夜雨聆风最近发现了一个还挺有点人气的vibe-coding 的APP“记一杯”——据说能帮你记录喝过的每一杯奶茶。你选品牌，下拉列表里137个。你选品类，奶茶/果茶/纯茶/酸奶/椰子水。你选糖度：无糖/三分糖/五分糖/七分糖/全糖/自行添加。你选温度，选配料，加照片，打标签。
好多用过的人吐槽，记完，感觉奶茶都快凉了；喝了一口，都感觉累：我记一杯奶茶，比喝一杯奶茶还累。
这不是App的问题。这是产品思维的问题。
这个App背后有人做了很多工作——137个品牌、6档糖度、自动识别照片里的奶茶品牌。技术上不简单。
但它犯了一个最基本的产品错误：把"能做什么"当成了"该做什么"。
好的产品不是功能最多的产品。是知道该不做哪些的产品。用户打开这个App，只需要一件事：记一下，然后走。其他所有字段，都是产品经理在满足自己，不是在满足用户。
现在AI让这个问题变得更严重了。因为AI真的能做很多——自动识别、智能分类、数据分析、个性化推荐。于是很多人觉得：我有AI了，我也能做产品了。
但"能做"从来不是产品的起点。"为谁解决什么问题，以及不解决什么"——这才是。 这个判断，AI给不了你。
普通人用AI时的两种同款错误
这个奶茶App的问题，正在以两种形式出现在普通人用AI的日常里。
第一种：以为有AI就能做产品。
AI降低了开发门槛，很多人开始自己做工具——用AI生成代码、搭界面、做小程序。这很好。但做出来的东西，往往长得像那个奶茶App：功能很全，没人用，或者用了很累。
因为缺的不是AI能力。是产品判断——你在帮谁解决什么问题？他们现在怎么解决这个问题？你做的这个，比他们现在的方式好在哪一步？
这些问题想不清楚，AI帮你把"想不清楚"实现得更快、更完整、更难改。
第二种：用AI记录了很多，但没想清楚记来干什么。
AI让记录变得很容易——会议自动转录、想法一键整理、日记模板随手生成。于是很多人开始大量记录。笔记越来越多，标签越来越细，分类越来越完整。
然后呢？
记录本身变成了目的。你花在整理笔记上的时间，比你花在真正想清楚一件事上的时间还多。这和那个奶茶App一模一样——工具的复杂度超过了你真正需要解决的问题。
AI放大执行力，但放大不了判断力
这两种错误有一个共同的根：
AI放大了执行力。但你不知道该做什么，AI只会帮你把"不知道该做什么"做得更彻底。
功能堆得更满，记录积得更多，但核心的那个问题——我在解决什么，我记这些是为了什么——从来没有被想清楚过。
所以在用AI做任何事之前，值得先问自己两个问题：
我在帮谁解决什么问题？——如果是给别人做工具。
我记这些，是为了做什么决定？——如果是给自己做记录。
这两个问题想清楚了，AI是放大器。想不清楚，AI是一个更高效的奶茶记录App。
你现在用AI在做的事里，哪一件是你还没想清楚"做来干什么"的？
那件事，先停一下。想清楚再做。
作者简介
杨杨教练（杨大白），AI 教练。产品人 + 品牌人 + 职业教练 + 撰稿人，十几年跨多领域。正在进行这样一件探索：通过 AI 的 1000 小时真实田野调查，观察人和 AI 可以怎样协作、能碰撞出什么。关注人机关系、元认知、职场 AI 故事。相信一件事：了解自己，是人机协同的前提。