夜雨聆风探索AI的世界
大家好，我是沐涵，一个AIGC的热爱者。专注于AI绘画和AI视频。在此分享一些学习心得。很开心能在这里和大家交流，希望能和志同道合的朋友一起分享学习经验，共同探索AI的无限可能。
写在前面
你是不是也有这样的经历——上周好不容易帮AI配好了一整套工作环境，装了技能包、挂载了专家、写好了一堆项目背景。今天想继续用，打开WorkBuddy，发现一切从零开始。
你只能重新告诉它：你是谁、在做什么项目、需要什么工具。说了一遍又说第二遍，说了第二遍又说第三遍。
更烦的是，如果你是团队用的，你的同事打开WorkBuddy也是从零开始。你花半天配好的专家，他没；你积累的上下文，他也看不到。
WorkBuddy最近上了「项目」功能，就是来解决这个问题的——让AI配置可以被多个人共用，让上下文可以持续积累。
你的AI助手第一次真正变成了"同事"
把「项目」理解成一个协作房间。你走进这个房间，不管是同事还是AI专家，都能看到同一份背景信息、共用同一套工具、在同一条任务流水线上接力推进工作。
项目里可以共享的东西，主要有三类：
专家。以前你配好了一个"整理会议纪要"的AI专家，只有你自己用。现在把专家挂载到项目下，项目组每个人都能一键调用同一个专家，输出风格和质量一致。
Skills技能包。相当于给AI装插件——生成PPT、分析Excel、自动写周报。以前每个人自己装自己的，现在在团队层面统一配置，成员进入项目后直接共享，不用每人单独安装。
项目背景信息。这一点可能是最实用的。你可以在项目里写固定背景：项目是什么、客户是谁、目前进展到哪、有什么注意事项。之后所有在这个项目里的对话，AI都会基于这个背景理解你的指令，不用你每次重复解释。
项目资产库——AI不会再忘记你做过的东西
项目还有一个核心能力：资产库。
每个项目都有自己的项目资产库，你可以手动上传文件，也可以把任务中AI生成的内容保存到资料库。这些内容会以RAG的形式自动注入后续对话，成为下一次工作的基础。
举个例子。你在项目里让AI做了一个数据分析报告，报告里的结论、图表、方法论，你直接保存到了项目资产库。下一次你让AI做类似的报告，它会先检索资产库里已有的内容，直接用上你之前积累的分析框架，而不是从零开始。
这就叫上下文积累。
任务——在项目里推进每一件事
项目之下是任务。一个任务就是一个对话窗口，对应一个工作空间。
你做完一个任务，觉得写得不错，可以分享给别人；做得不满意，可以转交给其他同事继续；或者拉几个人一起协作修改。每种模式都能满足不同的工作场景。
项目还有动态面板，你能看到整个团队的进度：谁上传了什么文件、谁更新了专家配置、谁公开了任务——不用追着每个人问"你那边搞得怎么样了"。
配置共享，不只是省事，更是"组织记忆"
WorkBuddy的「项目」功能解决的不只是一个"省事"的问题——它解决的是一种组织记忆的缺失。
以前你用一个AI助手，每一次对话都是一次"初恋"，AI不认识你、不记得你们做过什么。现在你有了一个项目空间，你和你的团队可以把背景、工具、专家、成果全部沉淀到这里，形成组织记忆。
你的AI助手终于不再失忆了。
写在最后
说实话，这个功能上线后我第一反应是——要是早点有就好了。
之前每次新开一个项目，我都得花十几分钟重新告诉AI我的工作环境和偏好。现在只需创建一次项目，配好专家和技能，以后每次打开，上下文全在。
对于团队来说，价值可能更大。几个人协作一个项目，不用每次沟通都要把背景重新说一遍，AI一眼就知道你们在做什么。
如果你有团队项目正在推进，或者你自己经常需要在不同阶段反复交代同样的背景，去试试「项目」功能吧。左边的导航栏就能找到入口。
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