表现。
中大型体系场景
百原子级(LATP与Na3MnFeNiO6)的计算中,得益于针对性的并行调度优化,性能衰减幅度得到有效控制,实际运行效率与硬件基线的差距大幅收窄,远优于行业通用软件的普遍表现。

以上效率均已根据硬件差异换算
同样一颗海光 CPU,运行 Hylanemos 能发挥出更接近其真实硬件水平的算力。用户不需要额外增加硬件投入,仅通过软件优化就能获得更高的计算产出,硬件投资的性价比得到了显著提升。

夜雨聆风